cv2.resize()

• 2019 年 10 月 5 日
• 笔记

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_36670529/article/details/100977755

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst

参数说明：

src – 原图

dst – 目标图像。当参数dsize不为0时，dst的大小为size；否则，它的大小需要根据src的大小，参数fx和fy决定。dst的类型（type）和src图像相同

dsize – 目标图像大小。当dsize为0时，它可以通过以下公式计算得出：

所以，参数dsize和参数(fx, fy)不能够同时为0

fx – 水平轴上的比例因子。当它为0时，计算公式如下：

fy – 垂直轴上的比例因子。当它为0时，计算公式如下：

interpolation – 插值方法。共有5种：

１）INTER_NEAREST – 最近邻插值法

２）INTER_LINEAR – 双线性插值法（默认）

３）INTER_AREA – 基于局部像素的重采样（resampling using pixel area relation）。对于图像抽取（image decimation）来说，这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时，它和最近邻法的效果类似。

４）INTER_CUBIC – 基于4×4像素邻域的3次插值法

５）INTER_LANCZOS4 – 基于8×8像素邻域的Lanczos插值

Python:

参考：python opencv 图像尺寸变换 – http://www.xuebuyuan.com/1971769.html

[python] view plain copy

#!/usr/bin/env python    #-*- coding: utf-8 -*-        """    重设图像大小。    缩小图像，比例为（0.3, 0.5）    放大图像，比例为（1.6, 1.2）    """        __author__ = 'zj'        import cv2    import os        if __name__ == '__main__':        img = cv2.imread("lena.jpg", -1)        if img == None:            print "Error: could not load image"            os._exit(0)            height, width = img.shape[:2]            # 缩小图像        size = (int(width*0.3), int(height*0.5))        shrink = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)            # 放大图像        fx = 1.6        fy = 1.2        enlarge = cv2.resize(img, (0, 0), fx=fx, fy=fy, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)            # 显示        cv2.imshow("src", img)        cv2.imshow("shrink", shrink)        cv2.imshow("enlarge", enlarge)            cv2.waitKey(0)