Elasticsearch+kibana+logstash 搭建日志收集分析平台
Elasticsearch+kibana+logstash 搭建日志收集分析平台
环境搭建：
虚拟机内存配置：
sysctl -w vm.max_map_count=262144
查看是否调整成功
sysctl -a|grep vm.max_map_count
永久修改:
vi /etc/sysctl.conf
在该conf文件最下方添加一行
vm.max_map_count=262144
elasticsearch配置
这里采用docker来进行部署，首先拉取elasticsearch的镜像
docker pull elasticsearch:7.16.3
注意： elasticsearch，kibana和logstash最好版本号要一致，避免出现兼容问题。
docker创建elk的网络
docker network create docker_elk
使用docker run创建elasticsearch容器
docker run -d --name elastic --net docker_elk -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx256m" -e "discovery.type=single-node" \
elasticsearch:7.16.3
启动后，通过docker exec命令进入容器
docker exec -it elastic /bin/bash
进入config文件夹
vi elasticsearch.yml
注意： 由于elasticsearch的官方镜像采用的是ubuntu系统，所以vi里面的操作方式跟centos有所不同，这里我们需要先移除掉再重新安装最新的
apt remove vim-common
然后升级
apt update
安装vim
apt install vim
编辑elasticsearch.yml，开启xpack认证，个人亲身经历如若不开xpack认证，会出现kibana索引模式无法创建的错误，可能跟安全认证有关。在yml文件下面添加以下字段。
xpack.security.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.enabled: true
退出容器后，重新启动容器
docker restart elastic
再次进入容器，设置安全认证密码。
/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords interactive
给elasticsearch默认用户设置密码，我这边就设置了123456
设置好后，我们来进行kibana的配置。
kibana配置
先拉取kibana镜像
docker pull kibana:7.16.3
创建kibana容器
docker run -d --name kibana --net docker_elk -p 5601:5601 kibana:7.16.3
然后接下来我们需要查看一下elasticsearch容器在我们的docker_elk网络中的地址
docker inspect elastic
在一片配置中下拉到network配置项中
可以看到elasticsearch容器的地址为172.19.0.2
进入kibana容器‘’
docker exec -it kibana /bin/bashw
进入config文件夹
cd config
编辑kibana.yml
server.host: "0.0.0.0"
server.shutdownTimeout: "5s"
elasticsearch.hosts: [ "//172.19.0.2:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
i18n.locale: "zh-CN"
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "123456"
xpack.reporting.encryptionKey: "a_random_string"
xpack.security.encryptionKey: "something_at_least_32_characters"
elasticsearch.host中设置刚才network获取到的elasticsearch容器地址，然后修改
elasticsearch.password
修改完成后，退出并重启容器
docker restart kibana
logstash的配置
先拉取镜像
docker pull logstash:7.16.3
创建logstash 的配置文件
##创建目录 /data/logstash/config 和 配置文件 logstash.yml
/data/logstash/config/logstash.yml
##创建目录 /data/logstash/conf.d/ 和配置文件 logstash.conf
/data/logstash/conf.d/logstash.conf
logstash.yml配置如下:
http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "//172.19.0.2:9200" ]
xpack.monitoring.enabled: true
path.config: /usr/share/logstash/conf.d/*.conf
path.logs: /var/log/logstash
其中xpack.monitoring.elasticsearch.hosts配置项改为获取到的elasticsearch容器地址
logstash.conf的配置如下:
input {
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 5047
codec => json_lines
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "172.19.0.2:9200"
index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
user => "elastic"
password => "123456"
}
}
下面host填写elastsearch容器地址，index为日志索引的名称,user和password填写xpack设置的密码，port为对外开放收集日志的端口
运行logstash
docker run -it -d -p 5047:5047 -p 9600:9600 \
--name logstash --privileged=true --net docker_elk -v \
/data/logstash/config/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml -v \
/data/logstash/conf.d/:/usr/share/logstash/conf.d/ logstash:7.16.3
5047端口是刚才port设置的端口
注意: 这里有可能会出现jvm内存栈爆满
解决方法：
find / -name jvm.options
使用该指令寻找logstash的jvm配置
找到对应容器的配置文件并修改重启
-Xms128m
-Xmx256m
如果内存大可以适当调高
Springboot配置
在maven中添加Logstash依赖
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>6.6</version>
</dependency>
在resources目录下创建logback-spring.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true">
<!-- 获取spring配置 -->
<springProperty scope="context" name="logPath" source="log.path" defaultValue="/app/logdir"/>
<springProperty scope="context" name="appName" source="spring.application.name"/>
<!-- 定义变量值的标签 -->
<property name="LOG_HOME" value="${logPath}" />
<property name="SPRING_NAME" value="${appName}" />
<!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
<conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter"/>
<conversionRule conversionWord="wex"
converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter"/>
<conversionRule conversionWord="wEx"
converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter"/>
<!-- 链路追踪sleuth 格式化输出 以及 控制台颜色设置变量 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %highlight(%-5level) [${appName},%yellow(%X{X-B3-TraceId}),%green(%X{X-B3-SpanId}),%blue(%X{X-B3-ParentSpanId})] [%yellow(%thread)] %green(%logger:%L) :%msg%n"/>
<!-- #############################################定义日志输出格式以及输出位置########################################## -->
<!--控制台输出设置-->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
<!-- <charset>GBK</charset> -->
</encoder>
</appender>
<!--普通文件输出设置-->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/log_${SPRING_NAME}_%d{yyyy-MM-dd}_%i.log</FileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>200MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!--aop接口日志拦截文件输出-->
<appender name="bizAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<FileNamePattern>/app/log/biz/log_%d{yyyy-MM-dd}_%i.log</FileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>200MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!--开启tcp格式的logstash传输，通过TCP协议连接Logstash-->
<!-- <appender name="STASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">-->
<!-- <destination>10.11.74.123:9600</destination>-->
<!-- <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />-->
<!-- </appender>-->
<appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<!--可以访问的logstash日志收集端口-->
<destination>xxx.xxx.xxx.xxx:5047</destination>
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
<encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
<providers>
<timestamp>
<timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
</timestamp>
<pattern>
<pattern>
{
"app_name":"${SPRING_NAME}",
"traceid":"%X{traceid}",
"ip": "%X{ip}",
"server_name": "%X{server_name}",
"level": "%level",
"trace": "%X{X-B3-TraceId:-}",
"span": "%X{X-B3-SpanId:-}",
"parent": "%X{X-B3-ParentSpanId:-}",
"thread": "%thread",
"class": "%logger{40} - %M:%L",
"message": "%message",
"stack_trace": "%exception{10}"
}
</pattern>
</pattern>
</providers>
</encoder>
</appender>
<!-- #############################################设置输出日志输出等级########################################## -->
<!-- mybatis log configure-->
<!-- logger设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别 -->
<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>
<logger name="org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl" level="DEBUG"/>
<!-- SaveLogAspect log configure外部接口调用-->
<!-- logger设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别 -->
<logger name="com.springweb.baseweb.log.aop.SaveLogAspect" additivity="false" level="INFO">
<!-- 同时输出到两个文件 -->
<appender-ref ref="bizAppender"/>
<appender-ref ref="FILE"/>
</logger>
<root level="INFO">
<!-- 默认日志文件输出 -->
<appender-ref ref="FILE"/>
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<!-- 默认日志文件输出logstash -->
<appender-ref ref="LOGSTASH"/>
</root>
</configuration>
destination中填写部署logstash容器机器的ip地址，如果机器是本地则填写内网地址，如果是外网服务器，则填写外网ip，端口要和logstash配置文件中的port一致。
然后我们创建一些测试用例
@RestController
@Slf4j
public class LogController {
@GetMapping("/test")
public String showLog(){
log.warn("日志测试,hahahahah");
log.info("初始日志");
log.debug("出现bug啦");
log.error("出现错误");
return "ok";
}
}
运行Springboot
注意: 成功启用logback配置文件后，控制台输入会有所变化。
spring LOGO上会有logback的配置信息。
如若没变化，则表明logback配置文件没生效，没生效则logstash收集不了日志信息。
kibana查看信息
进入kibana输入账号密码后，来到该界面。
在索引管理中可以看到我们的日志索引。
下方索引模式选项创建索引模式
创建好后，在discover界面上就可以看到我们收集到的日志信息了。
结尾：
如果docker容器启动一会就自动停止了，大概率是出现错误了，这个时候可以使用docker logs 容器名 去查看容器的日志信息来寻找问题。
要注意logstash配置文件的端口要和springboot中logback配置文件中的端口一致
如果是阿里云或者腾讯云等云服务器，注意控制台防火墙也要开放相应端口
注意linux内部的防火墙，如果不是生产环境最好关闭。
