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论文标题：Learning to Simulate Complex Physics with Graph Networks

论文地址：//arxiv.org/abs/2002.09405

视频译者：杨泽鹏

简介

来自DeepMind和斯坦福大学的一项研究。他们的图网络模型可以生成各种复杂的物理效果模拟，包括流体、刚性固体和异质材料之间的相互作用。

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