直播预告 | “CCF-NLP走进高校”系列之“走进新疆大学”

2020 年 11 月 26 日
AI

“CCF-NLP走进高校”系列分享是CCF-NLP为了促进更多师生对自然语言处理前沿进展的了解，帮助在校计算机及相关专业大学生成长和发展，特邀领域内的权威大牛们走进更多的高校，与师生进行沟通和交流，让学术思想流动起来，共同学习进步。

在“CCF-NLP走进高校”前三期分享会上，专家们围绕自然语言处理做了精彩报告，在AI研习社、Bilibili等平台上观看超过9万人次，报告会反响热烈。

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“CCF-NLP走进高校”系列高校NLP研究分享报告会第四期，我们将走进祖国大西北，来到天山脚下风景壮阔的新疆大学，为这里的同学以及线上直播间的观众们介绍NLP领域的最新发展成果和未来的研究方向，11月29日 18:30-21:55，敬请期待！

本次“CCF-NLP走进新疆大学”活动邀请到三位NLP领域的资深权威学者，分别是：

哈尔滨工业大学（深圳）教授、博士生导师-徐睿峰

清华大学计算机系长聘副教授-黄民烈

天津大学教授、博士生导师-熊德意

嘉宾们将围绕《文本情感分析、理解与生成》、《知识与预训练模型》、《多模态神经机器翻译：建构细粒度的多语言-图像特征符号奠基》三大主题展开，给同学们接触NLP前沿资讯带来最新的知识、项目经验和成果分享，并提供新颖的解读视角。

三位主讲嘉宾之外，本次活动还重磅邀请到了三位NLP学术大咖：

开场嘉宾-复旦大学计算机科学技术学院黄萱菁教授；

东道主-新疆大学信息科学与工程学院院长汪烈军教授；

主持人-西湖大学特聘研究员张岳教授。

本期活动由中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）主办，新疆大学、AI研习社联合承办，AI科技评论和机器学习算法与自然语言处理作为战略媒体，活动将结合线上直播分享和新疆大学线下分享方式举行。

直播观看地址

AI研习社直播地址：//www.yanxishe.com/events/ccf-nlp-xju

B站直播地址：//live.bilibili.com/22494831

— 活动流程 —

01 / 开场介绍

嘉宾：黄萱菁

时间：18：30–18：40

02 / 新疆大学介绍

嘉宾：汪烈军

时间：18：40–18：50

03 / 分享主题一：

文本情感分析、理解与生成

演讲嘉宾：徐睿峰

时间：18：50–19：50

分享环节：50分钟主题分享+10分钟互动问答

演讲摘要：

文本情感计算是以分析、理解、生成文本中的人类情感为对象的研究，是人工智能研究中的核心问题之一。特别是随着社交媒体和移动互联网的发展，文本情感计算的研究的内涵和外延在不断扩大，正在从文本情感分类与要素抽取向更深层次的文本情感理解和生成不断深入。本次报告主要介绍文本情感分析、理解与生成领域的最近进展和体会，包括文本细粒度情感分析、文本情感原因发现、立场分析、情感文本生成等领域的最新研究成果，以及对未来挑战的一些思考。

04 /分享主题二：

知识与预训练模型

演讲嘉宾：黄民烈

时间：19：50–20：50

分享环节：50分钟主题分享+10分钟互动问答

演讲摘要:

现有的预训练模型对知识的表示和利用存在显著不足。即使最强大的GPT-2/3，依然存在很显著的知识冲突问题，尤其是常识问题。讲者将介绍如何将知识融入预训练模型的研究尝试，包括如何在预训练阶段引入知识相关的预训练任务，利用知识库信息开展知识增强的再训练、在多跳推理中显式控制知识的运用，并介绍在知识增强的语言理解和语言生成任务（如情感分析、常识解释生成、归因推理、故事结局生成等）中的应用。

05 / 分享主题三：

多模态神经机器翻译：建构细粒度的多语言-图像特征符号奠基

演讲嘉宾：熊德意

时间：20：50–21：50

分享环节：50分钟主题分享+10分钟互动问答

演讲摘要：

多模态机器翻译将语言之外的模态，如语音信号、图像视觉特征等，融入到机器翻译中，希望借助额外的模态帮助语言的理解与翻译。已有的工作发现，视觉模态信息，由于其冗余性，并不能很好地服务机器翻译。本报告从源语言及目标语言与图像特征的关联角度出发，探讨多种方法实现源/目标语言到图像的grounding，通过引入新的目标函数引导多模态神经机器翻译更好地利用额外的视觉图像信息提升机器翻译质量。报告最后简要讨论符号奠基问题并展望多模态机器翻译以及机器翻译的未来发展趋势。

— 嘉宾介绍 —