今日待译 | 2020年10月29日字幕组更新 2020 年 10 月 29 日 AI OpenCV, 数据挖掘应用, 深度学习 【今日待译】(PC端可进行翻译) 计算机视觉学习路线图 使用Excel预测股票价格的简单线性回归方法 向每个数据科学初学者提出10个问题(附答案和资源) 等候线模型完整指南 【推荐阅读】 聚类算法 | 基础 Elastic Transformers:可扩展BERT语义搜索 使用 Hyperopt 在 Python 中完成贝叶斯优化实例 【免费公开课】 2019 UC伯克利CS285深度强化学习(8.21更新至第十讲) CMU CS 11-747 2019年春季 NLP (8.21更新至第十二讲) 2019 春季伯克利深度无监督学习 2018秋季CS294-112深度强化学习 分享此文:分享到 Twitter(在新视窗中开启)按一下以分享至 Facebook(在新视窗中开启)按一下以分享到 Telegram(在新视窗中开启)分享到 Pinterest(在新视窗中开启)更多点这里列印(在新视窗中开启)分享到 LinkedIn(在新视窗中开启)分享到 Reddit(在新视窗中开启)分享到 Tumblr(在新视窗中开启)分享到 Pocket(在新视窗中开启)分享到 WhatsApp(在新视窗中开启)按一下即可分享至 Skype(在新视窗中开启) Tags: OpenCV 数据挖掘应用 深度学习 Related Posts 2021 年 2 月 1 日 优Tech分享 | ncnn的设计理念和软件工程 2021 年 8 月 3 日 YOLOX-入门2-训练-【Reproduce our results on COCO】 部署的平台:【极链AI云平台】 YOLOX地址://github.com/Megvii-BaseDetection/YO &h ..