论坛报名 | “她时代”来临，AI科技女性将如何影响世界
共同探讨人工智能的下一个十年
长按图片或点击阅读原文，内行盛会，首次免费注册
2020年6月21-24日，第二届北京智源大会（官网：//2020.baai.ac.cn）将邀请包括6位图灵奖获得者在内的上百位人工智能领袖，一起回顾过去，展望未来，深入系统探讨“人工智能的下一个十年”。本次大会将开设19个专题论坛，主题涵盖人工智能数理基础、自然语言处理、智能体系架构与芯片、人工智能伦理治理与可持续发展、机器学习、智能信息检索与挖掘、认知神经基础、机器感知、决策智能、AI医疗、AI创业、AI交通、AI+大数据+防疫、AI框架、图神经网络、知识智能、强化学习、青年科学家机器学习前沿，以及AI科技女性，遍历人工智能基础研究及创新应用，结合时局解析人工智能最新动态，探索未来发展方向。
我们将带你走进各个分论坛，领略嘉宾风采、洞悉前沿趋势。今天介绍的是将于6月21日下午举行的AI科技女性专题论坛。
论坛主席
清华大学计算机系教授，智源学者。博士生导师。中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任、中国计算机学会术语委员会执行委员。研究兴趣是知识图谱、文本和社会网络挖掘。在重要国际会议（WWW、IJCAI、SIGIR、SIGKDD）和学术期刊（TKDE、TKDD）上发表100余篇论文。主持多项国家级、部委级和国际合作项目研究，包括国家自然科学基金重点项目、欧盟第七合作框架、新华社项目等。获得2013 年人工智能学会科技进步一等奖，2017年北京市科技进步奖。
演讲主题及嘉宾介绍
议题简介：除了简单地介绍最近的研究工作外，我会把重点放在这次论坛的主题上，讲讲学术界的女权主义。我想讨论的方面包括：（1）如何在男性占大多数的领域去带领研究方向往前走，（2） 如何避免反向歧视敢于发声敢于折腾；（3）如何摆脱媳妇熬成婆的心理培养下一代年轻女性；（4） 如何避免被物化。
美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校（UIUC）教授，AI 2000上榜学者。于清华大学获得学士和硕士学位，纽约大学获得博士学位。致力于自然语言处理研究，尤其是信息抽取和知识库构建。于2016和2017年被世界经济论坛选为年轻科学家以及全球未来计算委员会委员。她获得的奖项包括人工智能领域十大新星以及美国自然科学基金职业生涯奖。
2. 基于知识图谱的机器学习
议题简介：利用知识图谱辅助进行机器学习，可以很好地利用常识并且具有一定的可解释性。通用知识图谱、文本文档等多源异构数据，整合出高精度细粒度的领域知识图谱，作为基础资源来提供知识与信息，能够显著提升一些机器学习算法的效果。例如，将知识图谱运用于推荐算法，通过知识图谱与用户交互数据构建异构信息网络，通过强化学习在异构信息网络中获取用户到商品的可解释交互路径，实现基于知识图谱的推荐算法。同时，在会话推荐算法中，本课题提出一种基于动态图的推荐算法。在公开数据集中，本课题提出模型与其他推荐模型相比在性能和可解释性均有较大提升。
北京大学信息科学技术学院教授，AI 2000上榜学者，ACM Education Council唯一的中国委员兼任中国ACM教育专委会主席，ACM/IEEE CC2020计算机学科规范执委。自1984年考入北京大学，分别获得学士、硕士和博士学位。研究方向为文本挖掘和机器学习。目前主持国家科技部科技创新2030——“新一代人工智能”重点研发项目课题、国家自然科学基金面上项目等。合作发表科研学术论文200多篇，谷歌学术被引8200余次，H因子36，获得机器学习顶级会议ICML 2014最佳论文奖、网络信息处理顶级会议WWW 2016最佳论文提名。合作发表的网络嵌入模型LINE是2015-2019五年中WWW被引数最高的论文（目前被引超过2200余次）。入选“全球2000位最具影响力AI学者”，主要贡献为信息检索与推荐领域。
3. 打开人工智能情感之门
议题简介：人工智能中的情感计算是使机器能够表达、识别和理解人类情感的技术，可以使机器从冰冷的理性阶段走向有温度的感性阶段。本次报告针对自然语言语言处理中文本情感计算的相关工作进行介绍，最后介绍一点女性在科研工作中的特色和感悟。
哈尔滨工业大学计算机学院教授，AI 2000上榜学者，博士生导师。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索中心主任。中国中文信息学会理事，中国中文信息学会语言与知识计算专委会副主任，国家重点基金项目负责人。主要研究方向为自然语言处理、知识图谱构建、文本情感分析及文本生成等。在顶级国际会议ACL、COLING、EMNLP、IEEE TKDE、IEEE TASLP等国内外重要期刊及会议上发表论文100余篇，担任多个会议程序委员会主席以及领域主席。主持多项国家自然科学基金以及国家科技部重点研发课题。获中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、黑龙江省技术发明二等奖。入选2020年度人工智能全球女性及AI 2000最具影响力学者榜单。
4. 从语言到知识——构建语言智能的基石
议题简介：自然语言理解的不断深化及语言智能化应用的推广，对语言知识资源的发展提出了大数据、深挖掘和多领域等多维度需求，需要对语言资源进行更加深入的挖掘，从表层的语言信息中提取出深层的知识，以便更好地支持智能化语言信息处理的各个方面。本报告将结合研究工作的实践，对中文深层语义描述体系的设计、语言知识资源构建以及基于中文深度计算的领域知识工程等方面进行介绍。最后是在交叉学科研究中女性如何发挥特色的一些感悟。
北京大学计算机科学技术系教授，智源研究员，博士生导师，计算语言学教育部重点实验室主任，中国中文信息学会理事，第十四届汉语词汇语义学国际研讨会程序委员会主席。研究领域为计算语言学、文本挖掘与知识工程。在计算语言学及人工智能领域发表多篇学术论文，组织中文计算系列国际评测，制订中文语料库构建相关国家标准2项。作为课题负责人，承担并完成国家973计划课题、国家自然科学基金、国家哲学社会科学基金等多项国家级科研项目。作为技术负责人，构建了以中文为核心的大规模多层次语言知识库“综合型语言知识库”， 覆盖词、词组、句子、篇章各级语言单位和词法、句法、语义各个知识层面，从汉语向多语言辐射，该成果获得国家科技进步二等奖和中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖。主持构建了开放中文医学知识图谱CMeKG，将语言知识库从通用领域深入到专业领域。
5. 自然语言处理中的表示学习
议题简介：语言表示学习的目的是构建语言的形式化或数学描述，以便在计算机中表示语言，并能让计算机程序进行自动处理。早期的语言表示方法主要采用符号化的离散表示。近年来，深度神经网络广泛应用于自然语言处理，不仅在文本分类、序列标注、机器翻译和自动问答等许多任务中取得了超越传统统计方法的性能，而且能以端到端的方式进行训练，避免了繁琐的特征工程。该报告将从词语、短语、句子和句对等角度介绍基于神经网络的语言表示学习方法，阐述如何将语言的潜在语法或语义特征分布式地存储在一组神经元中，用稠密、低维、连续的向量来表示，并从模型、学习、解释等层面讨论神经语言表示学习的近期研究趋势，最后对语言表示中的性别偏见进行初步探讨。
复旦大学计算机学院教授，AI 2000上榜学者，博士生导师，研究方向为人工智能、自然语言处理、信息检索和社会媒体分析。兼任中国中文信息学会常务理事，社会媒体专委会副主任，中国计算机学会中文信息技术专委会副主任。在SIGIR、IEEE TKDE、ACL、ICML、IJCAI、AAAI、SCIS、CIKM、EMNLP、WSDM和COLING等多个高水平国际学术期刊和会议上发表了近百篇论文，负责的多个科研项目受到国家自然科学基金、科技部、教育部、上海市科委的支持。近年来担任2014年ACM 信息与知识管理会议（CIKM）竞赛主席，2015年ACM 互联网搜索与数据挖掘会议（WSDM）组织者，2015年社会媒体处理大会（SMP）程序委员会副主席，2016年、2019年全国计算语言学会议（CCL）程序委员会副主席，2017年国际自然语言处理与中文计算会议（NLPCC）程序委员会主席等学术职务，并入选2020年度人工智能全球女性及AI 2000最具影响力学者榜单。
清华大学计算机系教授，AI 2000上榜学者。曾任清华大学计算机系副主任。现为清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任。主要研究领域为智能信息处理，其中包括：模式识别；人工神经网络；机器学习；自然语言处理；智能信息提取，智能问答系统等。近年研究工作主要集中于新一代智能信息获取与对话/交互系统的研究。在各种国际刊物和会议上发表论文100余篇。
北京语言大学教授，智源学者，语言资源高精尖创新中心常务副主任，国家语言资源监测与研究平面媒体中心主任，兼任《中文信息学报》副主编。研究方向为语言信息处理、语言资源建设与语言监测研究。主持了国家自然科学基金、社科基金、国家语委重点等项目。参与国家语委年度《中国语言生活状况报告》绿皮书编写，承担每年度向社会发布的媒体流行语的提取任务。曾获得省部级科技进步一等奖一项，省部级教学成果二等奖一项。
阿里巴巴达摩院资深算法专家，美国杜克大学博士学位，原IBM全球研发中心Watson研究员，Yahoo！主任数据科学家，现任数据技术发展部资深算法专家，带领团队开发基于数据中台的智能算法，稳定的支持了阿里巴巴搜索、广告等30几个核心BU和其业务场景。在顶级统计和机器学习国际学术期刊会议发表论文50余篇，美国专利9项，任职Applied Stochastic Models in Business and Industry副主编，InternationalStatistical Institue理事，2019年世界人工智能大会最高奖卓越人工智能引领者获得者，2020年杭州市领军型创新团队获得者。
北京链本科技有限公司董事长，北京彩智科技有限公司执行董事，北京彩智科技有限公司CEO。清华大学计算机系博士，主要研究方向是知识工程与数据挖掘。现任中国计算机学会YOCSEF学术委员会学术委员，民政部行业标准评审专家。 致力于向传统行业推广落地人工智能、区块链等新IT技术。
中国科学院计算技术研究所研究员，智源学者，中国科学院大学特聘岗位教授。主要从事信息检索和机器学习方向的研究，已经在ICML、NIPS、SIGIR、WWW、ACL等本领域顶级国际会议上发表录用论文50余篇，获得SIGIR 2012最佳学生论文奖和CIKM2017最佳论文Runner Up奖。担任CIKM 2020短文主席，YSSNLP2020大会主席，及领域内多个顶级会议会议和期刊的（资深）程序委员会委员或审稿人。
滴滴出行科技生态与发展总监，负责公司科技战略与合作，以及科技传播与沟通。担任大数据分析与应用技术国家工程实验室副主任（2018-2022），中国计算机学会会员与分部工委主任（2020-2021），清华大学-滴滴未来出行联合研究中心管委会委员、副主任（2019-2023）和滴滴AI赋能社会共创平台秘书长（2018-）。加入滴滴前，任职微软亚洲研究院，2014年和2016年所负责的科研项目分别获得微软CEO颁发的Ability Award和微软Hackathon最具影响力奖。
– 点击阅读原文或长按图片，内行盛会，首次免费注册-
