Tensorflow 2.0 深度學習實戰 —— 詳細介紹損失函數、優化器、激活函數、多層感知機的實現原理
- 2021 年 9 月 1 日
- 筆記
前言 AI 人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《 Python 机器学习实战 》。 而深度学习开始只是机器学习的一分支领域，它更强调从连续的层中进行学习，这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象，层级越高，抽象 …
Continue Reading各種梯度下降法及其特點
- 2020 年 9 月 2 日
- 筆記
目录 全量梯度下降/批梯度下降(BGD, Batch Gradient Descent) 特点 随机梯度下降(SGD, Stochastic Gradient Descent) 特点 小批量梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent) 特点 Momentum梯度下降法(动量梯度 …
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