【Python+C#】手把手搭建基於Hugging Face模型的離線翻譯系統，並通過C#代碼進行訪問
前言：目前翻譯都是在線的，要在C#開發的程序上做一個可以實時翻譯的功能，好像不是那麼好做。而且大多數處於局域網內，所以訪問在線的api也顯得比較尷尬。於是，就有了以下這篇文章，自己搭建一套簡單的離線翻譯系統。以下內容採用python提供基礎翻譯服務+ C#訪問服務的功能，歡迎圍觀。
系統環境： WIN10
開發環境：VS2022 + VS CODE
開發語言環境： Python3.8 + .NET 6
以下正文：
1、由於本地環境沒有python，所以先安裝python有關環境先。
2、安裝好以後，控制台下輸入 python,進入如下終端內容，就代表安裝成功了。建議安裝時候，選擇自動添加到環境變量裏面，這樣不需要自己配置了。
3、由於翻譯功能，會使用到一些已有的模型進行計算，所以以下需要安裝幾個包。第一個是pytorch, 輸入 pip install torch 即可安裝。如果安裝比較慢，在後面設置一個鏡像，可以加速，例如此處我使用的清華的加速器：//pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4、然後安裝flask: pip install flask
5、接着需要安裝 gevent: pip install gevent
6、接着是 transformers
7、安裝transformers時候，有的會自動安裝sentencepiece包，有的時候不會。如果上面查找沒有，就手動安裝一下：
8、以上包安裝完畢，打開VS CODE，創建一個python語言文件
9、此處文件命名為 MyTranslate.py 然後引入可能所需要的包
10、接着，上 //huggingface.co/Helsinki-NLP 上面，查找需要的語言翻譯模型。此處使用的離線翻譯，使用的該項目下的。
11、Models裏面有上千個語言模型，選擇自己需要的名稱，記住就行。
12、此處，我選了四個模型，分別是英漢/漢英 以及德漢/漢德的翻譯模型。有關代碼實現如下所示。
13、接着定義一個api接口，用於提供給外部訪問（畢竟主業不是python，提供api就可以跨語言來訪問該服務了）。有關代碼如下所示。
14、VS CODE上運行程序，可以看到終端控制台上面打印出一些下載進度。這是因為本地現在還沒有模型，我們選擇的四個模型，會被下載到本地來，這樣下次就不需要再下載模型了。
15、 模型加載完畢，啟動服務。此處0.0.0.0代表本機ip都可以被訪問，我們正常使用時候，本機就127.0.0.1即可；如果是局域網或者外網，那就提供真實IP即可。
16、下載的模型，會自動下載到當前用戶文件夾下，具體效果如下圖所示。所以如果某個服務器沒有外網，也可以直接拷貝該.cache文件夾到指定服務器下面的某用戶下，也可以被識別。
17、打開postman,做個簡單的測試。可以看到，服務是可以被成功訪問的，說明代碼可以跑，問題不是很大。
18、換一種翻譯模式再試一下：
19、再試一試另類點的，看看效果：
20、看不懂德文，把德文搞到百度在線翻譯上面反翻譯回來，看來語意好像差不多。
【中途插播，防止被惡意轉載抹除個人出處使用】 該博客原創作者 Wesky，公眾號：Dotnet Dancer 博客原地址：//www.cnblogs.com/weskynet/p/16740041.html
21、程序這樣運行不是事兒，所以我們可以把它打包為exe程序來運行，這樣就可以在不安裝python環境的電腦也可以跑了。安裝 pyinstaller:
22、在MyTranslate.py同文件夾下，新建一個py文件，名稱不能改：hook-ctypes.macholib.py 該文件用於提供虛擬環境使用。
23、該文件下，需要導入所有可能用到的依賴的包。不然打包可能出錯；或者打包完畢以後，運行可能出錯。
24、打包應用的內容，根據個人實際情況來選擇，pip 下載時候，有一個 Collecting提示，提示後面就是安裝的依賴包，不曉得哪些需要的，就全部搞進去，減少錯誤幾率。
25、執行打包命名 pyinstaller -F xxx.py –additional-hooks-dir=. 如果不需要有控制台提示，可以加個 -w
26、打包安裝成功了
27、打包成功的exe文件，自動放在 dist文件夾下
28、生成的exe文件，如圖。
29、直接運行走一波，看看效果。為了避免看不到錯誤提示，所以我在控制台內運行，如圖
30、由於模型被下載過，所以第二次啟動，不會重複下載模型。
31、現在再用 Postman 走一波，看看效果。
32、直接運行的程序，難免被人不小心誤操作給關閉了，所以我們還可以把他丟到Windows服務上面，這樣服務器重啟也不擔心了。使用NSSM工具進行操作。如果想知道如何使用，也可以參考我的另一篇博客。博客地址：//www.cnblogs.com/weskynet/p/14961565.html
33、設置描述，備註為 離線翻譯服務。安裝為服務 TranslateService(名字可以隨意)
34、安裝以後，可以看到已經生成一個對應的Windows服務了。
35、服務啟動，可以等待一小會兒，加載模型要一丟丟時間。一小會兒以後，使用Postman進行測試一下，看看效果。
36、接下來，創建一個基於.NET的webapi程序，用來通過代碼來訪問翻譯服務，看看能不能訪問到。
37、創建一個控制器，搭建個基礎模子先。
38、注入IHttpClientFactory(用來訪問webapi使用的，實際上就是提供HttpClient)。然後寫個簡單的測試功能，直接看以下代碼：
39、通過自帶的swagger，走一波。輸入有關參數，走一個看看，嘿，可以使用，bingo~
40、後記：如果需要源碼的，可以微信搜索 Dotnet Dancer 或者掃描以下二維碼，在公眾號窗口發送 【離線翻譯神器】，即可下載。
