Python工具箱系列（五）

• 2022 年 9 月 16 日
• 筆記

上一期介紹了Anaconda的安裝，本期介紹Miniconda的安裝，它們共同的部分是Conda，確實如此。Conda是一個開源的包管理系統，本身的志向非常宏大，要為Python、 R、 Ruby、 Lua、 Scala、 Java、JavaScript、 C/ C++, FORTRAN提供包管理功能。同時，還能夠跨平台使用，包括Windows、 MacOS以及 Linux。在安裝完成了Anaconda後就是用Conda命令來安裝各種包，而不再使用Python的標準包管理器(Pip)來安裝。同樣的，Miniconda也自帶了Python與Conda以及必要的模塊，相比於Anaconda，它非常輕量，安裝起來極為簡便。[(點擊此處下載)](//repo.Anaconda.com/Miniconda/Miniconda3-py38_4.10.3-Windows-x86_64.exe)，下載後直接點擊安裝。

Miniconda與Anaconda很像一對兄弟，安裝過程基本與Anaconda類似。甚至於界面也類似，要求如下：

安裝時，要求「Just me」；

在Advanced Options中將「Add Miniconda3 to my PATH environment variable」與”Register Miniconda as my default Python 3.8″都選擇上。

安裝完成後，也在Windows創建一個應用組如下圖所示。

從界面上來看，Minconda與Anaconda確實是親戚，居然用「Anaconda」來命令。不過，也提供了以下兩個功能：

•  Anaconda Powershell Prompt，點擊後進入Windows PowerShell界面。這是一個命令行界面，與普通的命令行不一樣，從這裡進入，能夠自動導入Minconda相關命令；
• Anaconda Prompt，與上面的類似，只是沒有啟動PowerShell，一樣可以使用Minconda相關命令。

進入到PowerShell後，輸入以下命令：

```powershell
> conda --version
conda 4.10.3
```

　　如果在此命令行下輸入：conda list，就可以看到當前已經安裝的模塊。如果想要安裝某個模塊，與Pip命令類似，也是輸入conda install命令即可。以下命令展示了安裝Poetry模塊的過程：

```powershell
> conda install poetry

...大量輸出
Proceed ([y]/n)? y
...開始網絡下載與安裝
Done

```

Conda命令在安裝時，會自動分析此模塊是否已經安裝過。如果要安裝，此模塊的依賴模塊有什麼，還有什麼模塊需要安裝。由於安裝中要大量的下載，因此務必保持網絡連接的順暢。由於Conda安裝的模塊與Pip安裝的模塊使用不同的通道，因此可以相互備份，當用Pip總是無法成功安裝某個包時，可以試試Conda，反之亦然。當然，此時你就會面對一個難題，就是引用混亂的問題，出現各種你意想不到的問題。再次回歸筆者的建議，盡量使用Python的官方版本，努力保持只用一種方式一個環境。下一期我們介紹在Linux環境下安裝Python。