瓜分30萬獎金！DeepRec CTR模型性能優化天池挑戰賽來啦
DeepRec CTR模型性能優化天池挑戰賽已在阿里雲天池平台正式上線！
點擊率預估 (CTR estimation) 是在線信息系統的核心模塊之一，是推薦系統、付費廣告、搜索引擎重要的組成部分，廣泛的應用於商品購物、短視頻、本地生活等領域中，與人們的生活息息相關，具有重要的業務價值。而DeepRec是阿里巴巴統一的稀疏模型訓練/預測引擎，針對點擊率預估模型的訓練/預測進行了深度的優化（DeepRec github地址：//github.com/alibaba/DeepRec）。
此次DeepRec CTR模型性能優化挑戰賽誠邀廣大開發者參賽！藉助本次大賽，在DeepRec中沉澱CTR模型新的優化思路和優化方向，共享經驗成果，指導和推動實際工業實際場景中點擊率預估模型的訓練效率的提升！
賽題說明
本賽題需要參賽者使用DeepRec進行單機的CTR模型訓練，主要任務為CTR模型(W&DL, DeepFM, DLRM, DIN, DIEN, MMOE)的訓練任務：W&DL/DeepFM/DLRM模型的數據集為經過採樣的餓了么數據集，DIN/DIEN模型的數據集為亞馬遜圖書數據集，MMoE使用淘寶數據集，在有限資源使用下優化6個模型的訓練速度。
比賽地址
詳細賽題及規則介紹請複製下方鏈接或點擊閱讀原文
//tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532005/introduction
賽事獎金池
30萬元獎金池
冠軍： 1支隊伍，獎金8萬人民幣，頒發獲獎證書
亞軍： 2支隊伍，獎金3萬人民幣，頒發獲獎證書
季軍： 3支隊伍，獎金2萬人民幣，頒發獲獎證書
創新獎：複賽中第7-16名隊伍，獎勵1萬人民幣，頒發獲獎證書
參與天池大賽的隊伍還有機會參與《DeepRec CTR模型性能優化大賽有獎徵稿》獲得鍵盤、充電寶等精美禮品！
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