Kubernetes上安裝Metrics-Server

2022 年 3 月 10 日
筆記
Kubernetes

操作場景

metrics-server 可實現 Kubernetes 的 Resource Metrics API（metrics.k8s.io），通過此 API 可以查詢 Pod 與 Node 的部分監控指標，Pod 的監控指標用於 HPA、VPA 與** kubectl top pods** 命令，而 Node 指標目前只用於 kubectl top nodes 命令。容器服務某些k8s發行版自帶 Resource Metrics API 的實現，指向 hpa-metrics-server，且目前提供 Pod 的監控指標。

將 metrics-server 安裝到集群後，可以通過 **kubectl top nodes **獲取節點的監控概覽，以替換 Resource Metrics API 的實現。容器服務控制台創建的 HPA 不會用到 Resource Metrics，僅使用 Custom Metrics，因此安裝 metrics-server 不會影響在 Kubernetes 控制台創建的 HPA。本文將介紹如何在 Kubernetes 上安裝 metrics-server。

操作步驟

下載 yaml 部署文件

執行以下命令，下載 metrics-server 官方的部署 yaml:

wget //github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.5.0/components.yaml

修改 metrics-server 啟動參數

metrics-server 會請求每台節點的 kubelet 接口來獲取監控數據，接口通過 HTTPS 暴露，但 Kubernetes 節點的 kubelet 使用的是自簽證書，若 metrics-server 直接請求 kubelet 接口，將產生證書校驗失敗的錯誤，因此需要在 components.yaml 文件中加上 –kubelet-insecure-tls 啟動參數。

且由於 metrics-server 官方鏡像倉庫存儲在 k8s.gcr.io ，國內可能無法直接拉取，您可以自行同步到 CCR 或使用已同步的鏡像 ccr.ccs.tencentyun.com/mirrors/metrics-server:v0.5.0。

components.yaml 文件修改示例如下：

containers:
- args:
  - --cert-dir=/tmp
  - --secure-port=443
  - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
  - --kubelet-use-node-status-port
  - --metric-resolution=15s
  - --kubelet-insecure-tls # 加上該啟動參數
  image: ccr.ccs.tencentyun.com/mirrors/metrics-server:v0.5.0 # 國內集群，請替換成這個鏡像

部署 metrics-server

修改 components.yaml 之後，執行以下命令，通過 kubectl 一鍵部署到集群：

kubectl apply -f components.yaml

檢查運行狀態

執行以下命令，檢查 metrics-server 是否正常啟動。示例如下：

$ kubectl get pod -n kube-system | grep metrics-server
metrics-server-f976cb7d-8hssz         1/1     Running   0          1m

執行以下命令，檢查配置文件。示例如下：

$ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1  | jq
{
  "kind": "APIResourceList",
  "apiVersion": "v1",
  "groupVersion": "metrics.k8s.io/v1beta1",
  "resources": [
    {
      "name": "nodes",
      "singularName": "",
      "namespaced": false,
      "kind": "NodeMetrics",
      "verbs": [
        "get",
        "list"
      ]
    },
    {
      "name": "pods",
      "singularName": "",
      "namespaced": true,
      "kind": "PodMetrics",
      "verbs": [
        "get",
        "list"
      ]
    }
  ]
}

執行以下命令，檢查節點佔用性能情況。示例如下：

$ kubectl top nodes
NAME    CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
test1      1382m           35%           2943Mi              44%
test2      397m            10%            3316Mi              49%
test3      81m              8%           464Mi              77%

Tags: Kubernetes