python之我對裝飾器的理解

• 2020 年 1 月 8 日
• 筆記

  從一開始學習python的時候，就一直不是很理解裝飾器是個什麼東東，再看了很多篇博文和自己動手敲了好多代碼後，算是略有了解。

  我理解的裝飾器是: 在不改變原有函數調用的情況下，對其進行包裝，使其變成另外一種函數來使用,一般的用途是 插入日誌、性能測試、事務處理等。

def host_restrict(tags=[], names=[]):      def decorator(f):          @functools.wraps(f)          def decorated(*args, **kwargs):              host_info = hosts.get(env.host)              if not host_info:                  return f(*args, **kwargs)              if tags and host_info[0] not in tags:                  raise StandardError('Tag %s not in %s' % (host_info[0], tags))              if names and not set(names).intersection(                      set([s for s in host_info[1].split(' ') if s.strip()])):                  raise StandardError(                      'Name %s not in %s' % (host_info[1], names))              return f(*args, **kwargs)          return decorated      return decorator

  公司的這個裝飾器是用來約束 用戶輸入的信息的。

  特此記錄裝飾器的用法，把裝飾器分為 有參數的裝飾器、無參數的裝飾器和functions模塊。

  1  無參數的裝飾器

def foo1(func):      def decorator():          print '一些列相關操作'          return  func()      return decorator

  2  有參數的裝飾器

  2.1  原函數帶參數

def foo1(func):      def decorator(*args,**kwargs):          print '一些列相關操作'          return  func(*args,**kwargs)      return decorator

  2.2  裝飾器帶參數 

# arg為裝飾器的參數  def foo3(arg):      def decorator(func):          def decoratod(*args,**kwargs):              print '可以對arg進行判斷，計算等相關操作'              return  func(*args,**kwargs)          return decoratod      return decorator

  3  functions 模塊

這個裝飾器能將裝飾過的函數的特殊屬性保留。一般在使用反射的使用會很有用。

# arg為裝飾器的參數  def foo4(arg):      def decorator(func):          @functools.wraps(func)          def decoratod(*args,**kwargs):              print '可以對 arg 進行一些判斷等相關操作'              return  func(*args,**kwargs)          return decoratod      return decorator

下面是參考資料，當初有不少地方沒看明白，真正練習後才明白些：

1. Python裝飾器學習 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

2. Python裝飾器與面向切面編程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

3. Python裝飾器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338

4. Python裝飾器學習（九步學習） http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html