為什麼邊緣計算將終止雲計算？

RiskHedge的創始合伙人兼首席執行官Olivier Garret在本周的福布斯文章中寫得很好，他指出邊緣計算是「連接當今最激動人心的大趨勢的金線」，而「自動駕駛汽車，IoT，AR等技術，沒有它，5G的商業化將永遠無法實現。

我完全同意Garret的觀點。5G讓無處不在的連接成為了現實，正如他提到的，在IoT設備爆炸性增長，以及AI機器學習，實時分析，流處理和其它顛覆性技術的推動下，大量數據的產生和價值挖掘是強需求。受影響最大的行業莫過於電信（telco）業，那些負責5G商業化的公司。

真正有意思的是，5G生態系統中，企業的獲利機會超出了傳統的消費者市場。市場增長將由企業應用需求驅動，增強客戶體驗和流程優化。展望未來，最新的市場研究報告估計，到2020年，整個5G企業市場的價值為23億美元，預計到2026年將達到317億美元，複合年增長率為54.4％。

5G不僅僅是萬物互聯，真正釋放的是企業能夠對數十億個設備中的大量數據流，進行實時決策的能力。所謂實時，是指在事件發生10毫秒內做出決策。很多時候，這是企業盈利唯一途徑，比如，將機器學習模型決策應用到計費中，以提供高度個性化的「當下」優惠。

邊緣計算決策在《福布斯》（Forbes）文章中，被描述為「邊緣計算」的焦點。Garret提出了邊緣計算的三個重要優點：它可以節省公司資金，更可靠，不過他認為最重要的優點是「可以通過減少延遲來加快決策速度」。

做出10毫秒以下決策的能力需要將計算和存儲推向網絡的邊緣。在延遲為關鍵因素的情況下，實時決策必須儘可能地接近事件源。如果返回數據中心或在後端數據庫上運行批處理，延遲問題會是一場災難。

Gartner估計到2025年將在邊緣生成和處理75％的數據，而2018年這一比例僅為10％。這也是為什麼我們專門構建VoltDB以在邊緣提供5G實時功能的原因。我們知道5G實時決策不僅需要簡單的數據採集和移動：

它要求在邊緣將數據庫和流處理整合在一起，以解決數據獲取、存儲、聚合、度量、檢測、決策等整個事件數據管理周期。
它需要將複雜的規則，算法和機器學習模型應用於大量的事件數據流，分析並檢測異常，然後做出決定並採取行動
10毫秒之內實時、持續、準確地完成所有這些工作

這正是VoltDB支持的功能。

當我們在《福布斯》（Forbes）上閱讀此類文章時，我們為自己的構想和工作感到自豪，大量的電信領導者選擇了VoltDB，來為邊緣5G提供強大的應用程序和服務支持。

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