微服務架構案例(03)：數據庫選型簡介，業務數據規劃設計
- 2019 年 11 月 2 日
- 筆記
更新進度(共6節)：
03：數據庫選型，業務數據設計規劃
一、數據庫選擇
1、數據庫分類
| 數據庫類型 | 常見數據庫 |
|---|---|
| 關係型 | MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等。 |
| 非關係型 | Hbase、Redis、MongodDB等。 |
| 行式存儲 | MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等。 |
| 列式存儲 | Hbase、ClickHouse等。 |
| 分佈式存儲 | Cassandra、Hbase、MongodDB等。 |
| 鍵值存儲 | Memcached、Redis、MemcacheDB等。 |
| 圖形存儲 | Neo4J、TigerGraph等。 |
| 文檔存儲 | MongoDB、CouchDB等。 |
2、數據庫選擇
基於特定的應用環境，選擇最適合的數據庫，建立數據存儲模式，使之能夠有效地存儲數據，滿足各種用戶的應用需求。例如：普通的業務庫，數據量不大情況下選擇MySQL;有頻繁的搜索操作，可以使用ElasticSearch;系統存在大量熱點數據，可以使用常見的緩存數據庫等。
3、微服務數據庫
微服務架構的一個關鍵點是數據庫設計規劃，基本原則是每個服務都有自己單獨的數據庫，而且只有微服務本身可以訪問這個數據庫。其他的服務要是想訪問，只能通過調用該服務對外提供的接口進行操作，這樣可以壓縮數據庫操作的接口，在問題排查和性能優化上都可以提供支持，這樣也使系統的框架更具有條理。該模式圖解如下：
微服務C通過微服務A操作數據庫A，或者通過微服務B操作數據庫B。
二、規劃業務數據庫
1、總體劃分
主要使用三種數據存儲：MySQL(劃分三個業務庫)，ElasticSearch(單台)，Redis(單台)。
2、用戶庫
user-data:存儲用戶相關的數據結構：比如User信息，Token，操作日誌等。
CREATE TABLE `hc_user_base` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id', `user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用戶名', `pass_word` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '加密密碼', `phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '手機號', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '郵箱', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間', `state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '狀態:0可用,1禁用', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶表';3、管理系統庫
admin-data:存儲後台微服務管理系統的支撐數據庫，例如定時器，管理員權限，配置字典等。
-- 管理員列表 CREATE TABLE `hc_admin_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id', `user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用戶名', `pass_word` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '加密密碼', `phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '手機號', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '郵箱', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間', `state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '狀態:0可用,1禁用', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='管理用戶表'; -- 角色和權限列表 CREATE TABLE `hc_role_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID', `role_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '角色名稱', `role_auth` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '角色權限', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '添加時間', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='系統角色表'; -- 定時器列表 CREATE TABLE `schedule_job` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '任務id', `bean_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT 'spring bean名稱', `params` varchar(2000) DEFAULT NULL COMMENT '參數', `cron_expression` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'cron表達式', `status` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '任務狀態 0：正常 1：暫停', `remark` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '備註', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='定時任務';4、數據分析庫
report-data:存儲數據歸檔的報表，分析結果等，案例主要演示把用戶的搜索行為進行分析，存儲到報表庫。
-- 書籍搜索記錄 CREATE TABLE `hc_search_book` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID', `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用戶ID', `book_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '書籍ID', `book_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '書籍名稱', `search_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '搜索時間', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='書籍被搜索記錄'; -- 關鍵詞搜索記錄 CREATE TABLE `hc_search_key_word` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID', `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用戶ID', `key_word` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '關鍵詞', `search_num` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '搜索次數', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='關鍵詞搜索記錄';5、搜索引擎庫
es-data:存儲用戶的搜索數據，可以基於MySQL庫動態實時的導入到ES服務。
-- 書籍搜索信息表 CREATE TABLE `hc_book_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID', `book_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '書籍名稱', `book_author` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '作者', `book_desc` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '簡介', `book_press` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '出版社', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間', `state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '狀態：0可用,1刪除', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='書籍信息表';三、數據庫設計總結
數據庫設計是微服務設計的一個核心點，基本原則是每個微服務都有自己單獨的數據庫，而且只有微服務本身可以訪問這個數據庫。在微服務架構中，數據庫設計首先要滿足用戶的需求，便於維護和擴展，具有很好的讀寫性能，還可以幫助開發人員理解和管理系統。
四、源代碼地址
GitHub·地址 https://github.com/cicadasmile/husky-spring-cloud GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile/husky-spring-cloud
