JavaScript設計模式——策略模式
- 2019 年 10 月 18 日
- 筆記
策略模式是JavaScript設計模式中行為型的設計模式；
定義：
定義一系列算法，並將這些算法各自封裝成策略類（方法），然後將不變的部分和變化的部分分離開來，並且這些算法可以相互替換
白話解釋：
實際上所謂的策略模式就是值根據不同的策略來執行不同的方法，是不是很類似與if-else分支判斷；但是策略模式是用來解決多重條件判斷語句的；
使用場景：
需求：
年終將至，某公司決定提前發年終獎，但是年終獎的計算是有一定的規則的，年終獎的多少跟績效考核密切相關；所以某公司的年終獎方案是這樣的：
績效考核為S的員工，年終獎是個人月工資的4倍；
績效考核為A的員工，年終獎是個人月工資的3倍；
績效考核為B的員工，年終獎是個人月工資的2倍；
看到這裡讓你開始編寫程序，一般大部分的代碼是這樣的：
function calculateBonus(level,salary){ if(level === 'S'){ return salary*4; } if(level === 'A'){ return salary*3 } if(level === 'B'){ return salary*2 } } console.log(calculateBonus("S",14000)); //56000 console.log(calculateBonus("A",10000)); //30000 console.log(calculateBonus("B",5000)); //10000
上面的代碼用來解決當前需求固然沒有問題，但是在程序設計的角度來說，上面的代碼是還有可以優化的點的；因為該方法相對來說比較龐大，有很多的分支判斷，缺乏彈性；如果年終獎方案改了，需要增加一個C方案呢？那是不是又得去方法裏面加分支判斷呢？這就違反了開放封閉原則；
優化：
var strategies = { "S":function(salary){ return salary*4 }, "A":function(salary){ return salary*3; }, "B":function(salary){ return salary*2 } } var calculateBonus =function(level,salary){ return strategies[level](salary); } console.log(calculateBonus("S",14000)); //56000 console.log(calculateBonus("A",10000)); //30000 console.log(calculateBonus("B",5000)); //10000
通過優化上述代碼之後，上面就是用策略模式來進行改造代碼的，我們可以看到我們定義了一個策略對象，然後calculateBonus根據用戶傳入的等級和工資即可算出年終獎的金額，經過改造之後，代碼的結構變得更加簡潔；
在web開發中，登錄頁的註冊、登錄等功能都是需要進行表單提交的；然而在提交的過程中肯定要進行校驗和篩選，不符合校驗規則的將不能直接提交；在沒有學習設計模式之前我們的校驗可能也是跟上面一樣都是多重if分支判斷，然後我們現在用策略模式來實現一個表單校驗：
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title> </head> <body> <form action="http:// xxx.com/register" id="registerForm" method="post"> 請輸入用戶名：<input type="text" name="userName"/ > 請輸入密碼：<input type="text" name="password"/ > 請輸入手機號碼：<input type="text" name="phoneNumber"/ > <button>提交</button> </form> </body> <script> // 定義策略類算法校驗規則 var strategies = { isNonEmpty: function( value, errorMsg ){ if ( value === '' ){ return errorMsg; } }, minLength: function( value, length, errorMsg ){ if ( value.length < length ){ return errorMsg; } }, isMobile: function( value, errorMsg ){ if ( !/(^1[3|5|8][0-9]{9}$)/.test( value ) ){ return errorMsg; } } }; //Validator 類 var Validator = function(){ // 保存校驗規則 this.cache = []; }; //添加校驗規則的方法 Validator.prototype.add = function( dom, rules ){ var self = this; for ( var i = 0, rule; rule = rules[ i++ ]; ){ (function( rule ){ //將校驗規則對象中的strategy屬性的值進行分割 var strategyAry = rule.strategy.split( ':' ); var errorMsg = rule.errorMsg; self.cache.push(function(){ //將校驗規則對象中的strategy屬性的第一個值返回回來裝進strategy中 var strategy = strategyAry.shift(); //組成參數 strategyAry.unshift( dom.value ); //組裝參數 strategyAry.push( errorMsg ); //找到策略對象執行方法裝進cache變量中 return strategies[ strategy ].apply( dom, strategyAry ); }); console.log(strategyAry); })( rule ) } }; //開始校驗方法 Validator.prototype.start = function(){ for ( var i = 0, validatorFunc; validatorFunc = this.cache[ i++ ]; ){ //循環cache執行方法校驗 var errorMsg = validatorFunc(); //如果執行策略對象方法中返回了errorMsg，就說明方法已經報錯（沒有通過校驗規則） if ( errorMsg ){ return errorMsg; } } }; //調用校驗 var registerForm = document.getElementById( 'registerForm' ); //定義方法可以自定義添加校驗規則 var validataFunc = function(){ //實例化對象 var validator = new Validator(); //自定義添加校驗規則 validator.add( registerForm.userName, [{ strategy: 'isNonEmpty', errorMsg: '用戶名不能為空' }, { strategy: 'minLength:6', errorMsg: '用戶名長度不能小於10 位' }]); validator.add( registerForm.password, [{ strategy: 'minLength:6', errorMsg: '密碼長度不能小於6 位' }]); //調用方法循環執行校驗 var errorMsg = validator.start(); return errorMsg; } //點擊提交按鈕（提交事件） registerForm.onsubmit = function(){ //執行上面自定義的校驗方法 var errorMsg = validataFunc(); //如果errorMsg存在，即代表校驗沒有通過 if ( errorMsg ){ alert ( errorMsg ); return false; } }; </script> </html>
我們可以通過策略模式來解決表單校驗大規模重複if-else判斷等問題，上面的代碼注釋我已經給的很詳細了，學習設計模式一定要去細品代碼，學習思路；反正策略模式的一個主要思路就是通過定義一系列的算法，然後傳入參數，根據不同的參數來執行不同的算法規則；
優缺點：
優點：
1、利用組合、委託和多態技術和思想，可以避免多重條件選擇語句；
2、將算法封裝在獨立的策略類里，使得易於切換，易於理解，易於擴展；
3、策略模式可以復用在系統的其他地方，從而避免重複的複製粘貼工作；
缺點：
1、程序中會增加許多策略類或者策略對象；
2、使用策略類必須要對所有的策略類算法了解清楚，否則不知道怎麼選擇。
