python—爬取英雄聯盟皮膚圖片
- 2019 年 10 月 8 日
- 筆記
爬LOL的皮膚高清圖片的大致步驟就是用selenium去爬取英雄聯盟所以英雄的皮膚的url地址，然後在用requests庫去將圖片下載到本地。
爬取的第一步，先去分析網站。
皮膚圖片的位置在官網的資料庫，然後點擊英雄進入英雄界面
這裡就是皮膚的獲取地了。
按F12然後定位到圖片位置的代碼
然後這裡就有第一個坑：
一開始他不會顯示所有皮膚的代碼出來，你要點擊其他的皮膚後它才會顯示出全部的代碼.
然後點進去看，裏面就有我們需要的url代碼，和圖片的名稱了。
代碼：
def get_pic_url(mapath): time.sleep(10) namepath = '//ul[@id="skinNAV"]/li' name_list = browser.find_elements_by_xpath(namepath)#小框
while len(name_list)<=1: browser.refresh() time.sleep(5) name_list = browser.find_elements_by_xpath(namepath)
name_list[1].click() time.sleep(2) lipath = '//*[@id="skinBG"]/li' li_list = browser.find_elements_by_xpath(lipath)#大圖的 for i in range(len(li_list)): imgpath = '//li['+str(i+1)+']/img' x = li_list[i].find_element_by_xpath(imgpath) if i ==0: name = x.get_attribute('alt') picpath = mapath + os.sep + str(name) if not os.path.exists(picpath): os.makedirs(picpath) #創建存放圖片的文件夾 else: print('文件夾已存在！！') pic_name = x.get_attribute('alt').replace('/','') pic_url = x.get_attribute('src') pic = requests.get(pic_url).content with open(picpath+os.sep+pic_name+'.png','wb') as p: p.write(pic)
定位的方法是用xpath定位的，在F12里可以複製xpath地址
然後在後面加/li，便是獲取所有的li裏面的數據了。
代碼就是先獲取這裡的地址：
然後實現點擊下一個，然後在獲取大圖的內容。並用
get_attribute
提取出數據名和url，有一些英雄的名字有斜桿的，所有要替換掉，否則會報錯，有的時候會刷新不出來網頁，就獲取不到數據，緊接着報錯，加個循環如果獲取不到數據就重新獲取即可。
然後就是做循環爬取所有的英雄的圖片
一開始打算用英雄的url實現循環，仔細一看，後面幾個的英雄並不是疊加尾數，用url不能循環操作，所有利用selenium的自動化的便利性，做點擊，獲取圖片，然後返回英雄選擇界面，再點擊下一個等等，這樣子做循環。
if __name__ == '__main__': cwpath = os.getcwd() mpath = cwpath+os.sep+'LOL' if not os.path.exists(mpath): os.makedirs(mpath) else: print('文件夾已存在！！') browser.get(mainurl) time.sleep(5) h_path = '//*[@id="jSearchHeroDiv"]/li' h_list = browser.find_elements_by_xpath(h_path) i = 74 while i<len(h_list): h_list[i].click() get_pic_url(mpath) time.sleep(2) browser.back() i+=1 h_list = browser.find_elements_by_xpath(h_path)
對文件夾的操作，我這裡直接保存到項目文件夾下面，用os.getcwd()獲取當前路徑，也可以相應選擇你喜歡的位置，只需要換成絕對路徑即可，還有就是文件夾下面的文件夾的時候記得添加一個os.sep，
下面貼上os的常用操作
os.path.sep:#路徑分隔符
os.path.altsep: #根目錄
os.path.curdir:#當前目錄，其實就是一個.。
os.path.pardir：#父目錄，其實是兩個.。
os.path.abspath(path)：#絕對路徑
os.path.join(): #常用來鏈接路徑，這個才是最重要的方法。
os.path.split(path): #把path分為目錄和文件兩個部分，以列表返回
最後爬取的效果就是這樣的：
唯一不足的就是爬取的速度很慢，因為加上太多的等待時間和瀏覽器操作的時間，不過效果還是可以的。
