『開發技術』Windows極簡安裝使用face_recognition實現人臉識別
- 2019 年 10 月 3 日
- 筆記
face_recognition是一個強大、簡單、易上手的人臉識別開源項目，並且配備了完整的開發文檔和應用案例，特別是兼容樹莓派系統。此項目是世界上最簡潔的人臉識別庫，你可以使用Python和命令行工具提取、識別、操作人臉。
本項目的人臉識別是基於業內領先的C++開源庫 dlib中的深度學習模型，用Labeled Faces in the Wild人臉數據集進行測試，有高達99.38%的準確率。但對小孩和亞洲人臉的識別準確率尚待提升。
1.問題描述
在Windows使用此face_recognition項目時，由於官方不提供Windows版本：安裝時總是遇到不同問題。
不同操作系統的安裝方法
在 Mac 或者 Linux上安裝本項目
First, make sure you have dlib already installed with Python bindings:
第一步，安裝dlib和相關Python依賴：
Then, install this module from pypi using
pip3(orpip2for Python 2):pip3 install face_recognition如果你遇到了幺蛾子，可以用Ubuntu虛擬機安裝本項目，看下面這個教程。 如何使用Adam Geitgey大神提供的Ubuntu虛擬機鏡像文件安裝配置虛擬機，本項目已經包含在鏡像中.
在 Mac 或者 Linux上安裝本項目 2
修改你的pip鏡像源為清華鏡像，然後使用
pip install face_recognition,可以自動幫你安裝各種依賴，包括dlib。只是在安裝dlib的時候可能會出問題，因為dlib需要編譯，出現的問題一般是gcc或者g++版本的問題，所以在pip install face_recognition之前，可以通過在命令行鍵入export CC=/usr/local/bin/gcc export CXX=/usr/local/bin/g++
來指定你gcc和g++對應的位置，（這兩句話會臨時修改當前終端的環境變量/usr/local/bin/gcc對應你自己gcc或者g++所在目錄）。
在樹莓派上安裝
在Windows上安裝
雖然本項目官方並不支持Windows，但一些大神們摸索出了在Windows上運行本項目的方法：
使用Ubuntu虛擬機鏡像文件安裝配置虛擬機，本項目已經包含在這個鏡像中
- 如何使用Adam Geitgey大神提供的Ubuntu虛擬機鏡像文件安裝配置虛擬機，本項目已經包含在鏡像中（需要電腦中安裝VMWare Player 或者 VirtualBox）
使用conda和pip都無法直接安裝。
2.問題解決
經過不斷嘗試，最終選擇用pip安裝指定版本dlib==19.7.0，再安裝face_recognition。（如果需要請自行安裝Cmake）：
pip install dlib==19.7.0 pip install face_recognition
3.簡單使用
face_recognition基於dli封裝很多常用人臉識別相關算法，這裡舉兩個常用例子
1).人臉檢測
import face_recognition import cv2 img_path = "gril.jpg" imgs = cv2.imread(img_path,cv2.IMREAD_COLOR) face_locations = face_recognition.face_locations(imgs) print(face_locations) cv2.rectangle(imgs,(face_locations[0][1],face_locations[0][0]),(face_locations[0][3],face_locations[0][2]),color=(0,255,0)) while True: cv2.imshow('image',imgs) if(cv2.waitKey(0)==27): break else: cv2.imwrite("save.jpg",imgs) cv2.destroyAllWindows()
如右圖所示。
2).人臉比對（識別）
人臉識別原理其實很容易理解，就是對人臉提取特徵，再對特徵進行相似度（或者距離比對），最後選取合適閾值來判斷是否為同一人
代碼一，兩張劉亦菲照片：輸出 [True]
import face_recognition known_image = face_recognition.load_image_file("lyf.jpg") unknown_image = face_recognition.load_image_file("lyf1.jpg") biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0] unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0] results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding) print(results)
代碼二，劉亦菲與郭富城：輸出 [False]
import face_recognition known_image = face_recognition.load_image_file("lyf1.jpg") unknown_image = face_recognition.load_image_file("gfc.jpg") biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0] unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0] results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding) print(results)
