python中认识异常，合理利用异常
- 2019 年 10 月 4 日
- 笔记
一、知识回顾：
上一节，我们讲了生成器，我们先来回顾一下生成器的使用。
生成器：yield使得函数冻结且提交一个值。
每次使用生成器，我们以前都使用了for循环，实际上使用的是next函数来进行下一次迭代。
总结得出，我们使用的生成器依赖于一个函数。
所谓递归生成器，实则是在生成器中，再次调用生成器。
上一次我们没有实测next函数调用的问题，以下进行补充。
补充next函数：
作用：主要是用来返回下一次迭代器的返回值。
使用方法：next(迭代器，[默认值])
如果直接使用两次调用自定义迭代器函数的方式，将返回的是每一次迭代器的初始位置的值，也就是说，指针总是指向的是初始的位置。
我们应该把自定义的迭代器赋值给一个变量，然后再使用next函数对这个变量进行下一次迭代。
举例：
#使用变量来表示一个实际的生成器对象
scq=shengChengqi()
print(next(scq))
print(next(scq))
本节知识视频教程
二、异常概述
提问：什么是异常？
不是普通的正常的代码执行情况。实际上是属于系统内代码有问题导致的报错。异常，我们往往使用Exception来表示。
三、异常的分类
我们这里讨论的异常主要分为两大类。
一类是自动自动抛出的异常，系统编译器自动判断来抛出异常。
举例：
laoliuAge=31/0
抛出异常ZeroDivisionError: division by zero
一类是人工手动抛出的异常,使用raise来手动抛出。
手动抛出异常使用：raise Exception，这里的Exception是一个异常类，类的话我就可以使用构造方法进行初始值的传入。也就是说传入的是异常的描述。我们可以使用raise Exception(“这里是我们的自定义异常”)
提问：实际中我们如何使用手动来抛出异常？
我们往往需要结合一些条件判断来手工抛出异常。
举例如下：
a=1
if a==1:
raise Exception("这里是老刘抛出的异常")
else:
print("没有异常")
三、异常的利用
举例：
1.判断是否是int类型的数据
2.判断是否是string类型的数据
归纳一下：
1.我们可以利用异常来做一些数据类型的转换。
2.我们可以利用异常来进行数据类型的判断。
四、重要的内建类异常
- Exception所有异常的基类
- AttributeError属性引用或属性失败时抛出的异常
- OSError当操作系统无法执行任务时抛出的异常
- IndexError在使用序列中不存在的索引时抛出的异常
- KeyError在使用映射中不存在的键值时抛出的异常
- NameError找不到名字（变量）时抛出的异常
- SyntaxError在代码为错误形式时触发
- TypeError在内建操作或函数应用于错误类型的对象时抛出的异常
- ValueError在内建操作或者函数应用于正确类型的对象，但该对象使用了不适合的值时抛出的异常
- ZeroDivisionError在除法或者取模操作的第2个参数值为0时抛出的异常
五、总结强调
1.理解什么是异常？
2.理解异常的分类
3.掌握手动抛出异常的方法
4.学会利用异常，把异常的抛出为己所用
本节源代码：
# def shengChengqi(): # list1=[3,5,2] # for i in list1: # yield i # # #使用变量来表示一个实际的生成器对象 # scq=shengChengqi() # print(next(scq)) # print(next(scq)) # print(next(scq)) # print(next(scq)) # laoliuAge=31/0 # a=1 # if a==1: # raise Exception("这里是老刘抛出的异常") # else: # print("没有异常") b="2" c=int(b)+2 # try: # c=b+2 # print(c) # except: # print("程序有点小问题，请联系管理员")
