MongoDB高级应用之数据转存与恢复（5）

2022 年 1 月 7 日
笔记
JAVA, mongodb

1、MongoDB索引

1.1、创建索引


db.books.ensureIndex{{number:1}}

创建索引同时指定索引的名字


db.books.ensureIndex({number:1},{name:"book_"})

1.2、索引使用需要注意的地方

1)创建索引的时候注意1是正序创建索引-1是倒序创建索引

2)索引的创建在提高查询性能的同事会影响插入的性能对于经常查询少插入的文档可以考虑用索引

3)符合索引要注意索引的先后顺序

4)每个键全建立索引不一定就能提高性能呢索引不是万能的

5)在做排序工作的时候如果是超大数据量也可以考虑加上索引用来提高排序的性能

1.3、唯一索引

解决文档books不能插入重复的数值

1.4、剔除重复值


＃则插入相同的name值会报错
db.books.ensureIndex({name:-1},{unique:true})

如果建议唯一索引之前已经有重复数值如何处理


＃剔除重复数值
db.books.ensureIndex({name:1},{name:"book_",unique:true,dropDups:true})

1.5、后台执行创建索引

为了解决创建索引锁表的问题，在不影响查询功能，可以在后台运行


db.books.ensureIndex({name:1},{background:true})

1.6、强制查询已经建立好的索引


＃后一个name为索引名，正序倒序依据建立索引的规则，否则会报错
db.books.find({name:"323book"}).hint({name:1})

1.7、在shell查看数据库已经建立的索引


db.system.indexes.find()
db.system.namespaces.find()

1.8、查询索引信息和查询状态信息


db.books.find({name:"123book"}).explain()

1.9、批量和精确删除索引


db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"name_-1"})
db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"*"})

2、二维索引

建立二维索引


＃默认会建一个[-108,108]的范围
db.map.ensureIndex({gis:"2d"},{min:-1,max:201})

3、MongoDB数据转存及恢复

3.1、导出数据(中断其他操作)

使用mongoexport命令行

-d指明使用的库

-c指明要导出的表

-o指明要导出的文件名

-csv指定导出的csv格式

-q过滤导出

–type< json|csv|tsv>

把数据好testdb中的persons导出


mongoexport -d testdb -c persons -o D:/persons.json

导出其他主机数据库的文档


mongoexport --host 192.168.0.16 --port 37017

3.2、导入数据(中断其他操作)


mongoimport --db testdb --collections persons --file d:/persons.json

3.3、运行时备份 mongodump.exe

API: //docs.mongodb.org/manual/reference/mongodump


mongodump --host 127.0.0.1:27017 -d testdb -o d:/testdb

3.4、运行时恢复 mongorestore.exe

API://docs.mongodb.org/manual/reference/mongorestore

恢复数据库


db.dropDatabase()
mongorestore --host 127.0.0.1:27017 -d testdb -directoryperdb d:/testdb/testdb

MongoDB是文件数据库这其实就可以用拷贝文件的方式进行备份

3.5、上锁和解锁


db.runCommand({fsync:1,lock:1}) ＃上锁
db.currentOp() ＃解锁

3.7、数据修复

当停电等不可逆转灾难来临的时候,由于mongodb的存储结构导致,会产生垃圾数据，在数据恢复以后这垃圾数据依然存在,这是数据库，可以提供一个自我修复的能力.使用起来很简单　

	
db.repairDatabase()

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Tags: JAVA mongodb