python常见模块-collections-time-datetime-random-os-sys-序列化反序列化模块(json-pickle)-subprocess-03

• 2019 年 10 月 7 日
• 笔记

 collections模块-数据类型扩展模块

'''  在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。      1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple      2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象      3.Counter: 计数器，主要用来计数      4.OrderedDict: 有序字典      5.defaultdict: 带有默认值的字典  '''

namedtuple 具名元组

from collections import namedtuple  point = namedtuple('坐标点', ['x', 'y'])  p = point(1.0, 10.2)  print(p)  # 坐标点(x=1.0, y=10.2)  print(p.x)  print(p.y)  # 1.0  # 10.2      def namedtuple_code():      from collections import namedtuple        # 第一个是类名，第二个是类的各个字段的名字。后者可以是由数个字符串组成的可迭代对象，或者是由空格分隔开的字段名组成的字符串      # name_list = ['name', 'country', 'population', 'area']      # City = namedtuple('City', name_list)      City = namedtuple('City', 'name country population area')      # # 注意：元素的个数必须跟namedtuple第二个参数里面的值对应元素的数量一致      shanghai = City('shanghai', 'China', 24240000, '华东')      beijing = City('beijing', 'China', 21540000, '华北')        print(shanghai)      print(shanghai.name, shanghai.country, shanghai.population, shanghai.area)      print(shanghai[0], shanghai[1], shanghai[2], shanghai[3])  # 可以直接用 .名字 取值，也可以直接用索引取值      # City(name='shanghai', country='China', population=24240000, area='华东')      # shanghai China 24240000 华东      # shanghai China 24240000 华东      print(beijing)      print(beijing.name, beijing.country, beijing.population, beijing.area)      # City(name='beijing', country='China', population=21540000, area='华北')      # beijing China 21540000 华北        target_city = []      target_city.append(shanghai)      target_city.append(beijing)      print(target_city)      # [City(name='shanghai', country='China', population=24240000, area='华东'), City(name='beijing', country='China', population=21540000, area='华北')]

deque 双端队列(FIFO: first in first out)

# 特殊点，双端队列可以根据索引在任意位置插值（队列不应该支持任意位置插值，只能在首尾插值）  #   使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。  #   deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈

from collections import deque  q = deque(['a', 'b', 'c'])  q.append(1)  # 尾部添加  q.appendleft(2)  # 开头添加  print(q)  print(q.pop(), q.popleft())  # 尾部出队， 头部出队  print(q)  # deque([2, 'a', 'b', 'c', 1])  # 1 2  # deque(['a', 'b', 'c'])  q.insert(1, '哈哈哈')  print(q)  # deque(['a', '哈哈哈', 'b', 'c'])

扩展：queue队列模块

import queue  '''  put 往队列添加值  get 从队列取值  '''  q = queue.Queue()  # 生成队列对象  print(q)  # <queue.Queue object at 0x000002D69AF45198>  q.put('first')  # 往队列里添值  q.put('second')  q.put('third')  print(q.get())  # 从队列取值  print(q.get())  print(q.get())  # print(q.get())  # 如果队列中的值取完了，程序会在原地等待，直到从队列中拿到值才停止  # first  # second  # third  # ---原地等待----

OrderedDict 有序字典

# 跟普通的字典的区别是有序无序（插入顺序）  #   OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列  from collections import OrderedDict  ordered_d1 = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2)])  print(ordered_d1)  # OrderedDict([('a', 1), ('b', 2)])  # python自带字典无序可以在python2.x 中验证

defalutdict 默认值字典

# defaultdict 默认值字典，后续字典中新建的key对应的值就是括号里的  #           在使用key取值的时候，如果key不存在，会返回定义时的那个默认值 defaultdict(list)  #           与之前fromkeys 空列表的区别，不会共用同一个列表  from collections import defaultdict  values = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 90]  my_dict = defaultdict(list)  # 后续该字典中新建的key对应的value默认就是列表  for value in values:      if value > 66:          my_dict['k1'].append(value)      else:          my_dict['k2'].append(value)  print(my_dict)  # defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]})    # int 的默认值是0， bool 的默认值是False， tuple的默认值是 ()  my_dict1 = defaultdict(int)  print(my_dict1['xxx'])  print(my_dict1['yyy'])  # 0  # 0  my_dict2 = defaultdict(bool)  print(my_dict2['kkk'])  # False  my_dict3 = defaultdict(tuple)  print(my_dict3['mmm'])  # ()

Counter 计数

# Counter 计数，跟踪值出现的次数，一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。  from collections import Counter  l = [1, 3, 'a', 'c', 'aa', 'a', 'b', 'c']  c = Counter(l)  print(c)  # Counter({'a': 2, 'c': 2, 1: 1, 3: 1, 'aa': 1, 'b': 1})

s = 'abcdeabcdabcaba'  # 普通python代码写法  d = {}  for i in s:      if i not in d:          d[i] = 1      else:          d[i] += 1  print(d)  # {'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1}    # Counter 计数写法  from collections import Counter  s = Counter('abcdeabcdabcaba')  print(s)  # Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

time模块与datetime模块-日期时间模块（完善中）

和时间有关系的我们就要用到时间模块。在使用模块之前，应该首先导入这个模块。

#常用方法  1.time.sleep(secs)  (线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。  2.time.time()  获取当前时间戳

表示时间的三种方式

'''      在Python中，通常有这三种方式来表示时间：时间戳、格式化的时间字符串、结构化时间(struct_time 元组)：        (1)时间戳(timestamp) ：          通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。        (2)格式化的时间字符串(Format String)：          ‘1999-12-06 12:18:16’，人们平时见得最多的时间格式。        (3)结构化时间(struct_time) ：          struct_time元组共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，周几，一年中第几天，是否夏令时）  '''

获取当前时间的三种格式

import time    print(time.localtime())  # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=27, tm_hour=8, tm_min=30, tm_sec=51, tm_wday=5, tm_yday=208, tm_isdst=0)    print(time.time())  # 1564187451.786054    print(time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S"))  # 2019-07-27 08-32-06

结构化时间返回值含义

格式化时间的参数含义

'''      %y 两位数的年份表示（00-99）      %Y 四位数的年份表示（000-9999）      %m 月份（01-12）      %d 月内中的一天（0-31）      %H 24小时制小时数（0-23）      %I 12小时制小时数（01-12）      %M 分钟数（00=59）      %S 秒（00-59）      %a 本地简化星期名称      %A 本地完整星期名称      %b 本地简化的月份名称      %B 本地完整的月份名称      %c 本地相应的日期表示和时间表示      %j 年内的一天（001-366）      %p 本地A.M.或P.M.的等价符      %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始      %w 星期（0-6），星期天为星期的开始      %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始      %x 本地相应的日期表示      %X 本地相应的时间表示      %Z 当前时区的名称      %% %号本身  '''

小结：时间戳是计算机能够识别的时间；格式化时间是人能够看懂的时间；结构化时间则是用来操作时间的

几种格式之间的转换（格式化时间 和 时间戳 之间不能直接转换）

import time  # ------------------------------------------------------  # 时间戳 --> 结构化时间 gmtime localtime  # time.gmtime(时间戳)   UTC时间  #   与英国伦敦当地时间一致  # time.localtime(时间戳) 当地时间  #   在北京执行：与UTC时间相差8小时，UTC时间+8小时 = 北京时间  # ------------------------------------------------------  # now_time = time.time()  now_time = 1564915435.9014683  print(now_time)  # 1564915435.9014683  print(type(now_time))  # <class 'float'>    print(time.gmtime(now_time))  # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=4, tm_hour=10, tm_min=43, tm_sec=55, tm_wday=6, tm_yday=216, tm_isdst=0)    print(time.localtime(now_time))  # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=4, tm_hour=18, tm_min=43, tm_sec=55, tm_wday=6, tm_yday=216, tm_isdst=0)  print(type(time.localtime(now_time)))  # <class 'time.struct_time'>      # ------------------------------------------------------  # 结构化时间 --> 时间戳 mktime  # ------------------------------------------------------  tuple_time = time.gmtime(now_time)  print(time.mktime(tuple_time))  # 1564886635.0    tuple_time2 = time.localtime(now_time)  print(time.mktime(tuple_time2))  # 1564915435.0  print(type(time.mktime(tuple_time2)))  # <class 'float'>      # ------------------------------------------------------  # 结构化时间 --> 格式化时间 strftime  # ------------------------------------------------------  #   gmtime --> 格式化时间  print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', tuple_time))  # 2019-08-04 10:43:55  #   localtime --> 格式化时间  print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', tuple_time2))  # 2019-08-04 18:43:55  print(type(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', tuple_time2)))  # <class 'str'>    # ------------------------------------------------------  # 格式化时间 --> 结构化时间 strptime  # ------------------------------------------------------  print(time.strptime('2019-08-04 10:43:55', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=4, tm_hour=10, tm_min=43, tm_sec=55, tm_wday=6, tm_yday=216, tm_isdst=-1)  print(time.strptime('2019-08-04 18:43:55', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=4, tm_hour=18, tm_min=43, tm_sec=55, tm_wday=6, tm_yday=216, tm_isdst=-1)  print(type(time.strptime('2019-08-04 18:43:55', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')))  # <class 'time.struct_time'>

import time  now_time = 1564915435.9014683  tuple_time = time.gmtime(now_time)  tuple_time2 = time.localtime(now_time)  # ------------------------------------------------------  # 格式化时间 --> 结构化时间 strptime  # ------------------------------------------------------  print(time.strptime('2019-08-04 10:43:55', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=4, tm_hour=10, tm_min=43, tm_sec=55, tm_wday=6, tm_yday=216, tm_isdst=-1)  print(time.strptime('2019-08-04 18:43:55', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=4, tm_hour=18, tm_min=43, tm_sec=55, tm_wday=6, tm_yday=216, tm_isdst=-1)  print(type(time.strptime('2019-08-04 18:43:55', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')))  # <class 'time.struct_time'>      # ------------------------------------------------------  # 结构化时间 转 %a %b %d %H:%M:%S %Y  # ------------------------------------------------------  print(time.asctime(tuple_time))  print(time.asctime(tuple_time2))  print(time.asctime())  # Sun Aug  4 10:43:55 2019  # Sun Aug  4 18:43:55 2019  # Sun Aug  4 20:11:50 2019    # ------------------------------------------------------  # 时间戳 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y  # ------------------------------------------------------  print(time.ctime(now_time))  print(time.ctime())  # Sun Aug  4 18:43:55 2019  # Sun Aug  4 20:11:50 2019    print(type(time.asctime()))  # <class 'str'>  print(type(time.ctime()))  # <class 'str'>

案例计算两日期之间的日期间隔

'''      计算纪念日过去了多久小案例  '''  import time    target_time = time.mktime(time.strptime('2017-11-21 21:11:34', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # 纪念日时间（将格式化时间转换为结构化时间再转换为时间戳）  # now_time = time.mktime(time.strptime('2017-09-12 11:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # 当前时间或指定时间（算之间的时间距离）  now_time = time.time()  # 当前时间(当前时间时间戳)  dif_time = now_time - target_time  # 相距时间  struct_time = time.gmtime(dif_time)  # 将时间戳转换为结构化时间  print('距离目标日期过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒'        % (struct_time.tm_year - 1970,           struct_time.tm_mon - 1,           struct_time.tm_mday - 1, struct_time.tm_hour,           struct_time.tm_min, struct_time.tm_sec))  # 将结构化时间转换为格式化时间（人能看得懂的时间格式）  # 距离目标日期过去了1年8月3天23小时59分钟10秒

datetime模块

import datetime    # 自定义日期  res = datetime.date(2019, 7, 15)  print(res)  # 2019-07-15    # 获取本地时间  # 年月日  now_date = datetime.date.today()  print(now_date)  # 2019-07-01  # 年月日时分秒  now_time = datetime.datetime.today()  print(now_time)  # 2019-07-01 17:46:08.214170    # 无论是年月日，还是年月日时分秒对象都可以调用以下方法获取针对性的数据  # 以datetime对象举例  print(now_time.year)  # 获取年份2019  print(now_time.month)  # 获取月份7  print(now_time.day)  # 获取日1  print(now_time.weekday())  # 获取星期(weekday星期是0-6) 0表示周一  print(now_time.isoweekday())  # 获取星期(weekday星期是1-7) 1表示周一    # timedelta对象  # 可以对时间进行运算操作  import datetime    # 获得本地日期 年月日  tday = datetime.date.today()  # 定义操作时间 day=7 也就是可以对另一个时间对象加7天或者减少7点  tdelta = datetime.timedelta(days=7)    # 打印今天的日期  print('今天的日期:{}'.format(tday))  # 2019-07-01  # 打印七天后的日期  print('从今天向后推7天:{}'.format(tday + tdelta))  # 2019-07-08  # 总结:日期对象与timedelta之间的关系  """  日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象  timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象    验证:    """  # 定义日期对象  now_date1 = datetime.date.today()  # 定义timedelta对象  lta = datetime.timedelta(days=6)  now_date2 = now_date1 + lta  # 日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象  print(type(now_date2))  # <class 'datetime.date'>  lta2 = now_date1 - now_date2  # timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象  print(type(lta2))  # <class 'datetime.timedelta'>      # 小练习 计算举例今年过生日还有多少天  birthday = datetime.date(2019, 12, 21)  now_date = datetime.date.today()  days = birthday - now_date  print('生日：{}'.format(birthday))  print('今天的日期：{}'.format(tday))  print('距离生日还有{}天'.format(days))      # 总结年月日时分秒及时区问题  import datetime    dt_today = datetime.datetime.today()  dt_now = datetime.datetime.now()  dt_utcnow = datetime.datetime.utcnow()  # UTC时间与我们的北京时间cha ju    print(dt_today)  print(dt_now)  print(dt_utcnow)

# time  """  三种表现形式      1.时间戳      2.格式化时间(用来展示给人看的)      3.结构化时间  """  import time  # print(time.time())    # print(time.strftime('%Y-%m-%d'))  # print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))  # %X等价于%H:%M:%S  # print(time.strftime('%H:%M'))  # print(time.strftime('%Y/%m'))    # print(time.localtime())    # print(time.localtime(time.time()))  # res = time.localtime(time.time())  # print(time.time())  # print(time.mktime(res))  # print(time.strftime('%Y-%m',time.localtime()))  # print(time.strptime(time.strftime('%Y-%m',time.localtime()),'%Y-%m'))            # datetime  import datetime  # print(datetime.date.today())  # date>>>:年月日  # print(datetime.datetime.today())  # datetime>>>:年月日 时分秒  # res = datetime.date.today()  # res1 = datetime.datetime.today()  # print(res.year)  # print(res.month)  # print(res.day)  # print(res.weekday())  # 0-6表示星期  0表示周一    # print(res.isoweekday())  # 1-7表示星期 7就是周日  """  (******)  日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象  timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象  """  # current_time = datetime.date.today()  # 日期对象  # timetel_t = datetime.timedelta(days=7)  # timedelta对象  # res1 = current_time+timetel_t  # 日期对象  #  # print(current_time - timetel_t)  # print(res1-current_time)      # 小练习 计算今天距离今年过生日还有多少天  # birth = datetime.datetime(2019,12,21,8,8,8)  # current_time = datetime.datetime.today()  # print(birth-current_time)    # UTC时间  # dt_today = datetime.datetime.today()  # dt_now = datetime.datetime.now()  # dt_utcnow = datetime.datetime.utcnow()  # print(dt_utcnow,dt_now,dt_today)

计算日期时间案例

'''      计算过去了多少天小案例  '''  import datetime    target_time = datetime.datetime(2017, 11, 21, 21, 11, 34)  current_time = datetime.datetime.today()  dif_time = current_time - target_time  print(f"距离目标日期过去了{dif_time.days}天")  # 距离目标日期过去了612天

random模块-随机模块

python产生随机数的（无规律）模块， # 此部分的打印结果仅供参考（因为是随机的，所以可能每次都会不同）

import random    # random 随机生成 0-1之间的小数  print(random.random())  # 0.322594699359685    # randint(1, 5)随机生成1-5之间的整数（包含1和5）  print(random.randint(1, 5))  # 2    # choice 随机返回传入的迭代对象中的一个值  print(random.choice([1, '23', [4, 5]]))  # [4, 5]    # shuffle 打乱传入列表的元素顺序  item = [1, 3, 5, 6, 7]  print(random.shuffle(item), item)  # None [6, 7, 1, 3, 5]  print(random.shuffle(item), item)  # None [6, 7, 5, 1, 3]

import random    # uniform(1, 3) 随机返回一个大于1小于3的小数  print(random.uniform(1, 3))  # 2.2101994265961986    # randrange(1, 10, 2) 随机返回一个大于1且小于10之间的奇数  print(random.randrange(1, 10, 2))  # 3    # sample(可迭代对象, 返回个数) 随机选择指定个数（第二个参数）的元素返回（放在列表里）  print(random.sample([1, '23', [4, 5]], 2))  # [[4, 5], 1]

生成指定位数验证码demo

'''  要求： 5位数的随机字符串验证码（组成：大写字母 小写字母 数字）      写成函数，用户输入几，就生成几位        print(ord('a'), ord('z'))      # 97 122      print(ord('A'), ord('Z'))      # 65 90      print(ord('0'), ord('9'))      # 48 57  '''

import random      def get_code(n):      code = ''      for i in range(n):          # 先生成随机的大写字母 小写字母 数字          upper_str = chr(random.randint(65, 90))          lower_str = chr(random.randint(97, 122))          random_int = str(random.randint(0, 9))          # 从上面三个中随机选择一个作为随机验证码的某一位          code += random.choice([upper_str, lower_str, random_int])      return code      n = int(input("Please input the count of you want>>>:").strip())  # 假定用户输入的都是合法数字  res = get_code(n)  print(res)  # Please input the count of you want>>>:5  # P5SSZ

# 生成所有0-9数字字符列表  num_list = [chr(i) for i in range(48, 57+1)]  # 生成所有小写字母列表  lower_letter_list = [chr(i) for i in range(97, 122+1)]  # 生成所有大写字母列表  upper_letter_list = [chr(i) for i in range(65, 90+1)]    # 将大小写字母以及数字都放到一个大列表里去  verify_char_list = []  verify_char_list.extend(num_list)  verify_char_list.extend(lower_letter_list)  verify_char_list.extend(upper_letter_list)  # print(verify_char_list)  # # ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']      # 根据用户输入的次数,生成指定位数的随机字符串  def get_verify_code(count):      # 写法一      # random_code = []      # for i in range(count):      #     # 随机取一个字符，并放到验证码的列表里      #     random_code.append(random.choice(verify_char_list))      # return ''.join(random_code)  # 将列表里的所有字符拼起来，返回给调用者        # 写法二 （有bug，这样生成的验证码，每一位都不同，不太符合常规）      random_code = random.sample(verify_char_list, count)      return ''.join(random_code)        count = int(input("Please input the count of your verify code>>>:").strip())  print(get_verify_code(count))  # Please input the count of your verify code>>>:8  # Ht1ixiea

os模块-操作系统的文件系统

 os模块是与操作系统交互的一个接口

常见方法

import os  # os模块主要用来与文件系统打交道  # os.path.dirname() 获取上级目录  BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))    # os.path.join() 拼接路径专用（不需要自己处理window与linux等平台的目录分隔符（/）不同问题）  name = 'jason'  print(os.path.join(BASE_DIR, f'{name}.json'))  # E:/PyCharm 2019.1.3/ProjectFile/day010jason.json  my_path = os.path.join(BASE_DIR, 'db', 'db2', 'CodeMan', f'{name}.json')  # 可传多个参数，依次拼接  print(my_path)  # E:/PyCharm 2019.1.3/ProjectFile/day010dbdb2CodeManjason.json    # os.listdir() 列出指定目录下的所有文件  print(os.listdir(os.path.dirname(__file__)))  # ['.idea', ..省略大量文件..., 'sys模块巩固.py', 'test.py', 'test2.py', '__pycache__']    # os.path.split() 将path分割成目录和文件名二元组返回  print(os.path.split(my_path))  # ('E:/PyCharm 2019.1.3/ProjectFile/day010\db\db2\CodeMan', 'jason.json')    print(os.path.abspath(__file__))  # 获取当前文件的绝对路径  # E:PyCharm 2019.1.3ProjectFileday010day022os模块巩固练习.py    os.remove(my_path)  # 删除指定文件  os.rename(my_path, 'new_name')  # 重命名指定文件  # 上面两个方法可以组合用在修改文件内容上，先删除，再重命名    # os.mkdir('tank老师精选')  # 自动创建文件夹，文件存在时会报错  print(os.path.exists(r'E:PyCharm 2019.1.3ProjectFileday010day016作品'))  # 判断文件是否存在  # False  print(os.path.exists(r'E:PyCharm 2019.1.3ProjectFileday010day016作品tank老师.txt'))  # 判断文件是否存在  # True  print(os.path.isfile(r'E:PyCharm 2019.1.3ProjectFileday010day016tank老师精选'))  # 只能判断文件 不能判断文件夹  # False  print(os.path.isfile(r'E:PyCharm 2019.1.3ProjectFileday010day016作品tank老师.txt'))  # 只能判断文件 不能判断文件夹  # True    # os.rmdir(r'D:Python项目day16作品')  # 会报错，只能删空文件夹    print(os.getcwd())  # 获取当前工作目录  # E:PyCharm 2019.1.3ProjectFileday010day016  print(os.chdir(r'E:PyCharm 2019.1.3ProjectFileday010day016老师们的作品'))  # 切换当前所在的目录， 找不到会报错  # None  print(os.getcwd())  # E:PyCharm 2019.1.3ProjectFileday010day016作品    print(os.path.getsize(r'E:PyCharm 2019.1.3ProjectFileday010day016作品tank老师.txt'))  # 字节大小，找不到报错  # 22  with open(r'E:PyCharm 2019.1.3ProjectFileday010day016作品tank老师.txt', encoding='utf-8') as f:      print(len(f.read()))  # f.read在r 模式下默认读取的是字符数哦（1个字符的中文是3个字节）  # 10    # -------------------------------------------------  # 其他可能用到的方法参考（用到相关的直接来查就行了）  # -------------------------------------------------  '''  os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录  os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推  os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname  os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname  os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印  os.remove()  删除一个文件  os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录  os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息    os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示  os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果  os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径  os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd    os.path  os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径  os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回  os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素  os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素  os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False  os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True  os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False  os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False  os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略  os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间  os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间    '''

其余不太重要的

# -------------------------------------------------  # 了解知识（用到相关的直接来查就行了）  # -------------------------------------------------  print(os.stat(r'E:PyCharm 2019.1.3ProjectFileday010day022os模块巩固练习.py'))  # os.stat_result(st_mode=33206, st_ino=844424930417653, st_dev=3050226722, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=3842, st_atime=1564143417, st_mtime=1564143417, st_ctime=1564140424)  '''  上述返回参数      st_mode: inode 保护模式      st_ino: inode 节点号。      st_dev: inode 驻留的设备。      st_nlink: inode 的链接数。      st_uid: 所有者的用户ID。      st_gid: 所有者的组ID。      st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。      st_atime: 上次访问的时间。      st_mtime: 最后一次修改的时间。      st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。  '''    print(os.sep)  # 输出当前操作系统的路径分隔符  #   print(os.linesep)  # 输出当前平台使用的行终止符，win下为"rn",Linux下为"n"（windows下是rn 所以控制台打印了两个空行）  #  #  print(os.pathsep)  # 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:  # ;  print(os.name)  # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'  # nt      # os.system('ping www.baidu.com')  # 执行命令行命令（中文会乱码）Execute the command in a subshell.  # # ���� Ping www.a.shifen.com [61.135.169.121] ���� 32 �ֽڵ�����:  # # ���� 61.135.169.121 �Ļظ�: �ֽ�=32 ʱ��=43ms TTL=54  # # ���� 61.135.169.121 �Ļظ�: �ֽ�=32 ʱ��=26ms TTL=54  # # ���� 61.135.169.121 �Ļظ�: �ֽ�=32 ʱ��=26ms TTL=54  # # ���� 61.135.169.121 �Ļظ�: �ֽ�=32 ʱ��=25ms TTL=54  # 按了 Ctrl + C 终止  # #  # # 61.135.169.121 �� Ping ͳ����Ϣ:  # #     ���ݰ�: �ѷ��� = 4���ѽ��� = 4����ʧ = 0 (0% ��ʧ)��  # # �����г̵Ĺ���ʱ��(�Ժ���Ϊ��λ):  # #     ��� = 25ms��� = 43ms��ƽ�� = 30ms      my_path = r'E:PyCharm 2019.1.3ProjectFileday010day022os模块巩固练习.py'  print(os.path.getatime(my_path))  # 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间（时间戳）  # 1564144609.6118524  print(os.path.getmtime(my_path))  # 返回path所指向的文件或者目录的最后一次修改时间（时间戳）  # 1564144609.6118524  print(os.path.getctime(my_path))  # 返回path所指向的文件或者目录的创建时间（时间戳）  # 1564140424.6713605  import time  struct_time = time.gmtime(os.path.getmtime(my_path))  print(struct_time)  # 时区原因，差了八个小时  # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=26, tm_hour=12, tm_min=43, tm_sec=23, tm_wday=4, tm_yday=207, tm_isdst=0)  print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))  # 2019-07-26 20:43:23

sys模块-python解释器

 sys模块是与python解释器交互的一个接口

import sys    print(sys.version)  # 获取当前使用python解释器的版本  # 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:54:40) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]    print(sys.platform)  # 获取操作系统平台名称（不知道什么原理，我的是window64位）  # win32    print(sys.path)  # 获取当前python解释内的环境变量（查找自定义模块时的查找目录）  # ['E:\......\day022', ..省略一大串...  'E:\....\pycharm_matplotlib_backend']      print(sys.modules)  # 存放了内存中已加载的模块，加载模块时会在这里面找，找不到再去按照查找顺序加载  '''  {'builtins': ....., '__main__': <module '__main__' ..省略大段...  from 'E:/....../sys模块巩固.py'>, 'os': <module 'os' from .. os.py'>}  '''  # print(sys.modules['test'])  # 模块还没有加载，此时会直接报错，KeyError: 'test'  import test  print(sys.modules['test'])  # <module 'test' from 'E:\PyCharm 2019.1.3\ProjectFile\day010\day022\test.py'>    # sys.argv  # 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径    # 获取当前文件系统的字符编码  print(sys.getfilesystemencoding())  # utf-8    print(sys.getrecursionlimit())  # 获取python递归函数的递归深度  # 1000  print(sys.setrecursionlimit(200))  # 自定义python递归函数的递归深度  # None  print(sys.getrecursionlimit())  # 获取python递归函数的递归深度  # 200    print(sys.exit(0))  # sys.exit(0)直接结束程序，后面的代码不会执行  正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)  print("halo~")

import sys  try:      sys.exit(1)  except SystemExit as e:      print(e)

import sys    print(sys.argv)  # 命令行启动文件 可以做身份的验证  if len(sys.argv) <= 1:      print('请输入用户名和密码')  else:      username = sys.argv[1]      password = sys.argv[2]      if username == 'jason' and password == '123':          print('欢迎使用')          # 当前这个py文件逻辑代码      else:          print('用户不存在 无法执行当前文件')

json与pickle模块-反序列化模块

序列：序列就是指字符串

序列化：其它数据类型转换为字符串的过程

为什么要序列化

'''  为什么要序列化：      写入文件的数据必须是字符串或者二进制（数据类型中只有字符串可以encode可以变成二进制）      各个语言（python java c++）的数据类型不一样（数据之间要共用，传递）      基于网络传输的数据必须是二进制  '''

两个过程： # 序列化：把其它数据类型转换成字符串 ， # 反序列化：把字符串转成其它数据类型

在python中两个序列化模块的特点

'''  json模块（*********）      所有的编程语言都支持json 格式      支持的python数据类型很少，字符串、列表、字典、整型、元组（转成列表了）（对象、函数 不是所有语言都能相通）    pickle模块      只支持python 一门语言      python所有的数据类型都支持  '''

json模块

'''  序列化时 python中的数据类型与json中的转换关系      +-------------------+---------------+      | Python            | JSON          |      +===================+===============+      | dict              | object        |      +-------------------+---------------+      | list, tuple       | array         |      +-------------------+---------------+      | str               | string        |      +-------------------+---------------+      | int, float        | number        |      +-------------------+---------------+      | True              | true          |      +-------------------+---------------+      | False             | false         |      +-------------------+---------------+      | None              | null          |      +-------------------+---------------+  '''

import json    # dumps 序列化：将一个传入的数据类型序列化（转换）为字符串  dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}  str_dic = json.dumps(dic)  print(str_dic, type(str_dic))  # json转换的字符串类型的字典的字符是由 "" 表示的（不管你是单引号还是双引号）  # {"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"} <class 'str'>    l = [1, 2, 45, 6, 7]  str_l = json.dumps(l)  print(str_l, type(str_l))  # [1, 2, 45, 6, 7] <class 'str'>    t = (13, 2, 45, 66, 7)  str_t = json.dumps(t)  print(str_t, type(str_t))  # json中没有元组类型，python中的list、tuple序列化后都会成为（json里数组类型的）字符串  # [13, 2, 45, 66, 7] <class 'str'>      # loads 反序列化：将json字符串反序列化（转换）回python的对应数据类型  str_dic = json.loads(str_dic)  print(str_dic, type(str_dic))  # {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} <class 'dict'>    str_l = json.loads(str_l)  print(str_l, type(str_l))  # [1, 2, 45, 6, 7] <class 'list'>    # 已经返不回tuple元组了（json列表反序列化的python中的list列表）  str_t = json.loads(str_t)  print(str_t, type(str_t))  # [13, 2, 45, 66, 7] <class 'list'>

# fp 形参，代表文件句柄对象  '''  dump load 是与文件一起操作的  '''  dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}  # 没有这个文件没关系，w模式会自动创建  with open('userinfo.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:      json.dump(dic, f)  # 将python数据类型序列化为字符串并自动写入文件  with open('userinfo.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:      res = json.load(f)  # 将字符串反序列化成python数据类型      print(res, type(res))  # {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} <class 'dict'>

看完上面dump load，在你实际操作时可能会遇到有多个字典反序列化不回来的情况，可以这样处理

案例一：用户信息存储

按下面的目录建好文件，右键运行即可（此部分代码仅有一个注册功能，主要目的是演示json 序列化反序列化数据到文件中）

[{"username": "tank", "pwd": "59f471f262ab586fb959ded0e2c7b94f", "operation": []}, {"username": "jason", "pwd": "59f471f262ab586fb959ded0e2c7b94f", "operation": []}, {"username": "egon", "pwd": "59f471f262ab586fb959ded0e2c7b94f", "operation": []}]

[{      "username": "tank",      "pwd": "59f471f262ab586fb959ded0e2c7b94f",      "operation": []  }, {      "username": "jason",      "pwd": "59f471f262ab586fb959ded0e2c7b94f",      "operation": []  }, {      "username": "egon",      "pwd": "59f471f262ab586fb959ded0e2c7b94f",      "operation": []  }]

import os  import json  BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))  DB_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'db')  admin_file = os.path.join(DB_DIR, "admin.json")      def select(admin_name):      if os.path.exists(admin_file):          with open(admin_file, mode='r', encoding='utf-8') as f:              all = json.load(f, encoding='utf-8')              for line in all:                  if admin_name in line.get('username'):                      return True      else:          return False      def save_admin(admin_dict):      admins = []      if os.path.exists(admin_file) and os.path.getsize(admin_file):          with open(admin_file, mode='r', encoding='utf-8') as f:              has_admin = False              all = json.load(f, encoding='utf-8')  # 通过json.load将文件的所有内容反序列化成python中的数据类型              for line in all:                  if admin_dict['username'] in line.get('username'):                      admins.append(admin_dict)                      has_admin = True                  else:                      admins.append(line)              if not has_admin:                  admins.append(admin_dict)      else:          admins.append(admin_dict)      with open(admin_file, mode='w', encoding='utf-8') as f:          json.dump(admins, f, ensure_ascii=False)  # 将python的数据类型通过json.dump序列化成json中的数据存入文件      return True

from db import admin_db_handler  from lib import common      def check_admin_exits(admin_name):      return admin_db_handler.select(admin_name)      def register_admin(username, pwd):      pwd = common.get_md5(pwd)      admin_dict = {          'username': username,          'pwd': pwd,          'operation': [],      }      flag = admin_db_handler.save_admin(admin_dict)      return flag

'''  前言：      管理员系统与普通用户系统相隔离，管理员系统作为后台，不向用户公开  '''  from interface import admin_interface      def register():      while True:          admin_name = input("请输入管理员用户名>>>:").strip()          if admin_name == 'q':              break          if admin_interface.check_admin_exits(admin_name):              print("该管理员用户名已存在，请重新输入")              continue          pwd = input("请输入密码>>>:").strip()          repwd = input("请再次输入密码>>>:").strip()          if pwd != repwd:              print("两次密码不一致，请重新输入")              continue            if admin_interface.register_admin(admin_name, pwd):              print(f"{admin_name}用户注册成功")              break      def login():      pass      def lock_user():      pass      def unlock_user():      pass      def change_user_balance():      pass      def reset_user_password():      # 管理员可以直接根据用户名设置新密码      pass      func_list = {      "1": register,      "2": login,      "3": lock_user,      "4": unlock_user,      "5": change_user_balance,      "6": reset_user_password,  }      current_admin = {      'username': None,      'pwd': None,      'operation': [],  }      def run():      while True:          print("""          1.注册          2.登录                3.冻结用户          4.解冻用户      5.更改用户余额         6.重置用户密码          """)          choice = input("请选择功能编号>>>:").strip()          if choice == 'q':              print("感谢您的使用，祝您生活愉快~")              break          elif choice in func_list:              func_list[choice]()          else:              print("正确输入功能编号！")

import os  import sys  BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))  sys.path.append(BASE_DIR)      from core import admin_src  if __name__ == '__main__':      admin_src.run()

import hashlib  import logging.config  from conf import settings      # 字符串md5加密（密码加密）  def get_md5(string: str) -> str:      md = hashlib.md5()      md.update('md5_salt'.encode('utf-8'))      md.update(string.encode('utf-8'))      return md.hexdigest()

案例二

#   用 loads 来分行处理字符串，然后再返回  import json  dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}  with open('userinfo.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:      json_str = json.dumps(dic)      # 放两边，存两个字典      f.write('%sn' % json_str)      f.write('%sn' % json_str)    with open('userinfo.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:      for line in f:          # 一行一行反序列化回字符串          res = json.loads(line)          print(res, type(res))  t = (1, 2, 3, 4)  print(json.dumps(t))  # {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} <class 'dict'>  # {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} <class 'dict'>  # [1, 2, 3, 4]

d1 = {'name': '孙坚强超坚强'}  print(json.dumps(d1))  print(json.dumps(d1, ensure_ascii=False))  # 通过指定 ensure_ascii=False来避免  # {"name": "u5b59u575au5f3au8d85u575au5f3a"}  # {"name": "孙坚强超坚强"}

pickle模块

大体上与json模块一致（支持的语言种类不同，pickle只支持python，数据序列化成二进制数据）

import pickle  # pickle 模块支持python中的所有数据类型，但是他只能支持python一门语言    # dumps loads 序列化反序列化，序列化的结果是二进制  d = {'name': 'Arson'}  res = pickle.dumps(d)  # 将对象直接转成二进制  print(pickle.dumps(d))  # b'x80x03}qx00Xx04x00x00x00nameqx01Xx05x00x00x00Arsonqx02s.'    res1 = pickle.loads(res)  print(res1, type(res1))  # {'name': 'Arson'} <class 'dict'>

import pickle    """  用pickle操作文件的时候 文件的打开模式必须是b模式（b模式不能加encoding哦）  """  # dump load 配合文件使用的序列化反序列化  with open('userinfo_1.txt', 'wb') as f:      pickle.dump(d, f)    with open('userinfo_1.txt', 'rb') as f:      res = pickle.load(f)      print(res, type(res))  # {'name': 'Arson'} <class 'dict'>

subprocess模块

 subprocess模块，子进程模块

远程操作电脑的歩鄹：

# 远程操作电脑  #     1.用户通过网络连接上了这台电脑  #     2.用户输入相应的命令，基于网络发送给了你这台电脑上的某个程序  #     3.获取用户命令，利用subprocess模块执行该命令  #     4.将执行结果再基于网络再发送给用户  #     这样就实现了 用户远程操作你这台电脑的操作

import subprocess  # 执行传入的第一个参数(如果参数是错误命令,则会打印 stderr 信息)  obj = subprocess.Popen('tasklist', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)  print(obj)  # <subprocess.Popen object at 0x00000200D3CC8668>  print('正确命令返回的结果stdout', obj.stdout.read().decode('GBK'))  # 没错误就返回（Windows终端默认编码GBK）  # stdout  # 映像名称                       PID 会话名              会话#       内存使用  # ========================= ======== ================ =========== ============  # System Idle Process              0 Services                   0          8 K  # System                           4 Services                   0        140 K  # Registry                        96 Services                   0     34,416 K  # ........省略大量信息  print('错误命令返回的提示信息stderr', obj.stderr.read().decode('GBK'))  # 在第一个参数不存在的时候，stderr才会输出信息  # stderr 'dfsfs' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序  # 或批处理文件。

小案例，在python命令行执行操作系统命令

while True:      cmd = input('cmd>>>:').strip()      import subprocess        obj = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)      # print(obj)      print('正确命令返回的结果stdout', obj.stdout.read().decode('gbk'))      print('错误命令返回的提示信息stderr', obj.stderr.read().decode('gbk'))