Python最简单的永久存储：pickle模块
现在深度学习很多使用的是动态图，方便调试程序
但是随之也带来了一个问题，就是如果程序中途，我们关闭了运行环境
那再进入以后，中间变量就没了，要从头运行一遍
对于深度学习来说，很多数据的处理也能是批量进行，中间变量如果一旦损失，那非常浪费时间
那最好的方法就是把内存中的数据暂时存放到硬盘上，这样就断电也不丢失啦！
在 Python 中，虽然有很多存储模块，但是我觉得最简单的就是 pickle 模块了
程序案例：
import pickle
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = 'www'
c = [a,b]
f = open('data.pk','wb')
pickle.dump(c, f)
f.close()
fr = open('data.pk','rb')
d = pickle.load(fr)
fr.close()
print(d)
运行结果：
[array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]), 'www']
