
EfficientNet & EfficientDet 论文解读
- 2021 年 4 月 3 日
- 笔记
概述 总体而言,这两篇论文都在追求一件事,那就是它们名字中都有的 efficient。只是两篇文章的侧重点不一样,Eff …
Continue Reading概述 总体而言,这两篇论文都在追求一件事,那就是它们名字中都有的 efficient。只是两篇文章的侧重点不一样,Eff …
Continue Reading背景与思路来源 目前 SR 模型中合成 LR 使用的模糊核问题 目前大多数 SR 的 model 都是用的合成下采样图片 …
Continue ReadingIntroduction 超分是一个在 low level CV 领域中经典的病态问题,比如增强图像视觉质量、改善其他 …
Continue Reading在4/5章我们讨论过用skip-thought,quick-thought任务来进行通用文本向量提取,当时就有一个疑问为 …
Continue Reading上一章我们聊了聊quick-thought通过干掉decoder加快训练, CNN—LSTM用CNN作为Encoder并 …
Continue ReadingIntorduction: 时隔好几个月,我准备重新进入Deep Learning 的领域。昨天和老师聊了很多,之前觉得 …
Continue Reading前言 从接触深度学习开始一直都做的是人脸识别,基本上也一直都在用mxnet. 记得之前在刚接触的时候看到博客中写到,深度 …
Continue Reading最近在学习一些检测方面的网络,使用的是pytorch。模型结构可视化是学习网络的有用的部分,pytorch没有原生支持这 …
Continue Reading问题引出 假设输入是高和宽均为 1,000 像素的彩色照片(含3个通道)。即使全连接层输出个数仍是256,该层权重参数的 …
Continue Reading这一章我们来聊聊skip-thought的三兄弟,它们在解决skip-thought遗留问题上做出了不同的尝试【Ref1 …
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