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EfficientNet & EfficientDet 论文解读

  • 2021 年 4 月 3 日
  • 笔记

概述 总体而言,这两篇论文都在追求一件事,那就是它们名字中都有的 efficient。只是两篇文章的侧重点不一样,Eff …

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Blind Super-Resolution Kernel Estimation using an Internal-GAN 论文解读

  • 2021 年 3 月 17 日
  • 笔记

背景与思路来源 目前 SR 模型中合成 LR 使用的模糊核问题 目前大多数 SR 的 model 都是用的合成下采样图片 …

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Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution 论文解读

  • 2021 年 3 月 1 日
  • 笔记

Introduction 超分是一个在 low level CV 领域中经典的病态问题,比如增强图像视觉质量、改善其他 …

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无所不能的Embedding7 – 探索通用文本表达[FastSent/InferSent/GenSen/USE]

  • 2021 年 2 月 24 日
  • 笔记

在4/5章我们讨论过用skip-thought,quick-thought任务来进行通用文本向量提取,当时就有一个疑问为 …

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无所不能的Embedding6 – 跨入Transformer时代~模型详解&代码实现

  • 2021 年 2 月 8 日
  • 笔记

上一章我们聊了聊quick-thought通过干掉decoder加快训练, CNN—LSTM用CNN作为Encoder并 …

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Deep Learn I’m back.

  • 2021 年 1 月 16 日
  • 笔记

Intorduction: 时隔好几个月,我准备重新进入Deep Learning 的领域。昨天和老师聊了很多,之前觉得 …

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yolov5实战之皮卡丘检测

  • 2021 年 1 月 14 日
  • 笔记

前言 从接触深度学习开始一直都做的是人脸识别,基本上也一直都在用mxnet. 记得之前在刚接触的时候看到博客中写到,深度 …

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pytorch模型结构可视化,可显示每层的尺寸

  • 2021 年 1 月 10 日
  • 笔记

最近在学习一些检测方面的网络,使用的是pytorch。模型结构可视化是学习网络的有用的部分,pytorch没有原生支持这 …

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如何估算神经网络参数占用多少内存或显存容量

  • 2020 年 12 月 23 日
  • 笔记

问题引出 假设输入是高和宽均为 1,000 像素的彩色照片(含3个通道)。即使全连接层输出个数仍是256,该层权重参数的 …

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无所不能的Embedding5 – skip-thought的兄弟们[Trim/CNN-LSTM/quick-thought]

  • 2020 年 12 月 7 日
  • 笔记

这一章我们来聊聊skip-thought的三兄弟,它们在解决skip-thought遗留问题上做出了不同的尝试【Ref1 …

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