推理框架概览
- 2022 年 3 月 22 日
- 笔记
目录 信息汇总 使用体验 1. MNN VS NCNN 2.TNN 3.Paddle-Lite 4.OpenVino 5 …
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Deep Upsupervised Cardinality Estimation 解读（2019 VLDB）
- 2022 年 3 月 3 日
- 笔记
Deep Upsupervised Cardinality Estimation 本篇博客是对Deep Upsuperv …
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Rank & Sort Loss for Object Detection and Instance Segmentation 论文解读（含核心源码详解）
- 2021 年 12 月 31 日
- 笔记
♥ 第一印象 Rank & Sort Loss for Object Detection and Instanc …
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深度学习中常见的 Normlization 及权重初始化相关知识（原理及公式推导）
- 2021 年 12 月 28 日
- 笔记
Batch Normlization(BN) 为什么要进行 BN 防止深度神经网络，每一层得参数更新会导致上层的输入数据 …
Continue Reading同样网络结构，不一样的推理速度？–记一次奇怪的踩坑
- 2021 年 11 月 28 日
- 笔记
背景 这是以前工程化过程中碰到的一个问题，一直没有总结整理过。现象是这样的，有一个网络结构（基本就是Resnet50), …
Continue Readingyolov5实战之二维码检测
- 2021 年 10 月 2 日
- 笔记
目录 1.前沿 2.二维码数据 3.训练配置 3.1数据集设置 3.2训练参数的配置 3.3网络结构设置 3.4训练 3 …
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tensorflow踩坑合集2. TF Serving & gRPC 踩坑
- 2021 年 8 月 7 日
- 笔记
这一章我们借着之前的NER的模型聊聊tensorflow serving，以及gRPC调用要注意的点。以下代码为了方便理 …
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深度学习的优化器（各类 optimizer 的原理、优缺点及数学推导）
- 2021 年 6 月 30 日
- 笔记
深度学习优化器 深度学习中的优化器均采用了梯度下降的方式进行优化，所谓炼丹我觉得优化器可以当作灶，它控制着火量的大小、形 …
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Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals 论文解读
- 2021 年 6 月 3 日
- 笔记
前言 事实上，Sparse R-CNN 很多地方是借鉴了去年 Facebook 发布的 DETR，当时应该也算是惊艳众人 …
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中文NER的那些事儿2. 多任务，对抗迁移学习详解&代码实现
- 2021 年 5 月 16 日
- 笔记
第一章我们简单了解了NER任务和基线模型Bert-Bilstm-CRF基线模型详解&代码实现，这一章按解决问题的 …
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