Koa的洋葱中间件,Redux的中间件,Axios的拦截器,一个精简版的就彻底搞懂了。

  • 2020 年 4 月 11 日
  • 笔记

前言

前端中的库很多,开发这些库的作者会尽可能的覆盖到大家在业务中千奇百怪的需求,但是总有无法预料到的,所以优秀的库就需要提供一种机制,让开发者可以干预插件中间的一些环节,从而完成自己的一些需求。

本文将从koaaxiosvuexredux的实现来教你怎么编写属于自己的插件机制。

  • 对于新手来说: 本文能让你搞明白神秘的插件和拦截器到底是什么东西。
  • 对于老手来说: 在你写的开源框架中也加入拦截器或者插件机制,让它变得更加强大吧!

axios

首先我们模拟一个简单的axios,这里不涉及请求的逻辑,只是简单的返回一个Promise,可以通过config中的error参数控制Promise的状态。

axios的拦截器机制用流程图来表示其实就是这样的:

const axios = config => {    if (config.error) {      return Promise.reject({        error: 'error in axios',      });    } else {      return Promise.resolve({        ...config,        result: config.result,      });    }  };  复制代码

如果传入的config中有error参数,就返回一个rejected的promise,反之则返回resolved的promise。

先简单看一下axios官方提供的拦截器示例:

axios.interceptors.request.use(function (config) {      // 在发送请求之前做些什么      return config;    }, function (error) {      // 对请求错误做些什么      return Promise.reject(error);    });    // 添加响应拦截器  axios.interceptors.response.use(function (response) {      // 对响应数据做点什么      return response;    }, function (error) {      // 对响应错误做点什么      return Promise.reject(error);    });  复制代码

可以看出,不管是request还是response的拦截求,都会接受两个函数作为参数,一个是用来处理正常流程,一个是处理失败流程,这让人想到了什么?

没错,promise.then接受的同样也是这两个参数。

axios内部正是利用了promise的这个机制,把use传入的两个函数作为一个intercetpor,每一个intercetpor都有resolvedrejected两个方法。

// 把  axios.interceptors.response.use(func1, func2)    // 在内部存储为  {      resolved: func1,      rejected: func2  }  复制代码

接下来简单实现一下,这里我们简化一下,把axios.interceptor.request.use转为axios.useRequestInterceptor来简单实现:

// 先构造一个对象 存放拦截器  axios.interceptors = {    request: [],    response: [],  };    // 注册请求拦截器  axios.useRequestInterceptor = (resolved, rejected) => {    axios.interceptors.request.push({ resolved, rejected });  };    // 注册响应拦截器  axios.useResponseInterceptor = (resolved, rejected) => {    axios.interceptors.response.push({ resolved, rejected });  };    // 运行拦截器  axios.run = config => {    const chain = [      {        resolved: axios,        rejected: undefined,      },    ];      // 把请求拦截器往数组头部推    axios.interceptors.request.forEach(interceptor => {      chain.unshift(interceptor);    });      // 把响应拦截器往数组尾部推    axios.interceptors.response.forEach(interceptor => {      chain.push(interceptor);    });      // 把config也包装成一个promise    let promise = Promise.resolve(config);      // 暴力while循环解忧愁    // 利用promise.then的能力递归执行所有的拦截器    while (chain.length) {      const { resolved, rejected } = chain.shift();      promise = promise.then(resolved, rejected);    }      // 最后暴露给用户的就是响应拦截器处理过后的promise    return promise;  };  复制代码

axios.run这个函数看运行时的机制,首先构造一个chain作为promise链,并且把正常的请求也就是我们的请求参数axios也构造为一个拦截器的结构,接下来

  • 把request的interceptor给unshift到chain顶部
  • 把response的interceptor给push到chain尾部

以这样一段调用代码为例:

// 请求拦截器1  axios.useRequestInterceptor(resolved1, rejected1);  // 请求拦截器2  axios.useRequestInterceptor(resolved2, rejected2);  // 响应拦截器1  axios.useResponseInterceptor(resolved1, rejected1);  // 响应拦截器  axios.useResponseInterceptor(resolved2, rejected2);  复制代码

这样子构造出来的promise链就是这样的chain结构:

[      请求拦截器2,// ↓config      请求拦截器1,// ↓config      axios请求核心方法, // ↓response      响应拦截器1, // ↓response      响应拦截器// ↓response  ]  复制代码

至于为什么requestInterceptor的顺序是反过来的,仔细看看代码就知道 XD。

有了这个chain之后,只需要一句简短的代码:

 let promise = Promise.resolve(config);      while (chain.length) {      const { resolved, rejected } = chain.shift();      promise = promise.then(resolved, rejected);    }      return promise;  复制代码

promise就会把这个链从上而下的执行了。

以这样的一段测试代码为例:

axios.useRequestInterceptor(config => {    return {      ...config,      extraParams1: 'extraParams1',    };  });    axios.useRequestInterceptor(config => {    return {      ...config,      extraParams2: 'extraParams2',    };  });    axios.useResponseInterceptor(    resp => {      const {        extraParams1,        extraParams2,        result: { code, message },      } = resp;      return `${extraParams1} ${extraParams2} ${message}`;    },    error => {      console.log('error', error)    },  );  复制代码
  1. 成功的调用

在成功的调用下输出 result1: extraParams1 extraParams2 message1

(async function() {    const result = await axios.run({      message: 'message1',    });    console.log('result1: ', result);  })();  复制代码
  1. 失败的调用
(async function() {    const result = await axios.run({      error: true,    });    console.log('result3: ', result);  })();  复制代码

在失败的调用下,则进入响应拦截器的rejected分支:

首先打印出拦截器定义的错误日志: error { error: 'error in axios' }

然后由于失败的拦截器

error => {    console.log('error', error)  },  复制代码

没有返回任何东西,打印出result3: undefined

可以看出,axios的拦截器是非常灵活的,可以在请求阶段任意的修改config,也可以在响应阶段对response做各种处理,这也是因为用户对于请求数据的需求就是非常灵活的,没有必要干涉用户的自由度。

vuex

vuex提供了一个api用来在action被调用前后插入一些逻辑:

vuex.vuejs.org/zh/api/#sub…

store.subscribeAction({    before: (action, state) => {      console.log(`before action ${action.type}`)    },    after: (action, state) => {      console.log(`after action ${action.type}`)    }  })  复制代码

其实这有点像AOP(面向切面编程)的编程思想。

在调用store.dispatch({ type: 'add' })的时候,会在执行前后打印出日志

before action add  add  after action add  复制代码

来简单实现一下:

import { Actions, ActionSubscribers, ActionSubscriber, ActionArguments } from './vuex.type';    class Vuex {    state = {};      action = {};      _actionSubscribers = [];      constructor({ state, action }) {      this.state = state;      this.action = action;      this._actionSubscribers = [];    }      dispatch(action) {      // action前置监听器      this._actionSubscribers        .forEach(sub => sub.before(action, this.state));        const { type, payload } = action;        // 执行action      this.action[type](this.state, payload).then(() => {         // action后置监听器        this._actionSubscribers          .forEach(sub => sub.after(action, this.state));      });    }      subscribeAction(subscriber) {      // 把监听者推进数组      this._actionSubscribers.push(subscriber);    }  }    const store = new Vuex({    state: {      count: 0,    },    action: {      async add(state, payload) {        state.count += payload;      },    },  });    store.subscribeAction({    before: (action, state) => {      console.log(`before action ${action.type}, before count is ${state.count}`);    },    after: (action, state) => {      console.log(`after action ${action.type},  after count is ${state.count}`);    },  });    store.dispatch({    type: 'add',    payload: 2,  });  复制代码

此时控制台会打印如下内容:

before action add, before count is 0  after action add, after count is 2  复制代码

轻松实现了日志功能。

当然Vuex在实现插件功能的时候,选择性的将 type payload 和 state暴露给外部,而不再提供进一步的修改能力,这也是框架内部的一种权衡,当然我们可以对state进行直接修改,但是不可避免的会得到Vuex内部的警告,因为在Vuex中,所有state的修改都应该通过mutations来进行,但是Vuex没有选择把commit也暴露出来,这也约束了插件的能力。

redux

想要理解redux中的中间件机制,需要先理解一个方法:compose

function compose(...funcs: Function[]) {    return funcs.reduce((a, b) => (...args: any) => a(b(...args)))  }  复制代码

简单理解的话,就是compose(fn1, fn2, fn3) (...args) = > fn1(fn2(fn3(...args))) 它是一种高阶聚合函数,相当于把fn3先执行,然后把结果传给fn2再执行,再把结果交给fn1去执行。

有了这个前置知识,就可以很轻易的实现redux的中间件机制了。

虽然redux源码里写的很少,各种高阶函数各种柯里化,但是抽丝剥茧以后,redux中间件的机制可以用一句话来解释:

把dispatch这个方法不断用高阶函数包装,最后返回一个强化过后的dispatch

以logMiddleware为例,这个middleware接受原始的redux dispatch,返回的是

const typeLogMiddleware = (dispatch) => {      // 返回的其实还是一个结构相同的dispatch,接受的参数也相同      // 只是把原始的dispatch包在里面了而已。      return ({type, ...args}) => {          console.log(`type is ${type}`)          return dispatch({type, ...args})      }  }  复制代码

有了这个思路,就来实现这个mini-redux吧:

function compose(...funcs) {      return funcs.reduce((a, b) => (...args) => a(b(...args)));  }    function createStore(reducer, middlewares) {      let currentState;        function dispatch(action) {          currentState = reducer(currentState, action);      }        function getState() {          return currentState;      }      // 初始化一个随意的dispatch,要求外部在type匹配不到的时候返回初始状态      // 在这个dispatch后 currentState就有值了。      dispatch({ type: 'INIT' });        let enhancedDispatch = dispatch;      // 如果第二个参数传入了middlewares      if (middlewares) {          // 用compose把middlewares包装成一个函数          // 让dis          enhancedDispatch = compose(...middlewares)(dispatch);      }        return {          dispatch: enhancedDispatch,          getState,      };  }    复制代码

接着写两个中间件

// 使用    const otherDummyMiddleware = (dispatch) => {      // 返回一个新的dispatch      return (action) => {          console.log(`type in dummy is ${type}`)          return dispatch(action)      }  }    // 这个dispatch其实是otherDummyMiddleware执行后返回otherDummyDispatch  const typeLogMiddleware = (dispatch) => {      // 返回一个新的dispatch      return ({type, ...args}) => {          console.log(`type is ${type}`)          return dispatch({type, ...args})      }  }    // 中间件从右往左执行。  const counterStore = createStore(counterReducer, [typeLogMiddleware, otherDummyMiddleware])    console.log(counterStore.getState().count)  counterStore.dispatch({type: 'add', payload: 2})  console.log(counterStore.getState().count)    // 输出:  // 0  // type is add  // type in dummy is add  // 2  复制代码

koa

koa的洋葱模型想必各位都听说过,这种灵活的中间件机制也让koa变得非常强大,本文也会实现一个简单的洋葱中间件机制。参考(umi-request的中间件机制

对应这张图来看,洋葱的每一个圈就是一个中间件,它即可以掌管请求进入,也可以掌管响应返回。

它和redux的中间件机制有点类似,本质上都是高阶函数的嵌套,外层的中间件嵌套着内层的中间件,这种机制的好处是可以自己控制中间件的能力(外层的中间件可以影响内层的请求和响应阶段,内层的中间件只能影响外层的响应阶段)

首先我们写出Koa这个类

class Koa {      constructor() {          this.middlewares = [];      }      use(middleware) {          this.middlewares.push(middleware);      }      start({ req }) {          const composed = composeMiddlewares(this.middlewares);          const ctx = { req, res: undefined };          return composed(ctx);      }  }  复制代码

这里的use就是简单的把中间件推入中间件队列中,那核心就是怎样去把这些中间件组合起来了,下面看composeMiddlewares方法:

function composeMiddlewares(middlewares) {      return function wrapMiddlewares(ctx) {          // 记录当前运行的middleware的下标          let index = -1;          function dispatch(i) {              // index向后移动              index = i;                // 找出数组中存放的相应的中间件              const fn = middlewares[i];                // 最后一个中间件调用next 也不会报错              if (!fn) {                  return Promise.resolve();              }                return Promise.resolve(                  fn(                      // 继续传递ctx                      ctx,                      // next方法,允许进入下一个中间件。                      () => dispatch(i + 1)                  )              );          }          // 开始运行第一个中间件          return dispatch(0);      };  }  复制代码

简单来说 dispatch(n)对应着第n个中间件的执行,而dispatch(n)又拥有执行dispatch(n + 1)的权力,

所以在真正运行的时候,中间件并不是在平级的运行,而是嵌套的高阶函数:

dispatch(0)包含着dispatch(1),而dispatch(1)又包含着dispatch(2) 在这个模式下,我们很容易联想到try catch的机制,它可以catch住函数以及函数内部继续调用的函数的所有error

那么我们的第一个中间件就可以做一个错误处理中间件:

// 最外层 管控全局错误  app.use(async (ctx, next) => {      try {          // 这里的next包含了第二层以及第三层的运行          await next();      }      catch (error) {          console.log(`[koa error]: ${error.message}`);      }  });  复制代码

在这个错误处理中间件中,我们把next包裹在try catch中运行,调用了next后会进入第二层的中间件:

// 第二层 日志中间件  app.use(async (ctx, next) => {      const { req } = ctx;      console.log(`req is ${JSON.stringify(req)}`);      await next();      // next过后已经能拿到第三层写进ctx的数据了      console.log(`res is ${JSON.stringify(ctx.res)}`);  });  复制代码

在第二层中间件的next调用后,进入第三层,业务逻辑处理中间件

// 第三层 核心服务中间件  // 在真实场景中 这一层一般用来构造真正需要返回的数据 写入ctx中  app.use(async (ctx, next) => {      const { req } = ctx;      console.log(`calculating the res of ${req}...`);      const res = {          code: 200,          result: `req ${req} success`,      };      // 写入ctx      ctx.res = res;      await next();  });  复制代码

在这一层把res写入ctx后,函数出栈,又会回到第二层中间件的await next()后面

 console.log(`req is ${JSON.stringify(req)}`);   await next();   // <- 回到这里   console.log(`res is ${JSON.stringify(ctx.res)}`);  复制代码

这时候日志中间件就可以拿到ctx.res的值了。

想要测试错误处理中间件 就在最后加入这个中间件

// 用来测试全局错误中间件  // 注释掉这一个中间件 服务才能正常响应  app.use(async (ctx, next) => {      throw new Error('oops! error!');  });  复制代码

最后要调用启动函数:

app.start({ req: 'ssh' });  复制代码

控制台打印出结果:

req is "ssh"  calculating the res of ssh...  res is {"code":200,"result":"req ssh success"}  复制代码

总结

  1. axios 把用户注册的每个拦截器构造成一个promise.then所接受的参数,在运行时把所有的拦截器按照一个promise链的形式以此执行。
  • 在发送到服务端之前,config已经是请求拦截器处理过后的结果
  • 服务器响应结果后,response会经过响应拦截器,最后用户拿到的就是处理过后的结果了。
  1. vuex的实现最为简单,就是提供了两个回调函数,vuex内部在合适的时机去调用(我个人感觉大部分的库提供这样的机制也足够了)。
  2. redux的源码里写的最复杂最绕,它的中间件机制本质上就是用高阶函数不断的把dispatch包装再包装,形成套娃。本文实现的已经是精简了n倍以后的结果了,不过复杂的实现也是为了很多权衡和考量,Dan对于闭包和高阶函数的运用已经炉火纯青了,只是外人去看源码有点头秃…
  3. koa的洋葱模型实现的很精妙,和redux有相似之处,但是在源码理解和使用上个人感觉更优于redux的中间件。

中间件机制其实是非框架强相关的,请求库一样可以加入koa的洋葱中间件机制(如umi-request),不同的框架可能适合不同的中间件机制,这还是取决于你编写的框架想要解决什么问题,想给用户什么样的自由度。

希望看了这篇文章的你,能对于前端库中的中间件机制有进一步的了解,进而为你自己的前端库加入合适的中间件能力。

本文所写的代码都整理在这个仓库里了: github.com/sl1673495/t…

代码是使用ts编写的,js版本的代码在js文件夹内,各位可以按自己的需求来看。