全面理解python中self的用法
- 2020 年 3 月 28 日
- 笔记
self代表类的实例，而非类。
class Test: def prt(self): print(self) print(self.__class__) t = Test() t.prt() Output: ------------------------------------------------- <__main__.Test object at 0x000000000284E080> <class '__main__.Test'> -------------------------------------------------
从上面的例子中可以很明显的看出，self代表的是类的实例。而self.class则指向类。
self不必非写成self
把上面的代码改写一下。
class Test: def prt(this): print(this) print(this.__class__) t = Test() t.prt()
改成this后，运行结果完全一样。
当然，最好还是尊重约定俗成的习惯，使用self。
self可以不写吗
在Python的解释器内部，当我们调用t.prt()时，实际上Python解释成Test.prt(t)，也就是说把self替换成类的实例。
把上面的t.prt()一行改写一下，运行后的实际结果完全相同。
实际上已经部分说明了self在定义时不可以省略
class Test: def prt(): print(self) t = Test() t.prt()
运行时提醒错误如下：prt在定义时没有参数，但是运行时强行传了一个参数。
由于上面解释过了t.prt()等同于Test.prt(t)，所以程序提醒多传了一个参数t。
Traceback (most recent call last): File "h.py", line 6, in <module> t.prt() TypeError: prt() takes 0 positional arguments but 1 was given
如果定义和调用时均不传类实例是可以的，就是类方法。
class Test: def prt(): print(__class__) Test.prt() Output: ------------------------- <class '__main__.Test'> -------------------------
在继承时，传入的是哪个实例，就是那个传入的实例，而不是指定义了self的类的实例。
先看代码
class Parent: def pprt(self): print(self) class Child(Parent): def cprt(self): print(self) c = Child() c.cprt() c.pprt() p = Parent() p.pprt() Output: ------------------------------------------------- <__main__.Child object at 0x0000000002A47080> <__main__.Child object at 0x0000000002A47080> <__main__.Parent object at 0x0000000002A47240> -------------------------------------------------
注意：这里调用的是t.x，也就是说是Test类的实例t的属性x，由于实例t中并没有定义属性x，所以找到了类属性x，而该属性是描述符属性，为Desc类的实例而已，所以此处并没有顶用Test的任何方法。
如果直接通过类来调用属性x也可以得到相同的结果。
下面是把t.x改为Test.x运行的结果。
self in Test: <__main__.Test object at 0x00000000022570B8> self in Desc: <__main__.Desc object at 0x000000000223E208> <__main__.Desc object at 0x000000000223E208> None <class '__main__.Test'>
题外话：由于在很多时候描述符类中仍然需要知道调用该描述符的实例是谁，所以在描述符类中存在第二个参数ins，用来表示调用它的类实例，所以t.x时可以看到第三行中的运行结果中第二项为<main.Test object at 0x0000000002A570B8>。而采用Test.x进行调用时，由于没有实例，所以返回None。
从OO的本质理解python中的self 假设要对用户的数据进行操作，用户的数据包含name和age。如果用面向过程的话，实现出来是下面这样子的。
def user_init(user,name,age): user['name'] = name user['age'] = age def set_user_name(user, x): user['name'] = x def set_user_age(user, x): user['age'] = x def get_user_name(user): return user['name'] def get_user_age(user): return user['age'] myself = {} user_init(myself,'kzc',17) print get_user_age(myself) set_user_age(myself,20) print get_user_age(myself)
可以看到，对用户的各种操作，都要传user参数进去。 如果用面向对象的话，就不用每次把user参数传来传去，把相关的数据和操作绑定在一个地方，在这个类的各个地方，可以方便的获取数据。 之所以可以在类中的各个地方访问数据，本质就是绑定了self这个东西，它方法的第一个参数，可以不叫self，叫其它名字，self只不过是个约定。 下面是面向对象的实现，可以看到，结构化多了，清晰可读。
class User(object): def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def SetName(self,name): self.name = name def SetAge(self,age): self.age = age def GetName(self): return self.name def GetAge(self): return self.age u = User('kzc',17) print u.GetName() print u.GetAge()
