LinkedHashMap 源码分析，底层竟这么简单！
- 2020 年 2 月 21 日
- 笔记
来源：cnblogs.com/panzi/p/10845079.html
LinkedHashMap 是一个键有序的 HashMap，可以将 LinkedHashMap 理解为 LinkList + HashMap。
所以研究 LinkedHashMap 之前要先看 HashMap 代码，这里不再赘述。
其实 LinkedHashMap 无非就是通过链表结构将存储在 HashMap 中的数据通过 beofre,after连接起来。
作为一个链表结构 head,tail 必不可少
/** * The head (eldest) of the doubly linked list. */ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head; /** * The tail (youngest) of the doubly linked list. */ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
还要有一个存储 前节点和后节点的数据结构
最后，为了支持节点根据访问频率更新节点顺序，增加了 accessOrder 变量
/** * The iteration ordering method for this linked hash map: <tt>true</tt> * for access-order, <tt>false</tt> for insertion-order. * * @serial */ final boolean accessOrder;
LinkedHashMap中的 put 方法没有重写，其实就是 HashMap 中的 put 方法。不过它给子类留了可供重写的方法。
afterNodeAccess(e) 和 afterNodeInsertion(evict);
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; // afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); // afterNodeInsertion(evict); return null; }
afterNodeInsertion 当有新节点插入时，是否删除第一个节点，removeEldestEntry在此类中返回了 false，所以，不会删除任何一个节点。
// possibly remove eldest void afterNodeInsertion(boolean evict) { LinkedHashMap.Entry<K,V> first; if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) { K key = first.key; removeNode(hash(key), key, null, false, true); } }
另外，LinkedHashMap 重写了 newNode方法。以将新节点插入到链表最后一个节点上
tab[i] = newNode(hash, key, value, null); Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e); linkNodeLast(p); return p; } private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail; tail = p; if (last == null) head = p; else { p.before = last; last.after = p; } }
afterNodeAccess 当节点更新时，或者调用 get，getOrDefault 方法时，会根据 accessOrder 为true或者false执行该方法。
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last; //需要改变顺序 并且 当前节点不是最后一个 if (accessOrder && (last = tail) != e) { // b 当前节点之前的节点 // a 当前节点之后的节点 LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; //需要将p节点置为最后一个节点，所以置 p节点的 after 为 null p.after = null; B->P->A ===> B->P->E //如果没有前一个节点，所以 后一个节点置为 头节点 if (b == null) head = a; else //否则 将 b.after 置为 a b.after = a; // B->P->A ===> B->A if (a != null) a.before = b; else // B->P->NULL ===> B->A last = b; //如果 last 为 null，将 p 置为头结点 if (last == null) head = p; else { //B -> P -> NULL p.before = last; last.after = p; } //最后将tail置为 p 节点 tail = p; ++modCount; } }
简单看了一下代码结构，虽然细节很多都没看，但是大体上的实现就是多了一层封装，通过链表结构实现顺序存储并且还能达到 O(1)的插入和删除，查找操作。
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