桶排序的简单理解
详细描述
桶排序的工作原理是,将序列中的元素分配到有限的桶里,每个桶再分别进行排序(使用别的排序算法或者递归使用桶排序),最终合并成结果序列。
桶排序详细的执行步骤如下:
- 找出序列中最小的元素和最大的元素,并计算得到差值范围和映射范围,确定桶的数量;
- 遍历整个序列,将每一个元素移动到对应的桶中;
- 对每一个桶中的元素进行排序,直到所有的桶中元素都有序;
- 合并每一个桶中的元素成为有序序列。
算法图解
问题解疑
桶排序的关键是什么?
桶排序过程中存在两个关键环节:元素到桶的映射规则、排序算法选择。
对于映射规则,如果规则设计过于模糊、宽泛,可能所有元素都映射到同一个桶,导致桶排序往比较类排序算法演变;如果规则设计过于严苛,可能每一个桶只分配到一个元素,导致桶排序往计数排序方式演变。
对于桶中元素的排序,可以继续使用桶排序或者其他排序算法,最终桶排序的复杂度和稳定性,都根据排序算法的选择有所不同。
桶排序的适用于什么场景?
最好时间复杂度的场景是:序列中的元素值范围越小越好,比如对范围只有 10 的序列做排序,申请 10 个桶就能实现遍历一次序列完成排序。
最好空间复杂度的场景是:序列中的元素值均匀分布,最终分配到每一个桶的元素数量都相差不大,这样可以避免数据倾斜的问题。
代码实现
package cn.fatedeity.algorithm.sort;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 桶排序算法
*/
public class BucketSort {
private static void swap(List<Integer> numbers, int src, int target) {
int temp = numbers.get(src);
numbers.set(src, numbers.get(target));
numbers.set(target, temp);
}
private static void insertSort(List<Integer> numbers) {
for (int i = 1; i < numbers.size(); i++) {
for (int j = i; j > 0; j--) {
if (numbers.get(j - 1) <= numbers.get(j)) {
break;
}
swap(numbers, j, j - 1);
}
}
}
public static int[] sort(int[] numbers) {
if (numbers.length == 0) {
return numbers;
}
int min = numbers[0], max = numbers[0];
for (int number : numbers) {
if (number < min) {
min = number;
} else if (number > max) {
max = number;
}
}
// 以 10 为步长
int bucketNum = (max - min) / 10 + 1;
List<List<Integer>> bucketList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < bucketNum; i++) {
bucketList.add(new ArrayList<>());
}
// 将元素分配到桶中
for (int number : numbers) {
int index = (number - min) / 10;
List<Integer> bucket = bucketList.get(index);
bucket.add(number);
}
int index = 0;
for (int i = 0; i < bucketNum; i++) {
List<Integer> bucket = bucketList.get(i);
insertSort(bucket);
for (int number : bucket) {
numbers[index++] = number;
}
}
return numbers;
}
}