1.docker介绍、命令、容器、镜像、数据卷、Dockerfile、常用软件安装、推送阿里云

2020 年 12 月 24 日
笔记
docker

一、docker介绍

1、docker是什么

一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司都不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验，环境配置如此麻烦，换一台机器，就要重来一次，费力费时。很多人想到，能不能从根本上解决问题，软件可以带环境安装？也就是说，安装的时候，把原始环境一模一样地复制过来。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。原始的部署方式是开发人员只将程序打包好发送给运维人员，造成了开发环境和生产环境有差异，docker可以将运行环境进行打包，到达将开发环境和生产环境一致
Docker是基于Go语言实现的云开源项目
Docker的主要目标是“Build，Ship and Run Any App,Anywhere”，也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP（可以是一个WEB应用或数据库应用等等）及其运行环境能够做到“一次封装，到处运行”
Linux容器技术的出现就解决了这样一个问题，而Docker就是在它的基础上发展过来的。将应用运行在Docker容器上面，而Docker容器在任何操作系统上都是一致的，这就实现了跨平台、跨服务器。只需要一次配置好环境，换到别的机子上就可以一键部署好，大大简化了操作
解决了运行环境和配置问题软件容器，方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术

2、docker优点

虚拟机就是带环境安装的一种解决方案，在一个操作系统上模拟出另外一个操纵系统，在模拟的操作系统上再运行程序，应用程序毫无感知，对底层操作系统来说，虚拟机就是一个文件不需要可以删掉，完美的模拟硬件，操作系统和应用之间的关系
Docker和虚拟机对比
- 虚拟机和docker都需要运行在底层操作系统之上，虚拟机利用虚拟机管理软件（例如：VMware），而docker依赖其守护进程
- 虚拟机管理软件会虚拟出一个完整的机器（包含操作系统，硬件存储等），在该系统上再运行所需应用进程；而docker内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟，因此容器要比传统虚拟机更为轻便只会虚拟出一个容器应用，底层使用的还是宿主机的硬件，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源
- 虚拟机资源占用多、冗余步骤多、启动慢，而docker资源占用少，操作简单，启动快
- docker一次构建、随处运行
  - 更快速的应用交付和部署
  - 更便捷的升级和扩缩容
  - 更简单的系统运维
  - 更高效的计算资源利用
相关网站
- 官网：//www.docker.com
- docker-hub：//hub.docker.com/

3、docker安装

3.1、前提条件

centos安装docker需要6.5版本以上
centos仅发行版中的内容支持，centos7要求64位，内核版本3.10以上，centos6.5要求64位，内核版本3.6.32-431以上
uname -r 查看内核版本
cat /etc/redhat-release 查看系统

3.2、docker架构

说明
- docker的客户端都是和docker的守护进程进行交互
- Docker镜像（Image）就是一个只读的模板。镜像可以用来创建Docker容器，一个镜像可以创建很多容器
- Docker利用容器（Container）独立运行的一个或一组应用。容器是用镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。可以把容器看做是一个简易版的Linux环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序。容器的定义和镜像几乎一模一样，也是一堆层的统一视角，唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的。
- 仓库（Repository）是集中存放镜像文件的场所。仓库(Repository)和仓库注册服务器（Registry）是有区别的。仓库注册服务器上往往存放着多个仓库，每个仓库中又包含了多个镜像，每个镜像有不同的标签（tag），仓库分为公开仓库（Public）和私有仓库（Private）两种形式。最大的公开仓库是 Docker Hub(//hub.docker.com/)，存放了数量庞大的镜像供用户下载。国内的公开仓库包括阿里云、网易云等
- 通俗理解：镜像就是类，容器就是对象，一个类可以创建多个对象，互不影响，仓库和maven一样，存放镜像的地方

3.3、docker安装

docker的安装参考官网，有两种方式，自动安装手动安装

卸载

sudo yum remove docker
docker-client
docker-client-latest
docker-common
docker-latest
docker-latest-logrotate
docker-logrotate
docker-engine

自动安装

yum install docker
验证安装是否成功：docker version

手动安装

1.安装gcc相关：yum -y install gcc，yum -y install gcc-c++
2.安装所需的软件包yum-utils提供了yum-config-manager ，并且device mapper 存储驱动程序需要device-mapper-persistent-data和lvm2
- sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
3.设置仓库（注意选择国内，国外很慢）sudo yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
4.安装最新版本的Docker Engine-Community和containerd，或者安装特定版本
- sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
  - centos8安装报错Problem: package docker-ce-3:19.03.14-3.el7.x86_64 requires containerd.io >= 1.2.2-3, but none of the providers can be installed解决方式
    - 更新yum：yum update
    - 安装依赖环境：yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
    - 添加docker源：sudo yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    - 安装新版containerd.io：dnf install //download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.2.6-3.3.el7.x86_64.rpm
    - 再次安装：sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
- 5.启动docker：sudo systemctl start docker
- 6.运行Hello world：sudo docker run hello-world 本地找不见不自动去库中下载
- 7.配置阿里云镜像加速器
  - 获取加速器链接地址：//cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
  - 创建目录：mkdir -p /etc/docker
  - 创建配置文件：vim /etc/docker/daemon.json 并写入{“registry-mirrors”: [“//｛自已的编码｝.mirror.aliyuncs.com”]}
  - 重启docker：sudo systemctl daemon-reload，sudo systemctl restart docker
  - 检测：docker info
    Registry Mirrors:
    //reg-mirror.qiniu.com

开机自启

systemctl start docker.service
systemctl enable docker.service
systemctl grep docker查看docker进程的状态

4、docker原理

Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker守护进程运行在主机上，然后通过Socket连接从客户端访问，守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器。容器，是一个运行时环境,就是我们前面说到的集装箱。
docker有着比虚拟机更少的抽象层。由亍docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。
docker利用的是宿主机的内核,而不需要Guest OS。因此,当新建一个容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。仍而避免引寻、加载操作系统内核返个比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载Guest OS,返个新建过程是分钟级别的。而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了返个过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。

二、docker常用命令

1、帮助命令

查看版本：docker version
查看详细信息：docker info
帮助 docker –help

2、镜像命令

2.1、列出本地主机上的镜像

docker images
- REPOSITORY：表示镜像的仓库源
- TAG：镜像的标签同一仓库源可以有多个TAG，代表这个仓库源的不同个版本，我们使用REPOSITORY:TAG来定义不同的镜像。如果你不指定一个镜像的版本，你只写ubuntu，docker 将默认使用ubuntu:latest 镜像
- IMAGE ID：镜像ID
- CREATED：镜像创建时间
- SIZE：镜像大小
参数
- -a：列出本地所有镜像（包含中间映像层）
- -q：只显示镜像id
- –digests：只显示摘要信息
- –no-trunc：显示完整的镜像信息（列出完整的id）
常用
- docker images -qa

2.2、在库中搜索镜像

docker search 镜像名
参数
- –no-trunc：显示完整的镜像信息
- -s：列出收藏数不小于指定值的镜像
- –automated：只列出automated build类型的镜像（自己构建的）

2.3、拉取指定镜像

docker pull 镜像名:TAG，不写TAG默认latest

2.4、删除指定镜像

docker rmi -f 镜像名或id
常用
- 批量删除：docker rmi -f 镜像名1:TAG 镜像名2:TAG
- 删除全部：docker rmi -f $(docker images -qa)

3、容器命令

3.1、新建并启动容器

docker run [options] 镜像 [command] [arg…]
参数
- –name=”容器新名字”: 为容器指定一个名称，不写随机分配
- -d: 后台运行容器，并返回容器ID，也即启动守护式容器
- -i：以交互模式运行容器，通常与-t同时使用
- -t：为容器重新分配一个伪输入终端，通常与-i同时使用
- -P: 随机端口映射
- -p: 指定端口映射，有以下四种格式
  - ip:hostPort:containerPort
  - ip::containerPort
  - hostPort:containerPort
  - containerPort
注意：如果启动一个守护式容器，没有前台(终端也算)进行，啥也不做，刚启动就会被自动关闭

3.2、列出当前正在运行的容器

docker ps [option]
参数
- -a：列出当前所有正在运行的容器+历史上运行过的
- -l：显示最近创建的容器
- -n：显示最近n个创建的容器例如-n 10
- -q：静默模式，只显示容器编号
- –no-trunc :不截断输出（完整id）

3.3、退出容器

exit：退出并停止容器
ctrl+P+Q：退出不停止退出（推荐）

3.4、启动容器

docker start 容器id或容器名

3.5、重启容器

docker restart 容器id或容器名

3.6、停止容器

停止：docker stop 容器id或容器名
强制停止：docker kill 容器id或容器名

3.7、删除已经停止的

删除一个：docker rm 容器id
删除所有：docker rm -f $(docker ps -a -q)或者docker ps -a -q | xargs docker rm(linux管道的形式，上一个命令的返回值作为下一个命令的输入)

3.8、启动守护式容器

docker run -d 容器名（例如：docker run -d centos）返回一个容器id
然后docker ps -a 进行查看, 会发现容器已经退出
- 很重要的要说明的一点: Docker容器后台运行,就必须有一个前台进程，容器运行的命令如果不是那些一直挂起的命令（比如运行top，tail），就是会自动退出的
- 这个是docker的机制问题,比如你的web容器,我们以nginx为例，正常情况下,我们配置启动服务只需要启动响应的service即可。例如service nginx start但是,这样做,nginx为后台进程模式运行,就导致docker前台没有运行的应用,这样的容器后台启动后,会立即自杀因为他觉得他没事可做了.所以，最佳的解决方案是,将你要运行的程序以前台进程的形式运行

3.9、查看容器日志

docker logs [option] 容器id （也就是容器内部终端显示的内容）按ctrl+c可以退出
参数
- -t：是加入时间戳
- -f：跟随最新的日志打印
- –tail 数字：显示最后多少条
例如在容器内运行shell脚本：docker run -d centos /bin/sh -c “while true;do echo hello zzyy;sleep 2;done”

3.10、查看容器内部运行的进程

docker top 容器id

3.11、查看容器内部细节

docker inspect 容器id

3.12、与容器交互

docker attach 容器id
- 直接进入容器启动命令终端，不会创建新的进程（容器里面原来存在的终端），若使用的exit退出到宿主机，会停止容器
docker exec -it 容器id shell命令(必须)
- 是在容器中打开新的终端，并且可以启动新的进程，使用exit退出到宿主机，容器也不会停止
- 例如：docker exec -it 容器id /bin/bash——>进入容器打开一个新的终端
- 例如：docker exec -it 容器id ls——>返回进入容器默认目录的文件列表（隔空取物：不需要进入容器）
- 例如：docker exec -it 容器id ls /tmp——>返回容器tmp目录的文件列表（隔空取物：不需要进入容器）

3.13、拷贝文件

docker cp 容器id:容器内路径目的主机路径

三、镜像原理

1、镜像结构

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件
UnionFS（联合文件系统）
- Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像
- 特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录
加载原理
- docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS
- bootfs(boot file system)主要包含bootloader和kernel, bootloader主要是引导加载kernel, Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs
- rootfs(root file system)，在bootfs之上。包含的就是典型Linux系统中的/dev, /proc, /bin, /etc 等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu，Centos等等
- 平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么docker这里才200M？
  - 对于一个精简的OS，rootfs可以很小，只需要包括最基本的命令、工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供 rootfs 就行了。由此可见对于不同的linux发行版, bootfs基本是一致的, rootfs会有差别, 因此不同的发行版可以公用bootfs
- 为什么docker中的tomcat很大，几百兆？
  - 因为tomcat镜像中还包含了所依赖的其他库文件，kernel内核、centos、jdk8、tomcat，所以可以说一个镜像像一个微型的linux系统，包含了一个应用的运行环境，多层文件进行叠加，最终暴露出一个镜像文件
  - 下载时分层下载
分层的优点
- 最大的一个好处就是 – 共享资源
- 比如：有多个镜像都从相同的 base 镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保存一份base镜像，同时内存中也只需加载一份 base 镜像，就可以为所有容器服务了。而且镜像的每一层都可以被共享
结构特点
- docker镜像都是只读的
- 当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部，这一层通常被称作容器层，容器层之下的都叫镜像层

2、docker commit

将一个容器提交成一个新的容器
docker commit -m=”提交的描述信息” -a=”作者” 容器id 要创建的目标镜像名:[TAG] 不写默认latest
案例
- 拉取tomcat8.5.31镜像，运行后删除webapps目录下的doc目录（rm -rf 目录名）（其他版本的tomcat的webapps目录下为空，启动之后直接访问报404是正常的）
- 将该容器commit提交成一个新的镜像
- 使用新镜像运行一个容器，点击document是否是404

四、容器数据卷

1、概述

遇到的问题
- 将运用与运行的环境打包形成容器运行，运行可以伴随着容器，数据不能持久化，容器之间不能共享数据
- 持久化传统方式：通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来
解决方式
- 容器数据卷：有点类似rdb和aof，持久化容器中的数据和容器间继承+共享数据

2、数据卷

解决容器中数据的持久化
解决方式：将容器中重要的数据保存到宿主机上

方式一：启动容器时指定映射关系

命令：docker run -it -v /宿主机目录:/容器内目录镜像 /bin/bash （-v：指定映射关系，可以有多个，如果目录不存在，会创建目录）
查看是否成功：docker inspect 容器id （RW：代表容器对该目录可读可写，Source为主机目录，Destination为容器目录）
- “Mounts”: [
  {
  “Type”: “bind”,
  “Source”: “/tmp/hosttest”,
  “Destination”: “/tmp/containertest”,
  “Mode”: “”,
  “RW”: true,
  “Propagation”: “rprivate”
  }
  ],

测试

测试1：两边都修改，看是否生效

1.主机写入文件
[root@localhost hosttest]# echo "I'm host" > a.txt
[root@localhost hosttest]# cat a.txt
I'm host
2.容器修改文件
[root@51037b519837 containertest]# vi a.txt
[root@51037b519837 containertest]# cat a.txt
I'm host
container update
3.主机查看文件
[root@localhost hosttest]# cat a.txt
I'm host
container update

测试2：关闭容器，主机修改文件，看是否生效

1.关闭容器
[root@localhost hosttest]# docker kill 51037b519837
51037b519837
2.主机上修改文件
[root@localhost hosttest]# vim a.txt
[root@localhost hosttest]# cat a.txt
I'm host
container update
host update
3.启动容器
[root@localhost hosttest]# docker start 51037b519837
51037b519837
4.查看文件
[root@localhost hosttest]# docker exec -it 51037b519837 /bin/bash
[root@51037b519837 /]# cd /tmp/containertest/
[root@51037b519837 containertest]# cat a.txt
I'm host
container update
host update

结论：不管容器是否关闭，主机修改文件，容器启动后都会更新，相当于java中两个引用指向的是同一个内存地址

带权限的命令：docker run -it -v /宿主机目录:/容器内目录:ro 镜像 /bin/bash （-v：指定映射关系，可以有多个，如果目录不存在，会创建目录；ro：代表read only只读，容器中不可修改）

1.创建容器
[root@localhost hosttest]# docker run -it -v /tmp/hosttestro:/tmp/containertestro:ro --name ctro centos
[root@9d0eef947060 /]# 
2.查看是否成功 rw已经变成了false
[root@localhost hosttest]# docker inspect 9d0eef947060
"Mounts": [
            {
                "Type": "bind",
                "Source": "/tmp/hosttestro",
                "Destination": "/tmp/containertestro",
                "Mode": "ro",
                "RW": false,
                "Propagation": "rprivate"
            }
        ],
3.在host上新建文件并写入
[root@localhost hosttestro]# echo "I'm read only" > rotest.txt
[root@localhost hosttestro]# cat rotest.txt
I'm read only
4.进入容器修改
[root@localhost hosttestro]# docker exec -it 9d0eef947060 /bin/bash
[root@9d0eef947060 /]# cd tmp/containertestro/
[root@9d0eef947060 containertestro]# ls
rotest.txt
[root@9d0eef947060 containertestro]# vi rotest.txt
5.发现vi不能编辑该文件
-- INSERT -- W10: Warning: Changing a readonly file
6.也不能自己新建文件
[root@9d0eef947060 containertestro]# echo "I'm container" > aa.txt
bash: aa.txt: Read-only file system

方式二：使用DockerFile在构建镜像时指定

DockerFile指令：VOLUME[“容器目录1″,”容器目录2″,”容器目录3”,…]
- 出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录

创建DockerFile文件，并写入内容

[root@localhost mydocker]# vim dockerfile
[root@localhost mydocker]# cat dockerfile
# volume test

FROM centos

VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]

CMD echo "finished,--------success1"

CMD /bin/bash
[root@localhost mydocker]#

命令构建镜像

docker build -f /test/mydocker/dockerfile -t ma/centos:1.0 . (-f：指定dockfile文件路径；.：最后的点不能省略，指定的是构建的上下文环境)

[root@localhost mydocker]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
ma/centos           1.0                 6c074087077c        37 seconds ago      209MB
mytomcat            1.0                 ca4cffd1de8f        15 hours ago        463MB
centos              latest              300e315adb2f        26 hours ago        209MB
tomcat              8.5.31              df50c9d355cf        2 years ago         463MB

启动镜像并查看数据卷在主机的位置

[root@localhost mydocker]# docker run -it ma/centos:1.0
[root@c86811d3480e /]# [root@localhost mydocker]#
[root@localhost mydocker]# docker inspect c86811d3480e
 "Mounts": [
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "bf9c3b442d1f754f6a80c3496a8f251b31e6ae962871c123f8142a253cc1904c",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/bf9c3b442d1f754f6a80c3496a8f251b31e6ae962871c123f8142a253cc1904c/_data",
                "Destination": "/dataVolumeContainer1",
                "Driver": "local",
                "Mode": "",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            },
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "2e26e661586d11af53ab8d322016458e392c2e1aa4d9727d84b11a3da1e03f99",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/2e26e661586d11af53ab8d322016458e392c2e1aa4d9727d84b11a3da1e03f99/_data",
                "Destination": "/dataVolumeContainer2",
                "Driver": "local",
                "Mode": "",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            }
        ],

Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied 解决办法：在挂载目录后多加一个–privileged=true参数即可

3、数据卷容器

命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器

实现方式

启动一个父容器
- docker run -it –name dc1 ma/centos:1.0
挂载两个子容器使用–volumes-from参数
- docker run -it –name dc2 –volumes-from dc1 ma/centos:1.0
- docker run -it –name dc3 –volumes-from dc1 ma/centos:1.0
测试
- 在dc1中添加文件，dc2，dc3也添加
- 删除dc1，修改dc2中文件，dc3也修改了
- 删除dc2，dc3仍旧可以访问
- 新建dc4继承dc3，删除dc3，dc4仍旧可以访问
容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

本质原因：配置信息的传递

1.创建dc1，dc2、dc3、dc4容器卷继承dc1，dc4使用原始镜像，不包含VOLUME指令
docker run -it --name dc1 ma/centos:1.0
docker run -it --name dc2 --volumes-from dc1 ma/centos:1.0
docker run -it --name dc3 --volumes-from dc1 ma/centos:1.0
docker run -it --name dc4 --volumes-from dc1 centos (dc4使用原始镜像，不包含VOLUME指令)
2.根据容器id查看各自的信息
[root@localhost _data]# docker inspect dc1
"Mounts": [
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "ce66ad2a242a771b9735717ec305521dfcbad324adbee58bd6dea2795fc1b4f0",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/ce66ad2a242a771b9735717ec305521dfcbad324adbee58bd6dea2795fc1b4f0/_data",
                "Destination": "/dataVolumeContainer1",
                "Driver": "local",
                "Mode": "",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            },
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "160ec2ca48392b73c53c2dbe709d414c81ca6be1dfeb85d70e4f7dc37c3fc892",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/160ec2ca48392b73c53c2dbe709d414c81ca6be1dfeb85d70e4f7dc37c3fc892/_data",
                "Destination": "/dataVolumeContainer2",
                "Driver": "local",
                "Mode": "",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            }
        ],
[root@localhost _data]# docker inspect dc2
"Mounts": [
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "160ec2ca48392b73c53c2dbe709d414c81ca6be1dfeb85d70e4f7dc37c3fc892",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/160ec2ca48392b73c53c2dbe709d414c81ca6be1dfeb85d70e4f7dc37c3fc892/_data",
                "Destination": "/dataVolumeContainer2",
                "Driver": "local",
                "Mode": "",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            },
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "ce66ad2a242a771b9735717ec305521dfcbad324adbee58bd6dea2795fc1b4f0",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/ce66ad2a242a771b9735717ec305521dfcbad324adbee58bd6dea2795fc1b4f0/_data",
                "Destination": "/dataVolumeContainer1",
                "Driver": "local",
                "Mode": "",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            }
        ],

[root@localhost _data]# docker inspect dc3
"Mounts": [
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "ce66ad2a242a771b9735717ec305521dfcbad324adbee58bd6dea2795fc1b4f0",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/ce66ad2a242a771b9735717ec305521dfcbad324adbee58bd6dea2795fc1b4f0/_data",
                "Destination": "/dataVolumeContainer1",
                "Driver": "local",
                "Mode": "",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            },
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "160ec2ca48392b73c53c2dbe709d414c81ca6be1dfeb85d70e4f7dc37c3fc892",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/160ec2ca48392b73c53c2dbe709d414c81ca6be1dfeb85d70e4f7dc37c3fc892/_data",
                "Destination": "/dataVolumeContainer2",
                "Driver": "local",
                "Mode": "",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            }
        ],
[root@localhost _data]# docker inspect dc4
"Mounts": [
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "ce66ad2a242a771b9735717ec305521dfcbad324adbee58bd6dea2795fc1b4f0",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/ce66ad2a242a771b9735717ec305521dfcbad324adbee58bd6dea2795fc1b4f0/_data",
                "Destination": "/dataVolumeContainer1",
                "Driver": "local",
                "Mode": "",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            },
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "160ec2ca48392b73c53c2dbe709d414c81ca6be1dfeb85d70e4f7dc37c3fc892",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/160ec2ca48392b73c53c2dbe709d414c81ca6be1dfeb85d70e4f7dc37c3fc892/_data",
                "Destination": "/dataVolumeContainer2",
                "Driver": "local",
                "Mode": "",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            }
        ],

发现dc1，dc2，dc3，dc4宿主机的容器卷是同一个位置，所以才会达到各个容器共享，即使dc4的镜像本身没有指定容器卷，也会通过继承的形式将容器卷从dc1上继承过来

五、Dockerfile

1、概述

Dockfile用来构建镜像文件，由一系列命令和参数构成的脚本
构建三步骤
- 编写dockerfile
- docker build
- docker run
基本规则
- 每个保留字指令都要大写并且后面至少跟一个参数
- 指令从上到下顺序执行
- ‘#’表示注释
- 每条指令都会创建一个新的镜像层，并对镜像提交
执行流程
- docker从基础镜像运行一个容器
- 执行一条指令对容器进行修改
- 执行类似docker commit 的操作提交一个新的镜像层
- docker再基于刚才提交新的镜像启动一个新容器
- 执行dockerfile的下一条指令直到所有指令执行完成
从应用软件的角度来看，Dockerfile、Docker镜像与Docker容器分别代表软件的三个不同阶段，
- Dockerfile是软件的原材料
  - 需要定义一个Dockerfile，Dockerfile定义了进程需要的一切东西。Dockerfile涉及的内容包括执行代码或者是文件、环境变量、依赖包、运行时环境、动态链接库、操作系统的发行版、服务进程和内核进程(当应用进程需要和系统服务和内核进程打交道，这时需要考虑如何设计namespace的权限控制)等等;
- Docker镜像是软件的交付品
  - 在用Dockerfile定义一个文件之后，docker build时会产生一个Docker镜像，当运行 Docker镜像时，会真正开始提供服务
- Docker容器则可以认为是软件的运行态
  - 容器是直接提供服务的
- Dockerfile面向开发，Docker镜像成为交付标准，Docker容器则涉及部署与运维，三者缺一不可，合力充当Docker体系的基石

2、dockerfile指令

FROM：指定基础镜像，DockerHub中99%的镜像通过scratch镜像构建出来的
MAINTAINER：指定作者和邮箱例如：作者名<邮箱>
RUN：容器构建时运行的命令
EXPOSE：当前容器对外暴露的端口
WORKDIR：在创建容器后，终端默认登录进来的工作目录，一个落脚点
ENV：用来在构建镜像过程中设置环境变量，例如：ENV MY_PATH /tmp 其他地方使用$MY_PATH
ADD：将主机的文件并解压，自动处理URL和tar
COPY：类似ADD，但不解压源路径（宿主机内）/目标路径（容器内）
VOLUME：指定容器数据卷
CMD：容器启动是要运行的命令
- dockerfile可以有多个CMD，但只会有最后一个生效，会覆盖，如果在启动容器时指定了CMD，则会执行指定的CMD
- 支持的格式
  - shell格式：CMD <命令>
  - exec格式：CMD[“可执行文件”，”参数1″，”参数2″…]
ENTRYPOINT：指定容器启动要运行的命令和CMD作用一样，但是不会覆盖，会追加，如果在启动容器时指定了CMD，追加指定的CMD 指定了ENTRYPOINT 就不会执行CMD
ONBUILD：当构建一个被继承dockfile是运行命令，当子镜像被build时会触发父镜像的ONBUILD指令

3、dockerfile案例

3.1、自定义mycentos

编写dockerfile

# 指定基础镜像
FROM centos
# 设置作者邮箱
MAINTAINER ms<[email protected]>
# 设置环境变量
ENV MYPATH /use/local
# 设置落脚点
WORKDIR $MYPATH
# 安装vim 和 ifconfig等命令 多个RUN 可以用&&连接只创建一个镜像层，否则一个RUN一个镜像层
# RUN yum -y install vim
# RUN yum -y install net-tools
RUN yum -y install vim && yum -y install net-tools
# 向外的暴露端口
EXPOSE 80
# 容器启动时执行的命令 只有最后一个生效
CMD echo $MYPATH
CMD echo "success"
CMD /bin/bash

根据dockerfile构建镜像
- 命令：docker build -f dockerfile路径 -t 镜像名:版本 .
  - 注意：-t 需要在 -f 之后，应该只能是最后一个参数
  - -f：指定dockerfile路径，不写默认当前路径寻找Dockerfile
  - .：最后一个点代表了上下文路径
    - 上下文路径，是指 docker 在构建镜像，有时候想要使用到本机的文件（比如复制），docker build 命令得知这个路径后，会将路径下的所有内容打包
    - 解析：由于 docker 的运行模式是 C/S。我们本机是 C，docker 引擎是 S。实际的构建过程是在 docker 引擎下完成的，所以这个时候无法用到我们本机的文件。这就需要把我们本机的指定目录下的文件一起打包提供给 docker 引擎使用
    - 如果未说明最后一个参数，那么默认上下文路径就是 Dockerfile 所在的位置
    - 注意：上下文路径下不要放无用的文件，因为会一起打包发送给 docker 引擎，如果文件过多会造成过程缓慢
- 执行过程中报错Errors during downloading metadata for repository ‘appstream’:的解决方式
  - wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo //mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8.repo
  - 清除缓存：yum clean all
  - 安装新依赖（缓存）：yum makecache
  - 重启docker(很重要)：systemctl restart docker
  - 重新构建即可
列出镜像的变更历史：docker history 镜像

3.2、CMD和ENTRYPOINT指令区别

CMD指令

为启动的容器指定默认要运行的程序，程序运行结束，容器也就结束，Dockerfile 中如果存在多个 CMD 指令，仅最后一个生效，CMD 指令指定的程序可被 docker run 命令行参数中指定要运行的程序所覆盖
格式
- CMD <shell 命令>
- CMD [“<可执行文件或命令>”,”“,”“,…]
- CMD [““,”“,…] # 该写法是为 ENTRYPOINT 指令指定的程序提供默认参数
- 推荐使用第二种格式，执行过程比较明确。第一种格式实际上在运行的过程中也会自动转换成第二种格式运行，并且默认可执行文件是 sh

ENTRYPOINT指令

编写dockerfile

# 1.实际执行的是 curl -s //ip.cn      curl命令可以下载网页的html -i参数下载头信息
FROM centos
CMD echo "success"
ENTRYPOINT ["curl","-s","//ip.cn"]
# 即使启动时携带了CMD命令 还是会执行ENTRYPOINT

# 2.实际执行的是 curl -s //ip.cn 与CMD和ENTRYPOINT的顺序无关
FROM centos
ENTRYPOINT ["curl","-s","//ip.cn"]
CMD echo "success"

# 3.实际执行的是 curl //ip.cn 只有ENTRYPOINT后面最后一个CMD才能拼接到ENTRYPOINT指令上（后面有多个就覆盖） 前面的不行
FROM centos
CMD ["-i"]
ENTRYPOINT ["curl"]
CMD ["-s"]
CMD ["//ip.cn"]
# 启动时携带了CMD命令 例如有 -i 实际执行的是 curl -i 就会报错（run 携带的参数也是一个CMD命令）

# 4.实际执行的是curl -s //ip.cn 如果有多个ENTRYPOINT 也只有最后一个生效
FROM centos
CMD ["-i"]
ENTRYPOINT ["curl"]
CMD ["-s"]
CMD ["//ip.cn"]
ENTRYPOINT ["curl","-s","//ip.cn"]
# 启动时携带了CMD命令 例如有 -i 就会拼接 实际执行的是curl -s //ip.cn -i

# 5.如果ENTRYPOINT没有使用[] 形式 则不会追加 实际执行的是curl -s //ip.cn
FROM centos
ENTRYPOINT curl -s //ip.cn
CMD ["-i"]

注意：如果有ENTRYPOINT存在，容器启动之后会优先执行ENTRYPOINT，不会执行CMD，如果没有ENTRYPOINT，则会执行最后一个CMD，与CMD和ENTRYPOINT的顺序无关

4、自定义tomcat

准备工作
- 在目录下创建a.txt（用于测试COPY）
- 上传apache-tomcat-8.5.61.tar.gz至该目录
- 上传jdk-8u11-linux-x64.tar.gz至该目录

编写dockerfile

FROM centos
MAINTAINER ms<[email protected]>
# 把宿主机当前上下文的c.txt拷贝到容器/usr/local/路径下
COPY a.txt /usr/local/cincontainer.txt
# 把java与tomcat添加到容器中并解压 具体解压出来的目录是什么样子 要看tar.gz内部
ADD jdk-8u11-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-8.5.61.tar.gz /usr/local/
# 安装vim编辑器
RUN yum -y install vim
# 设置工作访问时候的WORKDIR路径，登录落脚点
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
# 配置java与tomcat环境变量 具体参照linux下配置 具体解压出来的目录名字 要看tar.gz内部
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_11
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-8.5.61
ENV CATALINA_BASE /usr/local/apache-tomcat-8.5.61
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
#容器运行时监听的端口
EXPOSE  8080
# 启动时运行tomcat
# ENTRYPOINT ["/usr/local/apache-tomcat-9.0.8/bin/startup.sh" ]
# CMD ["/usr/local/apache-tomcat-9.0.8/bin/catalina.sh","run"]
CMD /usr/local/apache-tomcat-8.5.61/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-8.5.61/logs/catalina.out

构建镜像
- docker build -f /test/mydocker/mytomcat8/Dockerfile -t mytomcat8:1.0 .
启动容器并创建数据卷 –privileged=true 解决 Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied
- docker run -it -P -v /test/mydocker/mytomcat8/tomcatwebapps:/usr/local/apache-tomcat-8.5.61/webapps -v /test/mydocker/mytomcat8/tomcatlog:/usr/local/apache-tomcat-8.5.61/logs –privileged=true mytomcat8:1.0
通过数据卷在宿主机中就可以修改容器中tomcat中的内容

5、ONBUILD指令

ONBUILD指令用于子镜像被build时，父镜像触发

编写Dockerfile并构建镜像运行

# 1.父镜像
FROM centos
ONBUILD RUN echo "I'm parent-image"
# docker build -f /test/mydocker/parent-children/parentfile -t parent-image .
# 2.子镜像
FROM parent-image
CMD echo "I'm child-image"
# docker build -f /test/mydocker/parent-children/childfile -t child-image .

构建子镜像时查看结果

[root@localhost parent-children]# docker build -f /test/mydocker/parent-children/childfile -t child-image .
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM parent-image

此处说明了执行了一个触发器 也就是父镜像中ONBUILD指令
# Executing 1 build trigger
 ---> Running in 49d2db5530c2
I'm parent-image

Removing intermediate container 49d2db5530c2
 ---> 184b598876a3
Step 2/2 : CMD echo "I'm child-image"
 ---> Running in 6b6359d232c3
Removing intermediate container 6b6359d232c3
 ---> ca71e2df6c07
Successfully built ca71e2df6c07
Successfully tagged child-image:latest

六、常用软件的安装

docker软件安装流程
- 搜索镜像
- 拉取镜像
- 查看镜像
- 启动容器
- 停止容器
- 移除容器

1、安装tomcat

上面已经安装过，此处省略

2、安装mysql

拉取mysql5.7.20镜像
启动容器
- docker run -p 12345:3306 –name mysql -v /test/mysql/conf:/etc/mysql/mysql.conf.d -v /test/mysql/logs:/logs -v /test/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7.20
- 命令说明：
  - -p 12345:3306：将主机的12345端口映射到docker容器的3306端口。
  - –name mysql：运行容器的名字
  - -v /test/mysql/conf:/etc/mysql/mysql.conf.d ：将主机/test/mysql/conf目录挂载到容器的/etc/mysql/conf.d或者mysql.conf.d（这两个目录根据版本的不同而不同，里面的mysqld.cnf为mysql的配置文件）
  - -v /test/mysql/logs:/logs：将主机/test/mysql目录下的logs目录挂载到容器的/logs。
  - -v /test/mysql/data:/var/lib/mysql ：将主机/test/mysql目录下的data目录挂载到容器的/var/lib/mysql 也就是mysql的data目录
  - -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456：初始化root用户的密码。
  - -d mysql:5.7.20 : 后台程序运行mysql:5.7.20
在容器外面连接即可

3、安装redis

拉取redis3.2镜像
编写配置文件并放入自己创建的目录下（启动时需要对应数据卷）
- 在该目录/test/redis/conf下创建redis.conf
- 将官网上的配置文件内容写入，将bind注释掉
- 在docker中启动redis一定要把：daemonize 设置为 no，这个很重要，如果不是no docker会一直启动失败，原因是docker本身需要后台运行，而这个配置选项也是以守护进程启动，两者会冲突
  - 不设置也可以
启动容器
- docker run -p 6379:6379 -v /test/redis/data:/data -v /test/redis/conf:/usr/local/etc/redis/conf -d redis:3.2 redis-server /usr/local/etc/redis/conf –appendonly yes
- 命令说明
  - -v /test/redis/data:/data ：持久化文件存储的地方
  - -v /test/redis/conf:/usr/local/etc/redis/conf ：配置文件存放的地方
  - redis-server /usr/local/etc/redis/conf ：指定配置文件启动
  - –appendonly yes ：开启持久化
在容器外面连接即可

七、将镜像推至阿里云

推送拉取流程
在阿里云镜像仓库创建仓库
- 以下具体地址在阿里云镜像仓库查看
在linux中登录阿里云镜像仓库
- sudo docker login –username=xxxxxx registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
在linux推送镜像至仓库
- sudo docker tag [ImageId] 仓库地址:[镜像版本号]
- sudo docker push 仓库地址:[镜像版本号]
- 注意：这两个[镜像版本号]要保持一致
推送成功后可拉取到本地
- sudo docker pull 仓库地址:[镜像版本号]

Tags: docker

1.docker介绍、命令、容器、镜像、数据卷、Dockerfile、常用软件安装、推送阿里云

一、docker介绍

1、docker是什么

2、docker优点

3、docker安装

3.1、前提条件

3.2、docker架构

3.3、docker安装

卸载

自动安装

手动安装

开机自启

4、docker原理

二、docker常用命令

1、帮助命令

2、镜像命令

2.1、列出本地主机上的镜像

2.2、在库中搜索镜像

2.3、拉取指定镜像

2.4、删除指定镜像

3、容器命令

3.1、新建并启动容器

3.2、列出当前正在运行的容器

3.3、退出容器

3.4、启动容器

3.5、重启容器

3.6、停止容器

3.7、删除已经停止的

3.8、启动守护式容器

3.9、查看容器日志

3.10、查看容器内部运行的进程

3.11、查看容器内部细节

3.12、与容器交互

3.13、拷贝文件

三、镜像原理

1、镜像结构

2、docker commit

四、容器数据卷

1、概述

2、数据卷

3、数据卷容器

五、Dockerfile

1、概述

2、dockerfile指令

3、dockerfile案例

3.1、自定义mycentos

3.2、CMD和ENTRYPOINT指令区别

CMD指令

ENTRYPOINT指令

4、自定义tomcat

5、ONBUILD指令

六、常用软件的安装

1、安装tomcat

2、安装mysql

3、安装redis

七、将镜像推至阿里云

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