直播预告 | 时序动作分析技术的研究与应用
对于“时序”的分析和研究，一直是信息技术、物联网以及人工智能等技术与行业的热点领域。研究人员们也提出了针对序列化信息建模的各种方法，比如RNN、LSTM、GRU以及在nlp领域已广泛应用的transformer。
而在计算机视觉领域，视频因相较于图像增加了时间这一维度，是最能体现时序的数据类型之一。如何对三维的视频数据进行建模，提取其中的有效运动信息也在近年来受到越来越多的关注，比如动作识别（action recognition）、动作检测（action detection）等都属于时序动作分析的子方向。
其中动作识别研究的是如何对经过裁剪的一段视频进行运动特征的提取，用以判断动作类型；动作检测研究的是在一段未经裁剪的视频 (untrimmed video)中找到运动的时间区间并确定运动类型。我们对这两个方向进行了深入的研究，并将在12月14日优Tech沙龙上，由腾讯优图实验室高级研究员栋豪为大家带来相关分享，其研究成果还曾被IJCAI、AAAI、ECCV、CVPR等人工智能旗舰会议录用哦！
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