javacpp-opencv图像处理之2：实时视频添加图片水印，实现不同大小图片叠加，图像透明度控制，文字和图片双水印
- 2019 年 11 月 1 日
- 笔记
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/eguid_1/article/details/53259649
前言：
本章通过javaCV-openCV处理图像，其中javaCV部分负责摄像头抓取和Frame、Mat转换操作，openCV负责图像加载、图像保存以及 图像叠加、感兴趣区域和透明度处理。
1、实现的功能
（1）摄像头视频抓取
（2）视频帧Frame与Mat图像相互转换
（3）图像加载级图像保存
（4）图像叠加、图像感兴趣区、图像透明处理
（5）文字叠加、字体大小、粗度、颜色及平滑处理等
2、代码实现
// 转换器，用于Frame/Mat/IplImage相互转换 OpenCVFrameConverter.ToIplImage converter = new OpenCVFrameConverter.ToIplImage(); // 使用OpenCV抓取本机摄像头，摄像头设备号默认0 OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0); // 开启抓取器 grabber.start(); //做好自己 - - eguid!,转载请注明出处 CanvasFrame cFrame = new CanvasFrame("做好自己！--eguid！", CanvasFrame.getDefaultGamma() / grabber.getGamma()); cFrame.setAlwaysOnTop(true); cFrame.setVisible(true); // 水印文字位置 Point point = new Point(10, 50); // 颜色，使用黄色 Scalar scalar = new Scalar(0, 255, 255, 0); Frame frame = null; int index = 0; Mat logo = opencv_imgcodecs.imread("4ycfb.png"); Mat mask = opencv_imgcodecs.imread("4ycfb.png", 0); opencv_imgproc.threshold(mask,mask,254,255,opencv_imgcodecs.IMWRITE_PNG_BILEVEL); double alpha = 0.5;// 图像透明权重值,0-1之间 while (cFrame.isShowing()) { if ((frame = grabber.grabFrame()) != null) { // 取一帧视频（图像），并转换为Mat Mat mat = converter.convertToMat(grabber.grabFrame()); // 加文字水印，opencv_imgproc.putText（图片，水印文字，文字位置，字体，字体大小，字体颜色，字体粗度，平滑字体，是否翻转文字） opencv_imgproc.putText(mat, "eguid!", point, opencv_imgproc.CV_FONT_VECTOR0, 1.2, scalar, 1, 20, false); // 定义感兴趣区域(位置，logo图像大小) Mat ROI = mat.apply(new Rect(400, 350, logo.cols(), logo.rows())); opencv_core.addWeighted(ROI, alpha, logo, 1.0 - alpha, 0.0, ROI); // 把logo图像复制到感兴趣区域 // logo.copyTo(ROI, mask); // 显示图像到窗口 cFrame.showImage(converter.convert(mat)); if (index == 0) { // 保存第一帧图片到本地 opencv_imgcodecs.imwrite("eguid.jpg", mat); } // 释放Mat资源 ROI.release(); ROI.close(); mat.release(); mat.close(); Thread.sleep(40); index++; } index++; } // 关闭窗口 cFrame.dispose(); // 停止抓取器 grabber.stop(); // 释放资源 logo.release(); logo.close(); mask.release(); mask.close(); scalar.close(); point.close();
3、测试结果
左上角的eguid!是文字水印，右下角的是图片水印，中间是图片上传到csdn时添加的文字水印
