Papers with Code：机器学习论文&代码网站

• 2019 年 10 月 29 日
• 笔记

Papers with Code 是一个总结了机器学习论文及其代码实现的网站。大多数论文都是有GitHub代码的。这个网站最好的地方就是对机器学习做了任务分类，检索对应的模型非常方便。 网址：https://paperswithcode.com

首页有三栏：趋势、最新、最热

State-of-the-Art里面列出了任务划分，看下计算机视觉中的图片分类

比如对于图片分类这个任务，列出了不同数据集的最优方法

比如MNIST这个最常用的数据集，最优模型是RMDL

去它的GitHub地址看看RMDL到底是怎么回事，https://github.com/kk7nc/RMDL。随机多模型深度学习（Random Multimodel Deep Learning，RMDL）原来是采用了类似于集成学习的思想。