8天入門docker系列 —— 第八天 讓程式跑在swarm集群上

  • 2019 年 10 月 3 日
  • 筆記

 

  真正的落地部署都是希望程式跑在集群下,而不是單機版下測測玩玩,所以這篇就來聊一下怎麼使用docker swarm進行部署,因為是swarm是docker自帶的,

所以部署起來還是非常簡單的。

 

一:前置條件

  準備三台centos機器: 

      192.168.23.154   manager        192.168.23.155   work1        192.168.23.156    work2

 

二:構建集群

1.  manger節點上使用 docker swarm init 即可創建只有一個master節點的集群。

[root@manager ~]# docker swarm init  Swarm initialized: current node (h303fwvspazsv74h6jcj0urz3) is now a manager.    To add a worker to this swarm, run the following command:        docker swarm join --token SWMTKN-1-0wakl67xyg5ia13yhvd7rvs7anvh6yn2t9tqcu8wxhpel26gjc-9bror7wo9dh2e7nswwtpjyd0u 192.168.23.154:2377    To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

 

2. 將上面紅色字體copy到work1和work2 這兩個node節點即可,這樣就可以構建3個節點的swarm集群。

 

《1》 work1

[root@work1 ~]#  docker swarm join --token SWMTKN-1-0wakl67xyg5ia13yhvd7rvs7anvh6yn2t9tqcu8wxhpel26gjc-9bror7wo9dh2e7nswwtpjyd0u 192.168.23.154:2377  This node joined a swarm as a worker.

 

《2》 work2

[root@work2 ~]#  docker swarm join --token SWMTKN-1-0wakl67xyg5ia13yhvd7rvs7anvh6yn2t9tqcu8wxhpel26gjc-9bror7wo9dh2e7nswwtpjyd0u 192.168.23.154:2377  This node joined a swarm as a worker.

 

       最後到manager節點查看一下三台機器的分布情況。

[root@manager ~]# docker node ls  ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION  h303fwvspazsv74h6jcj0urz3 *   manager             Ready               Active              Leader              18.09.6  zaud8bjpttqno3swqjilfzbo3     work1               Ready               Active                                  18.09.6  ihxnypgl1wamfv583xonl483f     work2               Ready               Active                                  18.09.6

 

 

 三:程式部署

        程式還是採用上節課說到的python+redis,現在有了三個節點,我希望web程式可以有5個鏡像,redis因為是db服務,所以盡量安排在某一個節點寄存,這是因為

如果redis做成了多個,db文件沒不好同步處理了,當然你可以採用類似的clusterfs來實現多機器間的db同步,這裡就不麻煩了,接下來我來畫一張部署圖。

這裡要注意的一點就是,集群中的manager節點不僅可以作為調度節點,同時也可以兼職work節點的功能,直白一點就是可以在manager上跑容器。

 

1. pythonweb 推送到遠程

    前面博文中我只在本地做了一個build,其實在swarm部署中是建議全部做成鏡像,然後推送到自己的docker registry中,這樣各個work節點只需要從遠程拉取

鏡像即可,不需要帶著一些源碼文件到處跑。

[root@manager data]# docker build -t webapp .  Sending build context to Docker daemon  6.144kB  Step 1/6 : FROM python:2.7-slim  2.7-slim: Pulling from library/python  f5d23c7fed46: Pull complete  cdc362a1b8d3: Pull complete  d43d1ec67d25: Pull complete  0269ba15cf1b: Pull complete  Digest: sha256:4149310fdae239c7b09aa5fa04263e86b89d11da9bfb1116b4f74782358bfea8  [root@manager data]# docker tag webapp:latest huangxincheng520/webapp:latest  [root@manager data]# docker push huangxincheng520/webapp:latest  The push refers to repository [docker.io/huangxincheng520/webapp]  48e326095e39: Layer already exists  2be3ac14ba61: Pushed  fb23e9b75b52: Layer already exists  c04915bf1261: Layer already exists  32d47307f796: Layer already exists  c86aa07d5fdb: Pushed  d8a33133e477: Pushed  latest: digest: sha256:2c79581255988e78efa97ec9b5c43d742ce8b9535b00660f8e7061f2a0d1d30d size: 1788

 

2. docker-compose

version: "3"  services:    web:      image: huangxincheng520/webapp      deploy:        replicas: 5        restart_policy:          condition: on-failure      ports:        - "80:80"      networks:        - webnet    redis:      image: redis      ports:        - "6379:6379"      volumes:        - "myvol:/data"      deploy:        placement:          constraints: [node.hostname == work2]      command: redis-server --appendonly yes      networks:        - webnet  networks:    webnet:  volumes:    myvol:

 

    如果大家了解單機版docker-compose的寫法,那分散式版也就不難,主要在於deploy節點的使用。

 

《1》  replicas: 5     從這個可以看到,當前我希望web部署成5份,到底怎麼分配由swarm集群自己決定,我只需要知道結果就可以了。

《2》 constraints: [node.hostname == work2]      可以看到,我已經要求swarm將redis部署在hostname=work2的節點上。

 

3.   docker stack deploy

        都準備好了,接下來就可以跑一下。

[root@manager data]# docker stack deploy -c ./docker-compose.yml web  Creating network web_webnet  Creating service web_web  Creating service web_redis

 

      然後通過 docker stack ps web 看一下stack 的各服務下的所有container的部署情況。

[root@manager data]# docker stack ps web  ID                  NAME                IMAGE                            NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR                              PORTS  qym36md95ni6        web_redis.1         redis:latest                     work2               Running             Running 33 seconds ago  c0zmb5j9zx6q        web_web.1           huangxincheng520/webapp:latest   manager             Running             Running 3 minutes ago  lczqz66skupc        web_web.2           huangxincheng520/webapp:latest   work2               Running             Running 3 minutes ago  ota9lz0aws21        web_web.3           huangxincheng520/webapp:latest   work1               Running             Running 3 minutes ago  2snnttrgoq43        web_web.4           huangxincheng520/webapp:latest   manager             Running             Running 3 minutes ago  5735udmor57z        web_web.5           huangxincheng520/webapp:latest   work1               Running             Running 3 minutes ago 

   

    通過命令可以看到,web確實是5個,manager上有兩個,work1上有兩個,work2上有一個,同時redis也是部署在work2上的,接下來我們隨便通過一個ip地址

訪問一下web是否可以訪問的通。

 

  

       現在這個橫向擴容能力就非常強大了,只要機器足夠,你都可以擴展到100個web,對吧,好了,本系列就說到這裡,希望對你學習docker有幫助。

 

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