
《機器學習Python實現_10_09_集成學習_bagging_stacking原理及實現》
- 2021 年 5 月 6 日
- 筆記
介绍 前面对模型的组合主要用了两种方式: (1)一种是平均/投票; (2)另外一种是加权平均/投票; 所以,我们有时就会陷入纠结,是平均的好,还是加权的好,那如果是加权,权重又该如何分配的好?如果我们在这些模型预测的结果上再训练一个模型对结果做预测,那么岂不是就免除了这些烦恼;而训练后,也可以方便的 …
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介绍 前面对模型的组合主要用了两种方式: (1)一种是平均/投票; (2)另外一种是加权平均/投票; 所以,我们有时就会陷入纠结,是平均的好,还是加权的好,那如果是加权,权重又该如何分配的好?如果我们在这些模型预测的结果上再训练一个模型对结果做预测,那么岂不是就免除了这些烦恼;而训练后,也可以方便的 …
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