Mxnet速查_CPU和GPU的mnist預測訓練_模型導出_模型導入再預測_導出onnx並預測
- 2022 年 4 月 2 日
- 筆記
需要做点什么 方便广大 烟酒生 研究生、 人工智障炼丹师 算法工程师快速使用mxnet，所以特写此文章，默认使用者已有基本的深度学习概念、数据集概念。 系统环境 python 3.7.4 mxnet 1.9.0 mxnet-cu112 1.9.0 onnx 1.9.0 onnxruntime-gpu …
Continue ReadingMShadow中的表達式模板
- 2022 年 2 月 27 日
- 筆記
表达式模板 是Eigen、GSL和boost.uBLAS等高性能C++矩阵库的核心技术。本文基于MXNet给出的 教程文档 来阐述MXNet所依赖的高性能矩阵库MShadow背后的原理。 编写高效的机器学习代码 我们先来思考一个问题：如何才能编写出高效的机器学习代码？假设DNN模型按照下面的代码进行 …
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基於MXNET框架的線性回歸從零實現（房價預測為例）
- 2021 年 5 月 10 日
- 筆記
1、基于MXNET框架的线性回归从零实现例子 下面博客是基于MXNET框架下的线性回归从零实现，以一个简单的房屋价格预测作为例子来解释线性回归的基本要素。这个应用的目标是预测一栋房子的售出价格（元）。 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）和房龄（年）。接下来我们 …
Continue Readingmshadow入門指南
- 2020 年 11 月 1 日
- 筆記
mshadow是一个基于表达式模板实现的张量库，在MXNet框架中被广泛使用。这篇文章简单介绍了mshadow的基本用法和特性，文章主要翻译自 mshadow/guide/README 。 张量数据结构 mshadow中的主要数据结构就是张量（Tensor），下面是一个简化版本的声明定义（来自 ms …
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本周 Paper 推薦丨MetaHIN 模型、GPT-GNN、大規模強化學習演算法
- 2020 年 8 月 21 日
- AI
. 推荐目录 基于立体视觉深度估计的 深度学习 技术研究 P2Net：无监督的室内深度估计的块匹配和平面正则化 缓解异质信息网络中冷启动问题 so easy？来看看 MetaHIN 模型 IMPALA：大规模强化学习 算法 GPT-GNN：图神经网络的预训练 基于立体视觉深度估计的深度学习技术研究 …
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