机器学习知识点整理（三）
- 2020 年 12 月 22 日
- 筆記
十一、深度学习基础 1.为什么必须在神经网络中引入非线性？ 2.ReLU在零点不可导，那么在反向传播中怎么处理？ Re …
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为什么三层感知器能够解决任意区域组合的分类问题(不同隐层数的感知器的分类能力) categories: – ML
- 2020 年 12 月 20 日
- 筆記
主要内容有： 单层感知器的迭代学习算法(包含代码) 两层感知器解决异或问题 解释两层感知器分类能力有限的问题 解释为什么 …
Continue ReadingPyTorch常用参数初始化方法详解
- 2020 年 10 月 20 日
- 筆記
1. 均匀分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1) 从均匀分布U(a, b …
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【机器学习】数值分析（1）—— 任意方程求根
- 2020 年 7 月 15 日
- 筆記
任意方程求根 简介 方程和函数是代数数学中最为重要的内容之一，从初中直到大学，我们都在研究着方程与函数，甚至我们将图形代 …
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线性回归–PM2.5预测–李宏毅机器学习
- 2020 年 5 月 1 日
- 筆記
一、说明 给定训练集train.csv，要求根据前9个小时的空气监测情况预测第10个小时的PM2.5含量。 训练集介绍： …
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