Modeling Conversation Structure and Temporal Dynamics for Jointly Predicting Rumor Stance and Veracity(ACL-19)

记录一下,论文 建模对话结构和时序动态来联合预测谣言立场和真实性 及其代码复现。 1 引言 之前的研究发现, 公众对谣言消息的立场是识别流行的谣言的关键信号,这也能表明它们的真实性 。因此,对谣言的立场分类被视为谣言真实性预测的重要前置步骤,特别是在推特对话的背景下。 1.1 建模推特对话结构 一些 …

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Cascade-LSTM: A Tree-Structured Neural Classifier for Detecting Misinformation Cascades(KDD20)

Cascade-LSTM 是一个用于虚假信息级联检测的树结构神经分类器 ,它本质上是一个谣言(假新闻)检测模型,它将谣言检测任务视为一个树分类问题。 Cascade-LSTM在递归神经网络(本文具体基于TreeLSTM,即树结构的LSTM)的基础上, 引入了一个双向的TreeLSTM结构来沿着传播树 …

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