帶你讀AI論文丨ACGAN-動漫頭像生成
  • 2022 年 10 月 11 日
  • 筆記

摘要： ACGAN-动漫头像生成是一个十分优秀的开源项目。 本文分享自华为云社区《【 云驻共创】AI论文精读会：ACGAN-动漫头像生成 》，作者：SpiderMan。 1.论文及算法介绍 1.1基本信息 • 论文题目：《Conditional Image Synthesis With Auxili …

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基於 PyTorch 和神經網路給 GirlFriend 製作漫畫風頭像
  • 2022 年 9 月 13 日
  • 筆記

摘要： 本文中我们介绍的 AnimeGAN 就是 GitHub 上一款爆火的二次元漫画风格迁移工具，可以实现快速的动画风格迁移。 本文分享自华为云社区《 AnimeGANv2 照片动漫化：如何基于 PyTorch 和神经网络给 GirlFriend 制作漫画风头像？【秋招特训】 》，作者：白鹿第一帅 …

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帶你徒手完成基於MindSpore的CycleGAN實現
  • 2022 年 8 月 16 日
  • 筆記

摘要： CycleGAN图像翻译模型，由两个生成网络和两个判别网络组成，通过非成对的图片将某一类图片转换成另外一类图片，可用于风格迁移 本文分享自华为云社区《 基于MindSpore的CycleGAN介绍和实现 》，作者： Tianyi_Li 。 前言 我们这次介绍下著名的CycleGAN，同时提供 …

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JoJoGAN 實踐

JoJoGAN: One Shot Face Stylization. 只用一张人脸图片，就能学习其风格，然后迁移到其他图片。训练时长只用 1~2 min 即可。 code paper 效果： 主流程： 本文分享了个人在本地环境（非 colab）实践 JoJoGAN 的整个过程。你也可以依照本文上手 …

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GAN實戰筆記——第二章自編碼器生成模型入門
  • 2021 年 10 月 19 日
  • 筆記

自编码器生成模型入门 之所以讲解本章内容，原因有三。 生成模型对大多数人来说是一个全新的领域 。大多数人一开始接触到的往往都是机器学习中的分类任务——也许因为它们更为直观；而生成模型试图生成看起来很逼真的样本，所以人们对它了解甚少。考虑到自编码器（最近GAN的前身）丰富的资源和研究，所以选择在一个更 …

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GAN實戰筆記——第一章GAN簡介
  • 2021 年 10 月 18 日
  • 筆記

GAN简介 一、什么是GAN GAN是一类由两个同时训练的模型组成的机器学习技术：一个是生成器，训练其生成伪数据：另一个是鉴别器，训练其从真实数据中识别伪数据。 生成 (generative)一词预示着 模型的总目标 —— 生成新数据 。 GAN通过学习生成的数据取决于所选择的训练集 ，例如，如果我 …

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AttGAN: Facial Attribute Editing by Only Changing What You Want 論文閱讀筆記和AttGan的pytorch程式碼實現
  • 2021 年 1 月 16 日
  • 筆記

1.总体框架 上面的过程用详细描述即是 Test阶段： Train阶段： 由于我们无法得知编辑后的image，所以显而易见人脸属性编辑是一个无监督问题，而对于我们的x a 需要获得关于b的属性，故利用attribute classififier来约束生成的x b 使其获得了b属性；同时adversa …

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直接理解轉置卷積（Transposed convolution）的各種情況
  • 2020 年 10 月 29 日
  • 筆記

使用GAN生成图像必不可少的层就是上采样，其中最常用的就是转置卷积（Transposed Convolution）。如果把卷积操作转换为矩阵乘法的形式，转置卷积实际上就是将其中的矩阵进行转置，从而产生逆向的效果。所谓效果仅仅在于特征图的形状，也就是说，如果卷积将特征图从形状a映射到形状b，其对应的转 …

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