B-神經網路模型複雜度分析

  • 2022 年 11 月 29 日
  • 筆記

前言 一,模型计算量分析 卷积层 FLOPs 计算 全连接层的 FLOPs 计算 二,模型参数量分析 卷积层参数量 BN 层参数量 全连接层参数量 三,模型内存访问代价计算 卷积层 MAC 计算 四,一些概念 双精度、单精度和半精度 浮点计算能力 硬件利用率(Utilization) 五,参考资料 …

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