Python 機器學習實戰 —— 無監督學習(下)

  • 2021 年 8 月 10 日
  • 筆記

前言 在上篇《 Python 机器学习实战 —— 无监督学习(上) 》介绍了数据集变换中最常见的 PCA 主成分分析、NMF 非负矩阵分解等无监督模型,举例说明使用使用非监督模型对多维度特征数据集进行降维的意义及实用方法。对 MDS 多维标度法、LLE 局部线性嵌入法、Isomap 保距映射法、t- …

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