《機器學習Python實現_10_10_集成學習_xgboost_原理介紹及回歸樹的簡單實現》
- 2021 年 7 月 4 日
- 筆記
一.简介 xgboost在集成学习中占有重要的一席之位，通常在各大竞赛中作为杀器使用，同时它在工业落地上也很方便，目前针对大数据领域也有各种分布式实现版本，比如xgboost4j-spark,xgboost4j-flink等。xgboost的基础也是gbm，即梯度提升模型，它在此基础上做了进一步优化 …
Continue Reading機器學習 | 詳解GBDT梯度提升樹原理，看完再也不怕面試了
- 2020 年 8 月 6 日
- 筆記
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是 机器学习专题 的第30篇文章，我们今天来聊一个机器学习时代可以说是最厉害的模型——GBDT。 虽然文无第一武无第二，在机器学习领域并没有什么最厉害的模型这一说。但在深度学习兴起和流行之前，GBDT的确是 公认效果最出色的几个模型 之 …
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