• 2022 年 1 月 25 日
• 筆記

深度学习——正则化 作者：Oto_G 全是自我理解，表达不严谨，仅供参考 本文默认正则化范数为L1范数 这是今天讨论的问题： 为什么融入正则的损失函数能够防止过拟合 为什么正则融入损失函数的形态是：原损失函数 + 范数 范数是啥 防止过拟合 过拟合 ，通俗来说就是，你的参数训练的太好了，以至于这组参 …