什么是智能钛机器学习平台（TI-ONE）
- 2020 年 3 月 26 日
- 筆記
背景：
钛（Ti）是一种轻量级、高强度的金属，也是制造钢铁侠飞行战衣的材料。在人工智能快速发展的今天，智能钛机器学习平台（TI-ONE）作为腾讯AI战略发展（Tencent Intelligence）的重要组成部分，致力于让广大用户拥有如钛（Ti）一般轻量级、高水准的体验，致力于为开发者提供覆盖整个机器学习闭环的全流程、一站式（ONE）服务，这就是智能钛机器学习平台（TI-ONE）的含义和愿景。
在这篇文章中，我们将向您介绍智能钛机器学习平台的基本情况。通过阅读这篇文章，您会对为什么我们需要TI-ONE、什么是TI-ONE，以及 TI-ONE 能够用来做什么有一个初步的了解。
为什么需要TI-ONE
人工智能（AI）是当今社会的高频词汇，人工智能到底是什么？
我们可以利用把米煮熟成米饭的过程来理解人工智能与机器学习 ，为了达到某个目标（人工智能），我们输入了米（大数据），而机器学习（电饭煲）是实现人工智能的手段。总的来说，将海量数据通过机器学习的手段形成模型，这就是目前我们理解的人工智能。
机器学习是实现人工智能的手段，但机器学习存在一个漫长的生命周期和资源要求。
从生命周期来看，机器学习需要完成从数据获取，数据预处理，框架和算法的选择，到模型训练，模型评估的全过程。
从资源准备来看，AI技术在落地过程中面临基础设施建设周期长、搭建计算框架投入大、算法和模型调优门槛高、人才缺口大这四大难点。
在云计算席卷全球的时代，我们追求 “service in cloud”，基础设施服务化（iaas），平台服务化（paas），应用服务化（saas）。相应的，我们希望帮助用户解决机器学习中资源准备的问题，加速机器学习的生命周期，让AI人才把重点放在AI本身，我们希望实现机器学习服务化（MLaas），这是我们需要TI-ONE的原因。
什么是 TI-ONE
智能钛机器学习平台（TI-ONE）是面向广大开发者的一站式机器学习平台。
- 流程上，覆盖了从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发支持
- 算法层面，包括了传统机器学习算法、时间序列算法、NLP 算法、图处理算法、计算机视觉等。
- 用户层面，产品既适合于算法新手，也适合于 AI 爱好者和算法专家。产品有私有化部署的版本，所以也适合企业内部机器学习团队在企业内部搭建自己的机器学习平台使用。同时，公有云版本可以支持开设有 AI 课程的院校、算法大赛赞助等工作。
针对不同用户，TI-ONE提供三种使用场景。
- 可视化建模。智能钛机器学习平台通过可视化的拖拽布局，组合各种数据源、组件、算法、模型、评估模块及部署模块，所见即所得，数据 I/O 可以自动连线。用户还可以自由地定制工作流，多个任务一起运行，事半功备。
- Notebook。Notebook 是智能钛机器学习平台为开发者量身打造的灵活的交互式开发工具，您可以在智能钛 Notebook 中完成数据准备、数据预处理、算法调试与模型训练，无需多平台切换。智能钛 Notebook 提供了多种内核供您选择，同时也支持自行安装第三方库。
- TI SDK。TI SDK 是腾讯云智能钛机器学习平台 TI-ONE 提供的开源软件包。用户可以使用 TI SDK 提交机器学习和深度学习训练任务到 TI-ONE。TI-ONE 支持 CPU、GPU 等多种算力类型，利用对象存储 COS、容器服务 TKE、日志服务 CLS、云监控 Monitor 等腾讯云上成熟的组件作为支撑，帮助用户在云上快速搭建自己的机器学习和深度学习训练任务。TI-ONE 还内置了深度优化过的 Tensorflow、PyTorch 等多种流行的机器学习框架，用户只需要少量的适配即可使用 TI Python SDK 提交运行自己的训练代码。
此外，TI-ONE还具备以下功能优势。
- 低运行成本–支持CPU、GPU计算资源，支持GaiaStack资源调度；
- 低技术门槛–拖拉拽搭建AI任务流；
- 高模型质量–内置丰富算法库，支持自动调参提升效率；
- 高平台资源–高性能调度分布式集群算力；
- 多应用场景–支持图像识别，目标检测，文本处理等；
TI-ONE 可以用来做什么
除了为广大开发者提供一站式机器学习服务，目前，腾讯智能钛机器学习平台已经成功应用在金融、地产等多个行业，帮助用户高效地搭建业务模型，助力用户的数字化、智能化转型。
以金融场景为例，TI-One 机器学习一站式平台助力北京银行建立用户购买行为预测模型，针对性地推荐理财产品并最终提升理财产品销量。通过对购买数据的特征抽取、选择和生成、利用先进的回归算法选择和交叉验证，有效规避人工判断效果不理想和无差别推荐的弊端。
在地产行业，碧桂园利用TI-One机器学习平台获取小区用户的车辆、垃圾桶等图像信息，基于深度学习的目标检测，通过改进模型实现强大的识别效果。利用该平台，碧桂园有效降低了管理成本，提升管理质量，提高住户的响应速度。
此外，腾讯智能钛机器学习平台还与华星光电等制造行业、永辉超市等新零售行业、各地科技高新区等政府机构展开深度合作，发挥腾讯云在人工智能领域优势能力，助力人工智能成为产业互联网浪潮下的普惠科技。
目前，TI-ONE 已开放使用，您可以通过https://cloud.tencent.com/product/tione腾讯云官网进行访问。
