TI-ONE 平台內置運算元使用教程
- 2020 年 3 月 26 日
- 筆記
背景
在這篇文章中，我們用一個測試案例向您介紹智慧鈦機器學習平台（TI-ONE）內置運算元的使用流程。以下內容和數據路徑均為示例，僅演示流程，並非比賽官方數據。在使用之前，請確保您已經完成了註冊與開通服務。
一、新建工程與任務流
要使用智慧鈦機器學習平台建模，首先需要完成新建工程和工作流。
1.新建工程
登陸 智慧鈦機器學習平台控制台，將平台地域切換為您開通服務時所選地域。在工程列表頁面，單擊【我的工程】>【新建工程】。
根據提示填寫工程資訊，在下拉列表處選擇 Bucket 名稱，該工程里的訓練數據、中間結果等內容將存入此 Bucket。注意COS Bucket 需要與平台處於相同區域。
2.新建任務流
在工程中單擊「+」號，您可新建自定義任務流。創建完成後點擊進入畫布。
二、數據接入
進入畫布後，將【輸入】-【公共數據集】-【演算法大賽數據集】拖入畫布，該數據集包括訓練集和測試集，至此，我們完成了數據接入。
三、模型訓練
1.選擇運算元
您可以在左側演算法欄中選擇合適的運算元進行模型搭建。找到該運算元拖入畫布中，您可以根據節點圖式進行連線，過程中任何連線或運算元選擇有誤都可以通過【右鍵刪除】。
在本案例中，我們選擇【決策樹分類】運算元進行模型訓練。將數據集左側的訓練集輸出樁連在運算元左側的輸入樁。運算元左側小燒杯代表完成訓練的模型，將數據集右側的測試集輸出樁連在運算元左邊的小燒杯模型上。至此，數據 IO 路徑已根據連線自動生成。
2.配置演算法參數
點擊運算元，在右側彈窗中配置演算法參數和資源參數。
演算法IO參數：請根據實際數據集情況進行填寫，本案例參數配置如下。
- 輸入文件類型：csv
- 特徵列：0-3
- 標籤列：4
- 輸入數據包含header資訊：是
- 輸入數據分隔符：逗號
演算法參數：您可按需填寫，本案例中我們使用默認參數訓練。
資源參數：您可按需選擇資源配置，本案例中我們使用如下資源訓練。
3.配置模型參數
點擊運算元左側的小燒杯模型，配置模型參數。
模型更新方式：您可按需選擇，在此我們選擇手動更新。
模型運行方式：您可按需選擇，在此我們選擇打開自動運行。
模型IO參數：請根據實際數據集情況進行填寫，本案例參數配置如下。
- 輸入/輸出文件類型：csv
- 特徵列：0-3
- 標籤列：4
- 輸入/輸出數據包含header資訊：是
- 輸入/輸出數據分隔符：逗號
模型參數：您可按需填寫，本案例中我們使用默認參數。
資源參數：您可按需選擇資源配置。本案例我們使用如下資源。
四、運行工作流
配置完成後，單擊畫布上方【保存】可保存工作流，點擊【運行】可運行工作流。
五、結果上傳
訓練完成後，您可以通過以下步驟進行結果文件的獲取和上傳。
1.下載結果文件
右鍵點擊小燒杯模型，在菜單欄中選擇【模型操作】-【查看數據】，在彈框中點擊【前往COS查看】。
在COS中找到您需要的結果文件進行下載。
2.結果文件處理與上傳
您需要按照大賽要求處理文件格式，處理完成後，將待提交的結果文件上傳到COS中您指定的存儲桶。
3.獲取結果地址
本案例中，129開頭的文件為我們待提交的結果，點擊【詳情】，即可在詳情頁面獲取【對象地址】。後續您可以在官網進行結果上傳。
至此，我們完成了使用智慧鈦機器學習平台的內置運算元訓練模型的流程。在使用過程中，如果您想了解更多的操作詳情、演算法介紹和使用案例，請參考TI-ONE 官方文檔。
