新聞動態| 騰訊優圖首個開源項目ncnn加入ONNX，將AI帶到用戶指尖！
- 2020 年 3 月 17 日
- 筆記
騰訊科技訊 近日，騰訊優圖首個AI開源項目ncnn 正式加入ONNX，現已支援將ONNX文件轉換為ncnn模型。此後，AI開發者能更快實現從研究到模型的落地部署，也能更方便地在不同框架間切換，為每項任務選取最優的開發工具。
ONNX 的全稱是「Open Neural Network Exchange」，即「開放的神經網路切換」。該項目旨在實現不同神經網路開發框架之間的互通互用。目前，Microsoft Cognitive Toolkit，PyTorch 和 Caffe2 均已支援 ONNX。
騰訊優圖ncnn是騰訊社交網路事業群公布的首個AI開源項目，也是騰訊優圖實驗室第一次對外公開深度學習的研究成果。ncnn於2017年7月正式開源，作為一個為手機端極致優化的高性能神經網路前向計算框架，在設計之初便將手機端的特殊場景融入核心理念，是業界首個為移動端優化的開源神經網路推斷庫。ncnn無第三方依賴，跨平台，在手機端cpu運算速度在開源框架中處於領先水平。基於該平台，開發者能夠輕鬆將深度學習演算法移植到手機端，輸出高效的執行，進而產出人工智慧APP，將AI技術帶到用戶指尖。
不同框架間的模型轉換是目前AI項目應用落地的一大痛點。ONNX是Facebook主推的開放文件格式，pytorch/caffe2原生支援。作為目前已知同類框架中CPU運算最快的ncnn，不僅具有最小的安裝包體積，還擁有最佳的跨平台兼容性。在ncnn支援ONNX格式轉換後，pytorch/caffe2訓練的模型便能通過平台輕鬆部署到手機端。與此同時，ncnn也能藉助ONNX良好的項目生態，對眾多框架和運行庫的高兼容性，以及結構定義清晰的ONNX格式，進一步降低各框架間的轉換成本，促進AI移動端生態的創新和部署。
據統計，目前Googleplay商店已有QQ、微信、微視、京東、支付寶、愛奇藝、美顏相機、快手短影片、LIKE短影片、玩美彩妝等超過30款APP，選用ncnn作為手機CNN推斷庫，實現包括人臉檢測跟蹤、人臉配准、人臉識別、人體檢測跟蹤、人體姿態估計、影像分類、影像美化、目標分割、風格畫生成、物體檢測、文本檢測和識別等AI場景應用。
騰訊一直以來秉承「開放」戰略，不斷推動技術研發向共享、復用和開源邁進。截至目前，騰訊正式發布的開源項目共計58個。今年3月，憑藉在AI開源領域卓越的技術影響，騰訊受邀成為LF深度學習基金會初始白金會員，與基金會共同維護、支援和推動人工智慧領域的技術開源和革新。
騰訊優圖ncnn（https://github.com/Tencent/ncnn）作為騰訊代表性的AI開源項目之一，將持續為人工智慧發展助力，促進深度學習研究成果的落地應用。
