都說萬能的Python！除了數據分析外，還能做什麼？

• 2020 年 2 月 26 日
• 筆記

受到交通限制的影響，很多人都被迫困在了家裡。

有工作的還好，可以遠程辦公，但是大學生朋友們可是憋壞了，放假前想著假期一定要玩個痛快。

但是這次假期延長了，開學遙遙無期，網課還有一段時間才開始，在家被嫌棄手機電腦也玩膩了，於是開始有同學想學點有用的東西。

（圖片來源：悟空問答）

如果你也有這個想法，不想浪費寶貴的大學時間或者有轉行的想法，那麼我推薦你去學Python。

Python是一門程式語言。它簡潔高效，又相對比較簡單，非常適合零基礎的朋友入門學習。

而且，隨著大數據、雲計算的發展，相關技術也正處於急需人才的階段。所以學好Python，可以為未來進入互聯網行業拿高薪打好基礎。

Python就業前景

Python全棧工程師就業壓力相對來說小很多，因為語言本身特性的原因，就業方向整體比較偏向大數據和人工智慧方向。

根據BOSS直聘網站對Python人工智慧方向搜索的結果，Python人工智慧方向的平均薪資在30K，一些大廠更是達到了50K！

（圖片來源：BOSS直聘）

相信很多有轉行意向或者是即將畢業但是Python並不熟悉的同學看到這個薪資已經心動了，那麼Python要怎麼學？

Python的學習路徑

數據類型：編程中操作的每一個數據都是有其類型的，比如我們的程式需要進行數學計算，那麼進行計算的參數和結果就都是數值，我們需要輸入、輸出一段話，那麼這段話就是一個字元串。

變數和常量：變數有什麼用？怎麼使用？常量又是做什麼的？

控制流語句：控制流語句讓程式變得更加靈活，稍微複雜一些的程式都需要用到控制流語句中的判斷和循環，那麼如何在Python中高效應用控制流語句就顯得非常重要。

函數：當程式開始複雜起來，某些功能可能需要多次使用的時候，我們就可以把這個功能封裝成「函數」，函數就像是工具箱里一件件的工具，在需要的時候打開工具箱拿出即可使用。

數據結構：Python怎麼處理數據?列表、元組、集合、字典分別有什麼特性都需要詳細了解。

異常處理：當你的程式開始複雜起來，可能會遇到某些不確定是否會出現錯誤的情況，這個時候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要。

注釋：不寫注釋的程式設計師不是好程式設計師。

面向對象：面向對象是一種編程思想，可以讓程式變得更可復用，同時邏輯更清晰，效率最高。

文件操作：很多時候我們需要對本地文件進行一些增刪改查的操作。

模組和包：Python之所以如此受歡迎，很大程度上得益於它有非常豐富模組和包，這些東西可以讓你少造輪子。

Python與網路：python獲取網頁資訊、與其他電腦通訊、訪問資料庫等

以上大部分其實是編程基礎，不是python特有而是程式語言共通。也就是說如果你掌握了Python，那麼你再去學其他語言將會非常輕鬆，可以達到真正的快速入門。

但是只學這些還是不夠的，從我們在招聘網站上搜索的結果來看，在招的Python崗位均需要和其他方向內容相結合，比如大數據、運維、Web等等。

Python就像是一把弓，還需要更鋒利的箭才可以發揮其威力。

Python學習方法建議

想要通過學習Python達到能找到工作的水平需要下一番苦功夫，但是方法也至關重要。

很多新手朋友因為沒有相關的學習經驗，不知道自己應該選擇什麼樣的學習路線，也不知道未來的學習方向，看起來是在學習，實際上沒有取得實質性的進展，對就業也沒有幫助。

網路上也有很多影片教程，但是這些教程品質良莠不齊，講師沒有豐富的經驗，內容錯誤百出而且大多過時陳舊，這也是勸退很多新手朋友的原因之一。

你需要的是一個有行業頂尖大牛授課、專業團隊監督管理、有合理實用課程設計的內容提供者。

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