人臉識別進課堂?印度學生:不新鮮了!

  • 2019 年 10 月 4 日
  • 筆記

By 超神經

場景描述:「人工智慧進課堂」的話題近日登上微博熱搜,學生上課無論睡覺、玩手機還是其他小動作,都會被監控系統實時捕捉到。學生黨紛紛感嘆「做學生太難了!」其實,課堂監控系統在亞洲早已不是新鮮事,印度德里曾宣布,所有公立學校都要安裝攝影機,監控學生上課狀態。這一項目已在今年 7 月啟動。

關鍵詞:人臉識別系統 課堂監控

作者:神經小兮

編輯:神經星星

這個開學季,位於南京的中國藥科大學(以下簡稱「葯大」)學生,都會認識到「臉」的重要性。

無論是學生宿舍大門,還是圖書館,或是實驗樓,都要通過人臉識別門禁「刷臉」進入。據葯大圖書與資訊中心主任介紹,之後,還會實現「刷臉」吃飯,「刷臉」借書。

這個人臉識別系統,已經學校安裝在兩間試點教室,它能自動識別學生的出勤、早退,所以,對於葯大的同學來說,翹課、室友幫忙簽到等行為,以後都將成為歷史。

而更讓學生們抓狂的是,該系統還能對他們在課堂中的聽講情況進行全程監控。抬頭還是低頭,是否在玩手機,是否閉眼打瞌睡,都逃不過這個人臉識別系統的「法眼」。

影片內容

據介紹,如果試點教室的效果不錯,將進行全校推廣

最近,葯大也因這個「前衛」的舉動登上微博熱搜榜。對此,一邊是已經畢業的社會人的慶幸:「還好畢業得早」,一邊是學生黨的叫苦不迭:「我太難了」。

順便提一句,中國藥科大學的英文是 China Pharmaceutical University ,英文簡稱: CPU ,所以有很多富餘的算力處理在這些數據。

當然,校園監控這事在印度,其實已經不算新聞。

印度德里:所有公立學校,必須裝攝影機

早在今年年初,印度的維斯瓦拉亞科技大學(Visvesvaraya Technological University,簡稱 VTU)就引入學生跟蹤系統,監控學生表現,並對所有學生數據進行統計。

VTU 只是印度安裝監控系統的眾多校園之一。事實上,印度德里所有公立學校都已在安裝監控攝影機的路上。

2018 年 1 月 18 日,印度新德里電視台網站報道,德里首席部長 Arvind Kejriwal 在推特上說,德里所有公立學校的教室都將安裝攝影機。

Arvind Kejriwal 稱,德里的學校成為世界上

首批能讓父母看到孩子課堂現場的學校

Arvind Kejriwal 還表示,他已經和多位政府官員對監控攝影機的安裝進度工作進行了檢查和監督。「這將使整個系統更加透明、有責任。它將確保孩子們的安全。」

德里教育部長 Manish Sisodia 對此非常認可,他表示,德里在教室安裝閉路電視的項目「將證明是整個世界教育領域的一個里程碑」。他還補充道,系統還將幫助政府調查教師不端行為或曠工的指控。

印度高校:家長也可隨時查閱校園監控

為 VTU 提供技術支援的,是一家叫做 BlueClumb Softech 的私人公司。該公司在發給大學的通告中稱,他們推出的虛擬學生監控系統,將幫助學生家長和教師,監控學生的學習進度。

家長將可以隨時通過自己的手機查看監控,實時了解孩子的學習情況。

VTU 是印度 25 強大學之一

該軟體還允許將資訊存儲在基於雲的解決方案中,所以學生家長也可以訪問孩子的學術檔案。

學生監護人可以通過帳號密碼登錄系統,以查看監控報告。系統包含所有學生相關的詳細資訊,比如學術報告、大學課程詳細資訊、課程表、課程進度、學業進展以及其他相關資源。

所以,不要再想著隱瞞真實成績,或者假裝最近沒有考試。

BlueClimb Softech 表示家長介入學生的學習和活動

對孩子的發展都有所幫助

VTU 校領導表示,這個系統將會確保學生不會在學校期間被低估,從而影響其畢業時工作的應聘。

腦電波監控:紅黃藍三色顯示專註程度

提到課堂監控,除了基於影像的人臉識別技術,還有其他人工智慧「黑科技」也在進行嘗試。

總部位於美國波士頓的腦機介面科技公司 BrainCo,利用非侵入式腦機介面頭戴設備 focus1,監控學生上課狀態。

他們曾在中國某小學進行試點,學生戴上 focus1 後,通過頭帶上的燈光顏色,可表示學生注意力不同狀態:藍色表示放鬆,黃色表示聚焦,紅色表示非常集中。

focus1 頭帶旨在提高學生學習效率

BrainCo 的頭帶使用所謂的腦電圖(EEG)感測器來檢測腦訊號,並使用 AI 演算法將腦訊號實時轉換為專註程度。根據 BrainCo 網站的數據,從頭帶收集的數據可用於設計聚焦訓練遊戲,以幫助學生在上課前,讓大腦處於最佳狀態。

公司創始人韓璧丞(華人)為哈佛大學畢業

曾入選 2017 福布斯中國 30 位 30 歲以下精英榜

倘若有一天,這類設備真的走進教室,不知會是何種景象?

最後,友情提醒一下中國藥科大學的同學,注意保護好自己的面容,萬一不小心變了樣,系統識別不出來可就難辦了。

文章轉載自公眾號 HyperAI超神經 , 作者 神經小兮

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