MySQL — 数据查询语言

• 2022 年 3 月 24 日
• 筆記
• MySQL

DQL 全称 Data Query Language。数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

1、基础查询

语法：

select 查询列表（字段、常量、函数、表达式） from 表名;

字段别名：

select 字段1 as '字段1别名', 字段2 as '字段2别名', ... from 表名;

注意：别名可用单或双引号引起来，当别名是一个单词时可省略引号，当别名是多个单词组合且含空格或特殊符号时不能省略，as 可省略。

2、条件查询

语法：

select 字段列表 from 表名 [where 条件列表];

条件分类：

1. 条件运算符：大于（>）、大于等于（>=）、小于（<）、小于等于（<=）、等于（=）、不等于（!= 或 <>）；
2. 逻辑运算符：并且（and）、或（or）、非（not）；
3. 模糊运算符：
   1. like 占位符：模糊匹配，_匹配单个字符，%匹配任意个字符；
   2. between … and …：在某个范围之内，包含最小最大值；
   3. not between … and …：不在某个范围之内，包含最小最大值；
   4. in(…)：多选；
   5. is null：为空；
   6. is not null：非空。

3、分组查询

语法：

select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] group by 分组字段列表 [having 分组后条件列表];

where 与 having 区别：

1. 执行时机不同：where 是对分组前的原始表进行过滤，不满足 where 条件不参与分组，having 是对分组后对结果集进行过滤；
2. 判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

注意事项：分组之后，查询的字段一般为聚合函数与分组字段。

4、排序查询

语法：

select 字段列表 from 表名 [order by 字段名1 排序方式, 字段名2 排序方式, ...];

排序方式：升序：asc（默认值，可以不写）、降序：desc。

注意事项：如果是多个字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段排序。

5、分页查询

语法：

select 字段列表 from 表名 [limit 起始索引, 查询记录数];

注意事项：起始索引从0开始，起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数，若查询第一页，起始索引可省略，简写为 limit 查询记录数。

6、多表查询

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：一对多（多对一）、多对多、一对一。

• 一对多
  案例：部门与员工的关系。
  关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。
  实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。

• 多对多
  案例：学生与课程的关系。
  关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择。
  实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键。

• 一对一
  案例：用户与用户详情的关系。
  关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率。
  实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的。

多表查询时需要消除无效的笛卡尔积。笛卡尔积是指在数学中，两个集合：A集合与B集合的所有组合情况。

6.1、连接查询

6.1.1、内连接

查询两表交集部分的数据。

隐式内连接：

select 字段列表 from 表1, 表2 [where 条件列表...];

显示内连接：

select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件 ...;

6.1.2、外连接

左外连接：查询左表（表1）所有数据，以及两表交集部分的数据。

select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 连接条件 ...;

右外连接：查询右表（表2）所有数据，以及两表交集部分的数据。

select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 连接条件 ...;

6.1.3、自连接

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用别名。自连接可以是内连接，也可以是外连接。

select 字段列表 from 表1 别名1 [inner|left|right] join 表1 别名2 on 连接条件 ...;

6.1.4、联合查询

将多张表查询的结果合并成一个新的结果集，同时多张表的查询列数及数据类型需保持一致。
union all 直接将全部数据合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

select 字段列表 from 表1 ...
union [all]
select 字段列表 from 表2 ...;

6.2、子查询

SQL 语句中嵌套 select 语句，称为嵌套查询，又称子查询。子查询外部的语句可以是 insert / delete / update / select 的任意一个。

根据子查询结果分为：

1. 标量子查询（子查询结果为单个值）；
2. 列子查询（子查询结果为一列）；
3. 行子查询（子查询结果为一行）；
4. 表子查询（子查询结果为多行多列）。

根据子查询位置分为：select 之后、from 之后、where 之后。

select 之后：

select (select B.字段 from 表2 B where B.字段 = A.字段) from 表1 A ...;

from 之后：

select A.* from (select * from 表名 where 条件列表 ...) A;

where 之后：

select A.* from 表1 A where A.字段 in (select B.字段 from 表2 B);

7、执行顺序

5  select 字段列表 
1    from 表名列表 
2   where 条件列表 
3   group by 分组字段列表 
4  having 分组后条件列表 
6   order by 排序字段列表 
7   limit 分页参数