4. 堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 進階篇 - 認識wrk、wrk2

2022 年 3 月 14 日
筆記
Crank

堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 入門篇
堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 進階篇 - 認識yml
堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 進階篇 - 認識bombardier
堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 進階篇 - 認識wrk、wrk2
堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 實戰篇 - 介面以及場景壓測
堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 實戰篇 - 收集診斷跟蹤資訊與如何分析瓶頸
堪比JMeter的.Net壓測工具 - Crank 總結篇 - crank帶來了什麼

1. 前言

上一篇文章我們了解了bombardier，並知道了bombardier.yml與開源項目bombardier的關係，接下來的文章我們了解一下wrk、wrk2，並對比一下它們與bombardier的關係

2. 認識wrk

wrk是一種現代 HTTP 基準測試工具，能夠在單個多核 CPU 上運行時產生大量負載。它結合了多執行緒設計和可擴展的事件通知系統，例如 epoll 和 kqueue。

其支援參數：

-c, --connections: total number of HTTP connections to keep open with
                   each thread handling N = connections/threads

-d, --duration:    duration of the test, e.g. 2s, 2m, 2h

-t, --threads:     total number of threads to use

-s, --script:      LuaJIT script, see SCRIPTING

-H, --header:      HTTP header to add to request, e.g. "User-Agent: wrk"

    --latency:     print detailed latency statistics

    --timeout:     record a timeout if a response is not received within
                   this amount of time.

基礎用法：

運行了30秒的基準測試, 使用2個執行緒、100個http連接:

wrk -t2 -c100 -d30s //127.0.0.1:8080/index.html

進階用法:

每次發送三個http請求:

wrk -t2 -c100 -d30s --script ./pipeline.lua //127.0.0.1:8080

新建pipeline.lua

-- example script demonstrating HTTP pipelining

init = function(args)
   local r = {}
   r[1] = wrk.format(nil, "/?foo")
   r[2] = wrk.format(nil, "/?bar")
   r[3] = wrk.format(nil, "/?baz")

   req = table.concat(r)
end

request = function()
   return req
end

3. 認識wrk2

wrk2是一個主要基於 wrk 的 HTTP 基準測試工具。是一個被 wrk 修改以產生恆定的吞吐量負載，並將延遲細節精確到高 9s（即當運行足夠長的時間時可以產生準確的 99.9999%'ile）。除了 wrk 的參數之外，wrk2 通過 --rate 或 -R 參數（默認為 1000）採用吞吐量參數（每秒總請求數）

除支援wrk的參數之外，還支援參數：

-R, --rate: 採用吞吐量參數（每秒總請求數）,默認為1000

基礎用法：

運行了30秒的基準測試, 使用2個執行緒、100個http連接、並保持每秒2000個請求的恆定吞吐量:

wrk -t2 -c100 -d30s -R2000 //127.0.0.1:8080/index.html

高級用法與wrk一致，此處忽略不寫

我們使用wrk2測試一下百度的壓測情況

安裝：

sudo apt install wget
sudo wget //aspnetbenchmarks.blob.core.windows.net/tools/wrk2

運行：

./wrk2 -d 3s -c 200 -t 200 -R 10 -L //www.baidu.com

輸出了本次請求每秒請求次數、吞吐量以及詳細情況：

Requests/sec: 每秒請求次數
Transfer/sec: 每秒吞吐量

4. 了解Microsoft.Crank.Jobs.Wrk

在Microsoft.Crank.Jobs.Wrk項目中Program.cs

檢查平台是否是64位的Linux系統、並檢查參數是否滿足要求
通過HttpClient發送請求，並記錄第一次發送請求所消耗的時間
下載wrk，並設置wrk是可執行的
通過yml傳遞過來的參數構建完整的wrk命令
將輸出的結果使用追加到stringBuilder上，再賦值給output，
通過正則匹配結果，最後通過BenchmarksEventSource存儲並輸出到控制台或資料庫、csv、json中

其中:

connections: 每個執行緒處理時保持打開的 HTTP 連接總數 N = 連接數/執行緒數
serverUri: 自定義url，如果此參數存在，則請求地址為: {serverUri}:{serverPort}{path}
serverPort: 服務埠
serverScheme: 服務的Scheme，默認http、支援http、https兩種
serverAddress: 服務地址、不包含http、例如: www.baidu.com，如果serverUri存在，此配置無效，如果不存在，請求格式為: {serverScheme}😕/{serverAddress}:{serverPort}{path}
path: 服務介面地址，不包含域，例如: /api/check/healthy
warmup: 預熱時間，默認15s，與執行duration類似，而並非壓測次數
- 當warmup > 0時，會先預熱warmup秒後再執行一次壓測，第二次的壓測才是最後返回的結果
- 當warmup = 0時，不進行預熱，直接開始壓測
duration: 測試時長，默認15s
threads: 執行緒數、默認：32
customHeaders: 自定義headers，如果預設headers中沒有需要的header，則通過重寫customHeaders，以完成自定義header的目的
pipeline: 管道數量，默認為1，當大於1時，支援同時發送多個請求
script: 如果pipeline不大於1時，支援自定義lua腳本以及lua參數{scriptArguments}

5. 總結

優勢:

支援lua腳本，支援動態參數或者更改請求等複雜操作
使用C語言開發、性能高

劣勢:

lua腳本存在學習成本

wrk.yml的存在是為Microsoft.Crank.Jobs.Wrk提供配置參數，Microsoft.Crank.Jobs.Wrk通過調用開源項目wrk實現壓測，並將壓測結果通過BenchmarksEventSource存儲並輸出到控制台或資料庫、csv、json中

wrk2是基於wrk二次開發，擁有所有wrk的配置，並且支援吞吐量限制，bombardier、wrk、wrk2都是http基準測試工具，豐富了crank對於Http的基準測試能力，三者之間並無優劣之分，根據三者之間的優劣勢自行選擇適合自己的即可

源碼地址：//github.com/doddgu/crank/tree/sample

開源地址

MASA.BuildingBlocks：//github.com/masastack/MASA.BuildingBlocks

MASA.Contrib：//github.com/masastack/MASA.Contrib

MASA.Utils：//github.com/masastack/MASA.Utils

MASA.EShop：//github.com/masalabs/MASA.EShop

MASA.Blazor：//github.com/BlazorComponent/MASA.Blazor

如果你對我們的 MASA Framework 感興趣，無論是程式碼貢獻、使用、提 Issue，歡迎聯繫我們

Tags: Crank