看不懂程式碼？AI給你做翻譯 說人話的那種
GitHub Copilot，最近又出了個新功能。
這一次，它不再是幫你寫程式碼了，而是充當一個「翻譯官」：
用「人話」告訴你，這段程式碼到底寫了啥。
瞧，只需要選中一段程式碼，然後點一下旁邊的「Ask Copilot」，就會快速得到程式碼的「人話版」解釋：
示例中的程式碼片段是這樣的：
Copilot對此進行「翻譯」後，輸出的內容是：
定義一個函數max_int()，它將一個列表作為輸入。
設置一個變數max_int=l[0]，它包含列表中的第一個元素。
設置一個for循環，迭代列表中的每個元素。
如果元素大於max_int，便讓max_int等於I。
返回max_int。
這便是GitHub Copilot的最新功能——Explain Code。
之前Copilot是基於人類的注釋生成程式碼，現在好了，它也學會了反向輸出。
網友們的反應也是可想而知了：
但在「新奇」之後，這件事也引發了不小的討論。
AI給程式碼做注釋，有必要嗎？
不僅是Copilot，「AI給程式碼做注釋」這事最近在Reddit也比較火。
有位貼主上傳了他用AI技術，給程式碼做注釋的demo。
不同於Copilot的Explain Code，這個AI不會非常詳盡地去描述每行程式碼運行的過程。
而是概括性地去講「這段程式碼是幹嘛的」。
以下面這個程式碼片段為例：
在AI「解讀」過後，它就會告訴你：
這段程式碼是用來從GitHub的Repo中收集數據。
會返回一個數據的矩陣。
再如下面這個程式碼片段：
AI給出的注釋是：
函數運行的是梯度下降演算法。
而後它還會對函數中的變數依次做解釋。
看似不錯的效果，但依舊還是引來了網友們激烈的討論。
「樂觀派」網友認為：
輔助寫注釋和寫測試比寫程式碼的幫助大更多，而犯錯可能更少。
但有人質疑這種AI的能力：
如果我函數寫的特別亂、變數這名字亂糟糟的，它還能好使嗎？
也有人認為，諸如此類的AI「沒有什麼用處」：
更形象一點的比喻，這種AI起到的作用，可能就是「復讀機」……
那麼對於「AI給打碼寫注釋」這件事，你覺得是否有用呢？
