擴容新生代為什麼能夠提高GC的效率

該文章默認讀者對JVM的基礎有所了解

在學習JVM的時候，遇到了個人感覺比較有意思的問題，通過影片學習整理了一下。

先來上圖：

大部分情況下，對象都會進入Eden區進行分配，當該空間滿了以後，進行輕GC，如果對象存活，則會進入s0或者s1。

擴展：如何判斷對象存活

採用根可達性分析演算法來判斷

可作為根的對象有：

虛擬機棧中引用的對象

本地方法棧中引用的對象

方法區中類靜態屬性引用的對象

方法區常量引用的對象

GC的耗時由兩部分組成：

所以CG耗時=T1+T2；

假設：

新生代空間 (Space1)： 200m,每隔5s GC一次，每次GC耗時100ms

GC=T1+T2=100ms

擴容新生代空間(Space2)(兩倍)： 400m,每隔10s GC一次，每次GC耗時200ms

GC=2*(T1+T2) =200ms ?（對不對）

其中我們需要考慮對象A的存活時間，它會影響到T2時間。

假設對象A存活時間：7S;

在Space1中 GC的時候對象A是存活的，那麼就需要對對象進行移動，所以Space1中的GC=T1+T2。

在Space2中GC的時候對象A變為垃圾，那麼就不需要對垃圾進行移動，所以在Space2中的GC=2*T1；

在垃圾回收演算法中，JVM中移動記憶體對象的耗時比掃描(演算法有優化)整個新生代的耗時是遠遠高於的。(前提條件)

由此可以得出，擴大新生代確實能夠提高GC的效率，其中起決定的因素不是空間的大小，而是存活對象的大小；

增加整個空間的大小，可以拉長GC的間隔，從而儘可能的使得對象變為垃圾，來減少記憶體的移動。